企业如何利用AI、IOT、AR、VR、区块链和大数据留住客户，区块链和大数据等现代技术提高客户留存率和体验，防止输给竞争对手。当今商业世界的竞争非常激烈。每天我们都会看到有关各种初创公司的新闻。在这种激烈的竞争中，企业正在使用各种策略来获得竞争优势。无论采用何种策略，他们的核心重点都是吸引新客户和留住现有客户。事实上，留住现有客户比获得新客户更有价值。这是因为留住客户更划算，也更有利可图。根据一张信息图，获得一个新客户的成本可能是留住一个客户的五倍。该信息图还指出，将保留率提高5%可以将利润从25%提高到95%。因此，当今数字时代的企业正在实施各种客户保留技术，作为其保留更多客户和产生更多收入的战略的一部分。客户保留的支柱客户成功：它确保客户最终实现或获得他们想要的东西。例如，如果客户正在寻找任何产品，那么他或她不应该等待获得该产品。产品必须有库存。客户支持：企业应支持客户从第一次互动到使用产品或服务。这包括确保客户的问题得到快速和适当的回答，为他们提供产品或服务方面的帮助，以及通过加强参与来改善关系。个性化：一刀切不再是企业的选择。因此，他们需要根据客户个性化他们的产品、服务和通信。无论是提出建议、发送广告还是传达任何支持，一切都需要根据客户的偏好和需求进行个性化设置。漏斗后营销：一旦完成销售，企业不应终止对客户的服务。只要客户在使用他们的产品或服务，就应该继续帮助客户，倾听他们的声音。企业还可以创建忠诚度计划，为忠诚的客户提供津贴和福利。5种可以确保留住客户的技术有多种数字技术可以帮助企业建立承担留住客户责任的中坚力量。以下是这些技术如何为企业提供优势：1.通过人工智能了解客户行为基于人工智能的聊天机器人可以理解人类语言并响应客户查询。它们全天候24/7可用，可缩短周转时间。聊天机器人消除了客户等待查询回复的需要。人工智能系统还可以分析顾客的情绪来检测他们的心情。聊天机器人可以分析和检测文本中的特定词来分析情绪。虚拟助理可以分析客户的语调来检测情绪。机器人可以使用摄像头检测面部表情并根据这些表情分析情绪。然后人工智能系统可以响应客户并根据他们的心情与他们互动。例如，如果顾客因为某种原因感到难过，机器人可以通过唱歌或跳舞来缓解他们的情绪。公司还可以将AI集成到日常运营中，为客户提供个性化推荐。ML算法可以根据客户的偏好、位置和人口统计数据对客户进行分类。基于品类，AI系统可以为客户提供个性化推荐。2.通过物联网为客户提供更多便利物联网设备收集实时信息，企业可以使用这些信息为客户提供更好的服务。例如，信标可以收集有关客户从货架上拿起什么产品的信息。这些信息可以帮助企业在附近的LED屏幕或智能手机上向客户提供实时的个性化广告和推荐。假设一位顾客从架子上拿起洗发水小袋，然后信标可以与他或她的智能手机连接。然后，自动化系统可以在客户的智能手机上向客户发送护发素小袋的广告。这可以提高参与度。而且，它还为客户提供个性化的体验。智能手推车等智能设备可以消除排队等候付款的需要，从而使零售店更加智能。购买完成后，排长队等待消费者。消除这些队列可以简化他们的购物体验。带有嵌入式摄像头的智能手推车可以检测客户购买的所有产品。然后他们可以自动计算最终账单金额。客户可以通过智能卡以数字方式支付账单。这种便利可以吸引顾客回到您的商店。3.通过虚拟和增强现实将客户带入未来将客户带入虚拟和半虚拟环境可以成为吸引客户的有效方式。借助AR和VR，人们甚至可以在购买之前了解公司的服务或产品。他们还可以为客户提供亲身体验。例如，服装零售商可以利用AR和VR为穿着所购商品的顾客创建虚拟化身。这对电子商务企业非常有利。有些人无法在线购买商品，因为他们无法试用所购买的产品。借助AR和VR，电子商务公司可以让消费者在购买前尝试一切，就像他们在零售店一样。在使用服务或产品方面提供帮助可以帮助留住客户。而且，这比每次客户需要帮助时都必须寻求人工帮助更有吸引力。如果员工在使用任何产品或服务时遇到困难，AR和VR可以让他们让员工沉浸在自己的家中。AR有可能将产品手册提升到一个全新的水平。产品宣传册通常很乏味，只有几张图片。然而，AR可以让这些枯燥的手册变得引人入胜。组织可以使用基于标记的AR来创建引人入胜的产品手册。他们可以指出产品的每个部分，并通过文本、音频甚至视频揭示有关其功能的信息。4.通过区块链增加信任信任对于留住客户至关重要。区块链可以提高生产和分销线的透明度，以增强客户对品牌的信任。企业可以将原材料和原材料数量等生产细节上传到分散的分类账中。客户可以访问分类账，了解产品是如何制造、组装和分销的。区块链还支持安全的在线交易。每条在线交易记录和账单明细都可以上传到区块链平台。由于无法更改上传到区块链网络的详细信息，因此可以避免组织与其客户之间的任何计费纠纷。5.通过大数据分析提供定制化的产品和服务企业需要为客户提供他们想要的东西。这不仅包括产品和服务，还包括通信和报价。但有时公司可能无法应对对特定产品的需求突然增加或减少。这可能会导致客户无法找到所需产品的缺货情况。而且，如果企业不能向其忠实客户提供按需产品，就有可能失去他们。为避免任何此类情况，组织可以使用大数据分析来改善需求供应周期。大数据分析可以分析大量历史数据，了解过去发生的事情及其背后的原因。然后它分析当前数据以了解市场趋势和当前正在发生的变化。然后，基于这些信息，大数据分析可以预测市场的未来趋势和特定产品的需求。上述所有技术都有可能自行增加客户保留率。但是，如果将它们结合起来，它们可以确保企业可以轻松留住大部分客户。例如，人工智能可以自动化操作，物联网可以带来连接，区块链可以确保转型。因此，当区块链、物联网和人工智能融合在一起时，它们可以形成一个安全、互联和自动化的平台，从而彻底改变我们的工作方式。因此，企业应该期望结合各种客户保留技术来扩大他们的客户群。（编译/卡西）
