“我走了多少步”这个功能确实在微信运动中火了起来，但热度退去之后，我们在微信运动中所走的步数对我们的生活有多少指导意义呢？在笔者之前整理的一篇文章中，医生的态度就非常明确了。
他们不认识这个数据。
但从我们个人健康生活的角度来看，这些数据起到什么作用呢？我先从数据源开始，一点一点展开，看看数据是不是真的没什么用。
健康数据从哪里来？一般来说，“微信运动”、“咕咚”等应用程序都是通过手机的GPS和加速度计来获取用户的运动数据。
对此，iPhone 5s之后的机型均搭载了监控相关的m7协处理器。
到了 iPhone 6 的时候，甚至还加入了气压计——目的是测量气压的变化来估算用户的海拔高度。
楼层数（或攀登高度）。
但说到计步，我们就不能回避各种智能手环，尤其是有了“性价比屠夫”小米手环的介入，购买手环的成本降低了不少。
一般来说，计步是这些手环的基本功能。
它们的计步方式和手机一样。
他们还利用内部传感器和相应的算法来达到统计用户步数的目的。
当然，也有手环根据用户的运动类型设置不同的算法，比如Misfit开发的利用手环防水特性的“游泳模式”。
以及WeCoach Pro，一款超越腕带的“专业级”运动设备。
它超出了手环的范畴，因为它针对不同类型的运动匹配不同的算法，实现精准监测。
除了计算步数和监测运动模式外，这些手环还具有记录睡眠时间的功能。
有些带有心率传感器，甚至可以测量心率。
除了手环之外，还有智能跑鞋、智能体重秤、智能篮球等属于健康监测的设备。
简而言之，这些所谓的“智能设备”只有一个目标——监控用户的运动或身体数据。
可穿戴设备的这些理想功能是基于这些智能硬件分析数据或共享来自各种硬件设备的测量数据的能力。
目前的现状是，各厂家似乎都忙着生产设备、训练测控算法，却忽略了对数据的分析，或者不接入数据共享平台的API，只是让数据留在应用程序内部而不取走。
出去。
共享。
当前的这些条件极大地限制了可穿戴设备的性能。
幸运的是，市场上已经有适合这些可穿戴设备的数据平台。
健康数据去哪儿了？当 iOS 8 上线时，我很兴奋。
因为苹果官方已经为各种可穿戴设备建立了一个数据平台——HealthKit（iPhone自带的“健康”应用），并且这个API对应用开发者开放。
这意味着来自各种硬件或应用程序的数据可以集成到一个统一的平台中。
这个平台能做什么？例如，用户可以使用iPhone来统计步数，使用小米体重秤来称体重，使用Keep应用程序来指导我们进行健身锻炼。
这些应用程序可以计算我们消耗的卡路里并将其汇总为“健康”。
这打破了各种硬件和应用程序数据之间的障碍。
Android系统和iOS也同时推出了自己的数据平台Google Fit。
不过，国产手机从来没有包含谷歌服务。
另外，国内用户常用的健康监测硬件和应用程序并没有调用Google Fit的API。
因此，这个平台并不适合国内用户。
这是没有用的。
不过，由于Android系统的开放性，这并不妨碍手机厂商打造自己的数据平台，比如三星自建的“S健康”、小米自建的“小米运动”。
但它从来都不是Android的系统级应用程序。
这些平台能够接收的数据仅限于其生产的硬件提供的数据，或者国际知名硬件设备的数据。
但这并不意味着Android用户没有完善的数据中心。
由于QQ和微信在中国拥有庞大的用户基础，许多硬件制造商将其硬件和应用程序收集的数据与“QQ健康”和“微信运动”连接起来。
这样，Android用户也可以拥有自己的“健康报告”。
这些平台的出现无疑解决了数据聚合的问题，但现阶段这些数据采集平台支持的硬件还不够。
虽然这部分硬件公司存在一些问题——这些公司无意为用户提供更好的服务，但平台本身也应该承担一部分责任。
平台本身也需要发出积极的信号，将更多的权力交给数据提供商。
同时，收集尽可能多的数据只是平台的一个功能。
当可连接的硬件增加到一定程度时，平台需要思考这个问题——健康数据能做什么？数据平台不仅仅是一个让用户更容易看到“我今天走了多少步”或者“我今天睡了多长时间”的琐碎功能。
并根据这些数据进行分析，找到这些数据之间的联系。
虽然这些数据的准确性肯定可以与医疗设备测量的结果相媲美，就像保健品和处方药一样，虽然这些数据不足以帮助医生“救死扶伤”，但足以指导用户“增强体质”。
用户每天的步数可以换算成相应的卡路里消耗。
该项目可以链接体重秤，为用户日常减肥提供数据参考。
同理，各种运动监测设备记录的其他运动数据，比如游泳、篮球，甚至轮滑，都可以计入每日卡路里消耗。
减肥的原理大家都知道——当每天的热量消耗超过摄入量时，就可以减肥。
但现实是，很多人都没有这方面的规划，更不用说像记录每天燃烧的卡路里数这样琐碎的事情了。
这一切都是由智能硬件完成的。
平台在此过程中的作用是代表用户分析数据并提供相应的健康指导。
一些智能设备还可以监测用户的心率和睡眠。
平台采集的数据可以结合这两个数据来分析用户身体的健康状况。
例如，长期睡眠不足会导致心律失常，严重时可能会导致猝死。
经过长期跟踪，平台可以及时推送通知提醒用户，还可以与心率监测联动，确认用户已进入睡眠状态，避免悲剧发生。
以上只是平台如何使用健康数据进行分析的几个示例。
该平台在数据分析方面还可以做更多的事情。
不排除未来会有应用依赖从平台获取的数据来进行更专业的分析。
在平台上收集数据始终是第一步。
基于数据，除了为用户提供健康指导外，还可以与相应的健康服务、产品等进行对接，笔者坚信，在不久的将来，可能会出现另一种类型的健康App&服务。
此类应用和服务专门分析用户的健康数据，挖掘数据背后的含义，为用户的健康生活提供专业指导。
基于这些数据分析还将出现健康服务。
虽然目前来看，无论是哪个平台，都存在一定的问题。
但随着时间的推移，他们将能够连接到越来越多的设备。
但随着开放的接口越来越多，各个应用之间读取的数据也越来越多，而这些数据都是非常私密的。