全球大流行继续推动工业创新，导致对自动化和工业物联网(IIOT)的更大依赖。我们一直在调整对未来的展望，以考虑更多的远程工作模式，并与人工智能更紧密地合作。我们在去年的制造趋势中预测的重要主题今年仍然榜上有名，并且处于最前沿，例如安全和预测性维护。产业发展的核心要素也将继续发挥重要作用，包括3D打印、大数据分析和资源规划。健康与安全在全球健康危机的这些年里，员工安全继续占据中心位置，许多制造公司正在调整他们的流程以纳入更好的安全措施。除了卫生系统的COVID-19指南外，企业还开始将更先进的技术整合到他们的系统中，以改善整体健康、安全和工作条件。我们开始相信我们正在使用像协作机器人这样的机器，并且网络监控设备正在集成到制造的所有领域。安全控制可能很快实现自动化，向熄灯制造的过渡将加速。打造无人参与的熄灯工厂的想法在许多地区已经成为现实。这种策略并不适用于所有类型的行业，因此这种趋势的发展可能需要一段时间。人们对完全智能化的工厂保持警惕，也有人担心它对就业的影响。另一方面，业内专家认为，采用熄灯制造只是时间问题，是制造业可持续发展的必然趋势。工业物联网的更高级用途工业物联网正在发展，随着企业主意识到远程控制连接设施的价值，这种制造趋势将在2022年继续。工业物联网在制造系统的运行、监控和评估方面发挥着核心作用，云计算和软件即服务(SaaS)的发展极大地扩展了它的能力。工业物联网设备将用于制造的许多领域，包括质量控制、RFID跟踪、仓库管理和物流、状态监测和预测性维护等。人工智能、增强现实、虚拟现实和机器学习2022年的制造趋势将更多地使用人工智能和机器学习等先进技术。人工智能和机器学习极大地提高了设备??的性能，同时监控它们的性能和安全性。机器学习使系统能够加快决策制定并加强质量控制，因为它建立在人工智能自学如何更好地工作的能力之上。与CAD建模一起，这些技术可以在设计和原型制作阶段节省资金和时间，从而提高生产率。随着项目的远程协作变得越来越普遍，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)将在日常业务运营中发挥更大的作用。设计师和工程师可以从世界任何地方进入项目，进行改进，或将它们展示给潜在客户。现场服务技术人员现在经常通过远程语音和AR引导指令协助客户进行基本维护。大数据和报告IIoT还为制造商提供了大数据收集和报告的好处，这是一个持续的趋势。大数据是指传感器不断监控制造过程所收集的大量原始数据。机器学习可以对此进行分析，但需要将其格式化为可理解的报告以供人类分析。数据可视化工具或电子表格可以帮助分析师评估实时数据，从而改进决策、提高生产率并提高安全性。制造商可以看到更大、更全面的业务图景，使他们能够更周到地规划未来。预测性维护我们讨论预测性维护已有一段时间了，2022年的制造趋势将把它视为一个越来越受欢迎的功能。由于意外停机造成的经济损失通常高达50%，因此更多制造商可能会采用预防性维护。大多数现代工业设备现在都提供实时、准确的状态监控，以持续测量和报告运行参数。通过分析这些数据，可以提前安排维护，而状态监控还可以在出现任何异常活动时向关键组件发出警报。3D打印（增材制造）3D打印或增材制造已经在改变业务格局并有助于提高预测性维护能力。将该设施作为制造网络的一部分，可以在现场打印一些替换零件，并对设计参数进行必要的修改。这样可以更快地生产更高效、更可靠的组件并使用更少的资源，从而提高生产率、更大的设计自由度和更高性能的产品。可以打印各种各样的产品，从发动机零件到工具和玩具，甚至一些食物，因此3D打印肯定会继续作为2022年的制造趋势。资源规划支持工业物联网的资源规划系统的趋势将继续随着公司越来越依赖可以集成到现有系统中的多功能应用程序。过去几年向我们表明，人力资源管理必须对当今的问题做出反应和反应。管理者将更多地依赖人工智能和机器学习能力来适应这些不断变化的环境。在预测员工需求以及人力资源的许多其他方面时，未来的规划和战略将需要考虑大数据。从B2B转向B2C大流行病也导致了客户行为的改变，封锁迫使消费者在网上购买更多商品。再加上资源短缺和更高利润等因素，迫使制造商将营销策略从B2B转变为B2C。这种制造趋势将在2022年继续，制造商将其业务转向数字营销和更快的订单履行。随着对网络安全的日益关注，在线客户保护和安全支付也将成为重中之重。总之，COVID-19的影响仍在持续，但2022年的制造趋势将朝着更好的连接性和机器协作、健康和安全方向发展。
