【.com快言】你的申请是不是开始变得无关紧要了？换句话说，您的应用程序是否只专注于促进客户交互过程的交易部分，而错过了可以提供的关键见解？机会？如果您的应用程序是这样的，它就会失去价值。当然，交易任务，例如销售或库存管理，正在变得自动化。交易报告是自动生成的。但是业务任务本身是做得更好还是更快？另一方面，在现有应用程序中嵌入一层分析工具可以帮助提供更好的结果，而不仅仅是统计数据，因为在应用程序中，分析是做出更合理决策的途径。数据分析不再是少数训练有素的技术人员的专属领域。如今，随着数据发现的兴起，充分利用分析的任务不仅落在了IT团队的肩上，还落在了业务领导和其他用户的肩上。每个人都应该了解他们的业务领域数据以做出明智的业务决策。应用程序团队现在需要简化数据准备和可视化的艰巨任务。从近乎实时的数据生成洞察力、可视化、交互式报告和其他功能，让应用程序团队了解下一步需要什么。嵌入式分析工具是成功应用程序优化的基础。以下是他们如何节省时间、提高生产力、推动创新和更好地为客户服务。集中和自动化分析以节省宝贵的时间借助应用程序工作流中嵌入的分析层，您可以近乎实时地集中和自动化分析和报告流程。假设您的组织有数十个场所，每个场所都会生成数十个业务指标，无论是关于销售、人员配备、库存还是许多其他因素的数据。数据是宝贵的。但是，如果没有应用内分析解决方案以一致的方式跨众多场所聚合和报告数据，则可能无法找到可操作的见解。否则，员工会花多少时间收集数据？经理或IT团队会花多少时间生成报告？孤立的报告模型导致大量的开发时间并限制了用户需要的数据共享。通过嵌入式分析的自动数据收集和报告，近乎实时地获得洞察力。经理、团队成员和其他团队成员可以直接从他们的移动设备查看基准类别。最终结果是提高生产力、实时反馈和效率。嵌入式分析使业务用户能够减少在业务应用程序和分析工具之间来回切换的时间，而将更多时间用于增值活动。更详细和有用的视觉解释嵌入式分析工具为应用程序团队领导提供了比传统商业智能(BI)更深入的洞察力。传统的BI依赖于静态的、通常是过时的报告。嵌入式分析提供更接近实时的数据分析和报告。工具包括性能指标的仪表板和数据可视化、具有调度功能的交互式报告、自助服务分析和用于探索用户特定查询的临时查询、用于将指标与同行或其他外部数据进行比较的基准测试，以及移动报告。如果基本的数据分析功能阻止他们总结自己的数据或创建可视化，用户将会感到沮丧。嵌入式分析工具可帮助应用程序开发团队更快地创新并提高客户满意度。数据和见解可以带来新的功能或新的使用结构，并缩短开发时间。出色的分析和报告体验可提高客户参与度并吸引新客户。获得竞争优势随着预期的周转时间越来越短，应用程序团队需要访问近乎实时的数据来指导决策制定。借助自助服务功能，他们可以构建每个业务用户根据自己的需要定制的仪表板和报告。这提高了业务用户的工作效率，因此他们可以将更多时间花在核心业务方面，从而使他们在竞争中脱颖而出。这反过来又使应用程序团队能够专注于有助于发展业务并在市场上创造差异化的新产品。无论是通过增强洞察力还是争取时间，嵌入式分析都能揭示新的流程和机会。他们推动创新。为了保持相关性，应用程序必须做的不仅仅是获得一组结果或执行一组任务。这种对其功能的狭隘看法忽略了嵌入式分析可以揭示的无数其他机会。应用程序的目标不应只是事务性的（跟踪销售活动或管理库存）。目标应该是更好地销售产品并为您的产品提供更好的客户体验。嵌入现有应用程序中的可行见解使业务用户能够提高工作效率并做出更好的业务决策。选择取决于您的组织。您的组织可能正在步履蹒跚，因为在一项高管调查中，超过一半的受访者表示他们尚未将数据视为业务资产。或者，您的组织可以拥抱数据并为您的应用程序团队提供正确的嵌入式分析工具，以将洞察力和决策制定提升到一个新的水平，这样您就可以接触到更广泛的客户群，提高盈利能力，并在市场。原标题：WhyEmbeddedAnalyticsAretheFoundationofaSuccessfulApplication，作者：VijayPendyala
