互联网在一定程度上引爆了大数据，而位置数据无疑成为其中最关键的一环。但在虚拟世界中，位置数据并没有给我们带来更多的体验。如果说互联网只是让我们注意到位置数据，那么物联网作为互联网在现实世界中的延伸，真正让我们从感官上体验位置数据。手机提醒：某款智能软件需要你的位置权限，你同意吗？我：……如果不能获取位置信息，高德地图、百度地图、随手公交、美团等软件就没有什么用处了，甚至完全失去了使用价值。QQ、微信、陌陌等社交平台；支付宝、易宝、微信等支付软件；而今日头条、UC等新闻阅读软件也需要位置信息，会根据用户或终端的位置及时推送当地或一定范围内的“熟人”、新闻、商户。互联网在一定程度上引爆了大数据，而位置数据无疑成为了其中最关键的一环。但在虚拟世界中，位置数据并没有给我们带来更多的体验。如果说互联网只是让我们注意到位置数据，那么物联网作为互联网在现实世界中的延伸，真正让我们从感官上体验位置数据。共享经济的兴起，充分释放了位置数据在物联网中的作用。如今，共享单车在大街小巷随处可见。定位技术可以跟踪车辆的位置。用户只需使用APP即可找到附近停放的自行车。同时，这项技术让车辆的管理更加便捷高效。类似的商业模式还有共享充电、智慧停车位等。在提倡“智能化”和“智能化”的今天，智慧城市、智慧医疗、智慧交通、智慧零售、智慧农业、智慧工厂等也与智慧密切相关。位置数据。例如，在智能交通中，实时路况监测和车辆信息服务需要处理位置数据。智慧城市的物流追踪、智慧农业的地质灾害和局部天气检测、智能零售的自动售货机控制、智能工厂的千万级零部件监管、以及不同价值的监控智能制造、菲律宾重型机械设备监管……这些与我们的生活、工作、学习密不可分的物联网应用，离不开位置信息和位置数据的支持。1、什么是位置信息？它从何而来？位置信息是对人或终端的位置和运动轨迹的跟踪。可以从你的签到、APP使用、wifi使用、微平台主动发布位置、城市摄像头和传感器获取等等。位置数据是什么样子的？数据是抽象的东西，位置信息也是。但我们不能否认它的客观存在和拼接能力。我们这样表示地理位置数据：点（Point），一个由单个坐标点组成的空间实体。它是具体存在的，对应于一个空间，是一个具体的点。它记录有关特定时间和地点的信息。线(LineString)，由线组成的空间实体，连接两点，多点组成一条线。可以理解为运动轨迹。面（Polygon），由多条线组成的空间实体，记录运动范围。对于空间位置信息的算法，我们可以通过创建点point，计算点与点，点与线，面积，计算最近距离，Poly-buildorPoly-split，生成网格，面积或热度来计算地图等。比如一个封闭的地方有100个人，我们可以通过把握“点”的位置，分析出特定区域有多少人，他们的行踪，哪个地方会成为“热点”。通过计算，计算出更有价值的信息，满足决策的条件。此外，从位置数据中做出一些合理的推断也并非不可能。从这些数据中，我们可以大致推断出人的职业、爱好、作息等一系列信息。比如，如果你经常在学校活跃，那么你要么是学生，要么是老师。晚上经常会出现运动轨迹。他可能有夜跑的习惯或者打算减肥。如果你在旅馆里，你可能会很有趣。这时候会有一个前置消费，就是是否需要司机……2、按辈分，位置信息是物联网大数据中的“老一辈”。口红的诞生是因为一支口红，通过在口红包装上安装射频识别（RFID）技术，可以实现对商品的智能识别、定位、跟踪、监控和管理。也就是说，从“哪里缺货，什么缺货”这个简单的想法出发，第一次提到了物联网。物联网的发展历史是一个从连接到感知再到智能的过程。在感知层面，位置数据是最强大的支撑点，信息感知设备将在物联网中得到广泛应用。其中有射频识别（RFID）、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪、气体传感器等。RFID定位的基本原理是通过一组固定的阅读器读取目标RFID标签的特征信息，如ID等。在商超、实时库存管理、智能制造等领域，即使有良好的管理体系和大量的管理人员，仍然难以对数量多、种类多的物品进行有效管理。