今天，数据呈爆炸式增长。根据研究公司IDC的预测，到2025年，普通人每天将进行近5000次数字交互，而今天只有700到800次。该公司还预测，全球产生的数据总量将从2020年的44ZB增长到2025年的175ZB，复合年增长率为32%。请务必记住，这些预测是在冠状病毒大流行爆发之前做出的，因此实际生成的数据量可能更高。这场数据海啸给现有数据中心和边缘计算基础设施带来了更大的压力，要求它们变得更加可靠、有弹性和安全，同时迅速扩展以满足需求。IDC预测，到2025年，每分钟将有152,000台物联网设备连接到互联网，全球数据流量将每四年翻一番。所有这些数据流量都要求其处理能力更接近用户，从而推动边缘基础设施的进一步发展。快速增长的不仅仅是个人数据的使用。人工智能、自动驾驶汽车、物联网/工业物联网、远程医疗、数据分析和许多其他流程的快速发展将推动数据中心变得更加智能。不幸的是，更广泛的行业尚未实现完全软件定义的数据中心。到目前为止，在虚拟化服务器、网络和存储方面已经取得了长足的进步。然而，大多数数据中心电力基础设施仍在运行专用设施。现在这种情况即将改变。释放闲置电力容量在电力基础设施方面，数据中心供应商、数据中心设施经理和工程师传统上采用冗余，通常提供更多电力以满足客户高峰需求并确保可用性。毕竟，停机的代价可能非常高。然而，在提高能源效率和可持续性方面，提供过多的电力可能适得其反。UPS电源、电池、配电单元(PDU)、静态转换开关、冷却系统、功率传感器、远程配电盘(RPP)和柴油发电机都在确保24/7全天候供电方面发挥着至关重要的作用。但是，每个冗余级别的未使用容量会影响效率和成本。对于托管服务提供商而言，这给另一个关键指标带来了压力：利用率。如果闲置的电力容量可以安全地重新分配并快速用于更高优先级的区域，同时仍然保护工作负载，会怎样？由于安全缓冲区、低利用率和很少使用的冗余基础设施，几乎每个数据中心都有大量闲置的电力容量。在受服务级别协议(SLA)约束的托管设施中尤其如此。软件定义的电源使用机器学习和人工智能来监控、预测和协调电源基础设施组件的动态电源策略，从而降低成本，同时提高利用率和正常运行时间。软件定义电源(SDP)在数据中心内识别、聚合和分配这种闲置电源。通过这样做，额外的电力可以根据需要实时自动输送到机架、节点、工作负载或电路。简而言之，软件定义的电源(SDP)将电源从未充分利用的机架重新分配到需要额外电源的其他机架，从而释放大量电力容量。DynamicPowerManagementSuite使数据中心供应商能够减少或消除开销缓冲，并通过协调分布式电源的分配来提高利用率。释放这些未使用的电力容量可以避免或延迟建设更多数据中心电力容量的需要。当软件定义电源(SDP)集成到托管数据中心环境中时，它使数据中心提供商能够根据客户需求调整服务水平协议(SLA)的大小，从而提高电源容量的利用率。这导致用户的电价降低，同时仍允许数据中心提供商增加利润。这些提供商可以安全地超额订阅容量，同时保持并在许多情况下提高数据中心的正常运行时间性能。从业务角度来看，软件定义电源(SDP)使托管数据中心提供商能够灵活地为其客户提供更广泛的新产品套件。通过允许软件动态管理电力容量的超额订阅，数据中心提供商可以将闲置电力容量转化为新的收入流，而不会影响正常运行时间。这只是软件定义电源(SDP)的开始。并且在未来，它将扩展到冷却、电网、燃料电池等领域。随着人工智能和机器学习的发展，数据中心运营商有很大的机会以更低的成本和更少的碳排放来提高效率和正常运行时间。
