今天，物联网的企业部署正在推动对边缘计算基础设施的投资，包括边缘网关和超融合基础设施。物联网的部署需要借助边缘计算设施。根据研究公司IDC的一项调查，2025年全球物联网设备数量将达到416亿台，产生79.4泽字节的数据。为了充分利用这些数据，企业正在边缘投资计算、存储和网络设备，包括物联网网关和超融合基础设施。用于移动处理和物联网分析的边缘计算可以启用新的物联网功能，这些功能可以提高警报速度，同时通过减少关键应用程序的延迟来减少网络负载。来自不同行业的三位物联网早期采用者讨论并分享了构建边缘计算基础设施如何推进物联网部署。托管服务提供了边缘计算的优势并减轻了IT员工的负担。从事食品开发和生产的SugarCreek采用高清摄像头和分析技术来减轻食品污染或其他加工问题。不过，据SugarCreekCIOToddPugh表示，及时应对这种自动化的唯一方法是增加公司的边缘计算能力。将分析、服务器和存储置于边缘以处理来自设备摄像头和物联网传感器的数据，无需将命令和控制发送到云端或集中式数据中心，这可能需要40毫秒从云平台获取数据.“长期以来，组织需要解析数据并在不影响生产的情况下做一些事情。这种类型的决策需要实时做出，”Pugh说。但通过跨站点分配资源，边缘计算可能会给IT部门带来负担。以SugarCreek为例，该公司在中西部拥有六家工厂，并计划将其内部管理的联想边缘计算基础设施迁移到最近推出的VMwareCloud，由DellEMC管理。SugarCreek，代号为ProjectDimension，测试了DellEMC和VMware的服务。SugarCreek已经使用边缘计算在本地访问文件和打印服务以及MicrosoftActiveDirectory，存储来自室内和室外监控摄像头的视频，并聚合温度和湿度传感器以评估机器健康状况。边缘数据需要与数据中心实时交互，Pugh认为这在成本方面不切实际，需要降低整体带宽需求。例如，企业可以在不使用有限带宽的情况下存储30天的高清视频。并收集其他数据（例如传感器产生的数据），然后定期将这些数据转发回数据中心。托管服务将为SugarCreek准备更高级的监控和分析计划。VMwareCloudonDellEMC包括本地DellEMCVxRail超融合基础架构、VMWarevSphere、vSAN和NSXSD-WAN。“云服务完全由VMware管理，如果硬盘出现故障，DellEMC会负责处理，”Pugh说。“而不是在每个站点都有专门的IT人员，或者在出现问题时让IT团队成员去那里。”“以这种方式实施边缘计算还将使IT团队能够在边缘做任何可以在主数据中心完成的事情。“我们将能够保护边缘并使用微分段将其视为另一个数据中心，”他说。转向边缘的托管服务将使员工能够专注于更快更好地工作，而不必担心计算能力和维护。”自主开发的超融合基础设施使物联网系统保持正常运行边缘计算帮助Wabtec保持其18,000台内燃机车的运行。该公司已经建立了一个物联网传感器网络，这些传感器嵌入到用于控制机车的软件中，以及发送信息的人机界面用于处理数据采集、算法和存储的机载“微型数据中心”。Wabtec全球服务预测总监GlennShaffer表示，每台机车数千条消息使公司能够提前了解80%发生的故障。Wabtec的IT团队注意不要在机车的车载系统上加载不必要的数据，从而最大限度地减少传感器的数量，并为工作人员提供挡风玻璃刮水器状态等参数指标。随着5G无线连接和自动驾驶列车的出现，它规划传感器的放置位置、机车将收集哪些数据以及收集方式也很重要将在边缘进行处理，Reece说。IT部门已经按照将计算能力更新到当前状态的10倍的理念运作，但它很快就会过时。他发现，存储也有同样的问题。“机车行程中的连接永远不会100%可靠，并且存在做出可能使控制系统陷入困境的决定的风险，”他说。边缘计算补充了关键任务水处理解决方案提供商Evoqua的公共云资源。WaterCorporation是一家采用物联网技术多年的公司。十多年来，它一直依靠连接并嵌入设备的传感器来远程监控其净化和过滤系统、收集数据，然后利用内部和外部洞察力为客户提供任何信息。EvoQua数字解决方案高级经理ScottBranum表示：“数据传输非常昂贵，因此我们只能发送重要信息。如果设备运行正常，来自传感器的数据每天只发送一次。但如果有“是警报，需要将所有相关数据传输到数据中心。”最近，Evoqua已采用边缘计算进行数据处理，将DigiInternational的基于Linux的小型网关设备嵌入到其水处理系统中。虽然从传感器和其他输入生成的数据最终通过蜂窝连接从该计算和存储网关流向微软Azure云中的数据处理平台，一些业务是在边缘完成的。Branum说：“我们正在获取各种数据点，并通过专有算法聚合它们，以便可以根据需要触发业务规则。”例如，如果一个检测到灾难性事件，边缘分析可以指示系统自动关闭规则。“在某些情况下，我们迫不及待地采取行动，”他说，“当然，我们需要每天传输一次数据，并且然后分析它。”在没有数据中心协助的情况下识别问题并提醒异地技术团队。Branum说，“我们不仅派工作人员去检查设备并查看其运行情况，我们还因此，获得商业智能以找出如何检测特定泵的振动和更好的解决方案。这不仅仅是利用技术人员的时间来增加业务价值的问题，而且可以使用正确的技能来解决手头的问题。”Branum的团队密切关注输入量并微调传感器数据以避免误报。他说，“我们在前端花了很多时间思考如何使用边缘。但它还没有部署，因为它还没有改进。如果市场（我们的客户）告诉我们某些功能没有价值，比如制造烦人的警报，我们会改变的。”Branum表示，除了需要在边缘进行即时决策外，数据也被发送到数据中心进行更深入的分析，例如成本效益报告和生命周期规划。使用公共云而不是私有数据中心有助于降低开发成本并符合行业安全标准。“我们正试图利用DigiInternational的设计优势，并与Azure合作设计一个可随时间扩展的集中式数据处理平台，”他说。然而，Wabtec（最近与GETransportation合并）对使用无线传感器进行数据聚合很感兴趣。并不陌生。这家铁路公司于2000年开始在其机车上使用物联网技术，但其发现能力受到卫星通信费用的限制，而卫星通信在当时是来回传输信息的唯一选择。
