什么是边缘计算？随着人工智能和物联网产业的快速发展，我们身边的智能终端数量也在快速增长。然而，以云计算为主导的模式已经不能满足这些智能终端对低延迟、快速连接的需求。因此，人们开始在这些智能终端附近设置一些小型的计算中心，以快速、及时地处理智能终端产生的各种问题的过程称为边缘计算。更官方的说法，边缘计算是在靠近终端或数据源头的网络边缘提供边缘智能服务，结合网络、计算、存储的分布式开放平台，满足各行各业的需求在快速连接、实时业务、数据分析、智能响应等方面的关键需求。边缘计算的过程在进行边缘计算时大致可以分为以下几个过程：首先，各种类型的传感器将各种类型的物理信息进行转换转化为数字信息，然后边缘计算网关收集这些数字信息，并将其转换为信息传输到边缘服务器或云服务器，最后由边缘服务器在本地进行计算，并执行相应的动作。边缘计算的必要性1、在功能上，边缘计算可以弥补云计算的“短板”。在传统的云计算过程中，从终端采集的大量数据首先从层级网络汇聚到云端，再到云中心。用于分析处理。处理的数据过多导致数据处理效率低下。未来，随着智能终端设备规模的扩大，终端数据只会越来越多。仅仅依靠云计算来处理数据将无法完全满足日常使用的需求。与需要将数据传输到远程云端进行处理的云计算相比，边缘计算大大提高了效率并减少了延迟。此外，终端产品的智能化也会增加数据安全风险。国内外一些人开始担心，如果这些终端数据在云端泄露，用户隐私将得不到保护。在边缘计算中，数据存储在边缘服务器中，风险可控。因此，在靠近边缘终端的地方建立安全的边缘计算基础设施，可以有效补充云计算，构建“云-边-端”体系成为未来发展的重要趋势。2.边缘计算是数字经济的基础之一。传统终端产品只能进行简单的数据采集或单一功能，不具备数据处理和计算能力，无法提供人机交互等智能化服务。例如，传统摄像头只能进行简单的视频录制、存储和传输功能，无法进行实时处理和计算。但借助人工智能和边缘计算，智能相机将具备数据处理和计算的功能，可以直接与人和计算机进行交互。如果与其他物联网技术相结合，还可以提供各类智能创新服务，如人脸识别系统、人脸识别支付系统、智能停车收费系统等。所以。边缘计算将推动服务升级和商业模式创新，给传统产品和服务带来革命性变革，推动传统经济向数字化、智能化升级。边缘计算的未来随着5G、人工智能、物联网等信息技术的蓬勃发展，边缘计算在智慧安防、智慧园区、智慧城市等智能化转型过程中发挥着不可替代的作用。在此背景下，全球边缘计算市场规模快速增长。据IDC数据显示，2020年全球边缘计算市场规模约为36亿美元，预计2025年该行业市场规模将达到167亿美元，年复合增长率达37%，未来发展空间广阔。写在最后此前，国务院发文《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济为经济社会持续健康发展提供了强劲动力。2020年，中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）的比重达到7.8%。同时，规划也有明确的目标：到2025年，数字经济进入全面扩张期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。按照这个比例计算，届时数字经济规模将超过万亿。边缘计算通过提高数据安全性和减少响应延迟极大地改善了用户体验，让人们体验到数字经济的好处。因此，发展边缘计算势在必行，解决边缘计算能力和数据存储需求。