RFID可以帮助企业准确定位和清点物品，提高工作效率。“我应该在哪里”的问题瞬间得到解决。3、位置数据引爆物联网应用（典型案例）位置数据助推共享经济。共享经济必须要谈的，一定是ofo和摩拜单车。除了资金投入，最大的技术问题是投到哪里？多少？从这个角度来看，位置信息的作用是可以预见的。共享经济的初衷是为了解决“一公里”的问题，其配送地点大多在公交站、地铁附近。因此，我们需要强大的位置数据来支撑。首先要考虑的是公共交通点的位置，其次是人流、骑行路线、区域范围等一系列因素。当然，这些都可以通过上述位置数据的计算方法得到。2017年，依托全球领先的移动物联网平台，摩拜单车推出了全球最大的大数据人工智能平台“魔方”，再次放大了位置数据的功能。它包括四大人工智能领域：骑行模拟、供需预测、停车预测和地理围栏。借助密度聚类算法，综合包括区域、人群、时间等位置数据在内的数百个因素，可以对共享单车的停放状态、投放指标、车辆调度等进行精准预测。同样，“红包车”在不同的停车位设置了不同的“奖励”。还需要通过GPS获取位置才能找到“红包车”，骑行10分钟以上即可获得奖励。类似的应用还有“禁止停车区”，需要验证车辆是否在合理的停车范围内，才能完成停车端服务。当然，除了共享单车，还有共享汽车、共享充电桩、智能停车位等等。它们都是只能根据位置信息发挥作用的物联网产品。未来，位置信息的作用将更加突出。随着智能驾驶技术的不断成熟，位置信息就像是“无人驾驶”技术的“黑匣子”，越来越多的厂商想要对其进行探索，以获得更多帮助。“无人驾驶”的核心是实现车辆的高级辅助驾驶或自动驾驶，硬标准是：安全。基于这两点，“无人驾驶”必须掌握准确的车辆信息、道路环境信息、动态路况等相关数字信息，必然会应用于车辆导航和位置信息。“无人驾驶”的主要功劳来自于传感器和GPS定位，这也是确定位置信息、实现车辆导航的重要保障。在一个区域内，需要了解人流、道路环境、交通标志、交通信号等各种情况，才能让无人驾驶更安全、更可靠。为了规划驾驶路径和驾驶任务，需要有位置信息和导航系统。“无人车”还需要有“耳朵”和“眼睛”：卫星导航系统：通过高频全球定位和惯性更新数据，帮助无人车完成自主定位。目前，世界上最成熟的四大导航系统是美国的GPS全球定位、中国的北斗卫星导航系统、欧洲的伽利略系统和俄罗斯的GLONASS系统。激光雷达：激光雷达可用于绘制地图、描述3D环境模型、避障定位等。相机：相机是一种广泛用于对象识别和对象跟踪的设备。它就像汽车的“眼睛”。这对于道路监控极为重要。也是最接近人眼获取周围环境，实现视觉传递的设备。雷达和声纳：雷达将电磁波的能量发射到空间的某个方向，这个方向的物体反射电磁波。雷达通过接收反射波，提取出物体的一些相关信息，包括目标物体到雷达的距离、距离变化率或视向速度、方位角、高度等。可以说位置数据是“定位数据”的灵魂。无人驾驶”。试想一下，如果没有位置数据的支持，无人驾驶技术会发生什么。这可能就像在一个看不见手指的黑夜里，到处撞墙。除了前面提到的已经很火的共享单车和未来会流行的“智能驾驶”，位置数据在物联网应用中的案例也比比皆是。比如近场通讯（FNC），坐公交或地铁时刷磁卡，每次刷卡或手机都是位置信息的泄露，它会记录你从起点到终点的运动轨迹目的地，从而计算费用。总结从这一点来看，位置数据已经成为物联网应用的基石项目，从航空航天、测绘、军事和自然灾害防治，到“无人驾驶”、公共交通、支付购物，可见位置数据在这其中起到的作用。在路上，驾驶员可以通过终端随时随地了解附近的交通动态。乘坐公交车时，只需点击相关APP，即可及时了解公交车的运行状况；在山林农田中，他可以随时观察到所有局部变化（包括自然灾害、温度、湿度等），这将是在三维空间中呈现的实时数据；在城市，及时反馈城市规划建设、主干道车流情况，精准定位各场所、各单位、各社区；即使在超市里，右边一米外的可乐也会帮你定位，彻底解决“离世界这么近”的尴尬……
