人工智能的发展可以追溯到60多年前，但由于技术原因沉寂了数次，直到深度智能的出现学习，这让人工智能再次崛起。那么，什么是深度智能？2021年深度智能发展趋势如何？前言2020年，我国网络基础设施建设已跻身世界前列，信息化应用持续发展。计算能力、数据资源和核心算法的进步促进了人工智能的快速商业应用。另一方面，多年的智慧城市治理和建设积累了大量的视频监控数据资源，加上资本在人工智能算法领域的持续投入，各方面的资源储备都是人工智能的关键。视频监控行业的技术。大规模商用创造了条件。随着人工智能技术的深入应用和视频分析技术的智能化发展，视频监控已经从被动识别过渡到主动采集、分析、预测阶段。视频监控与视频分析、深度学习、云计算等领域的资源不断整合，摄像机功能不断深化，使用场景不断丰富，成本、算法、带宽容量不断优化，行业边界不断突破被拓宽。人工智能和深度学习的浪潮直观地反映了行业走向深度智能阶段的发展趋势。这不是偶然现象。在几大应用的市场需求驱动下，上游深度学习芯片和算法的开源、行业所拥有的天然海量数据、训练集特性等多维因素共同推动安全成为深度学习聪明的。1、什么是深度智能？智能视频分析（IV，IntelligentVideo）源于计算机视觉（CV，ComputerVision）技术。计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）的分支之一。建立它们之间的映射关系，使计算机通过数字图像处理分析，了解视频画面的内容。视频监控中提到的智能视频技术主要是指“自动分析提取视频源中的关键信息”。如果把摄像头看作是人的眼睛，那么智能视频系统或设备就可以看作是人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，只为监控提供有用的关键信息。智能视频解决方案基于数字化和网络化的视频监控。用户可以设置一定的特定规则，系统可以识别不同的对象，同时识别目标行为是否符合这些规则。一旦发现监控画面出现异常情况，系统能够以最快、最好的方式发出警报并提供有用的信息，从而更有效地协助安保人员处理危机，有效提高安保能力。监控区域。通过以下简单的对比，我们可以看出传统视频监控与智能视觉监控的区别：从上面的对比可以看出智能分析技术的优势，但是从近年来智能分析技术的应用来看，其大-尚未实现规模商用。主要原因是以往技术不够成熟，应用效果不理想。传统的智能分析技术由于算法是根据不同的场景和应用需求人工设计的，因此在适应性方面需要不断提高。它在特定环境下具有良好的性能，但一旦环境等因素发生变化，传统智能分析算法在应用中的性能就会下降。传统的智能分析算法具有不可突破的局限性，限制了智能分析技术的进一步发展。2012年后，深度学习算法带来突破。作为一种技术思想，深度学习本身并不是一种理论和技术。它是一个新生事物，但随着硬件计算能力的突破和海量数据的积累，深度学习在各个领域的智能化应用取得了重大突破。2、近两年在安防行业有很多应用。基于深度学习的人工智能在安防市场的应用越来越深入。特别是车牌识别、人脸识别等技术得到了大规模应用，备受关注。很好的应用效果。当然，这些都是低级的技术问题，用户并不关心，也不需要关心。对于用户来说，人工智能技术的应用能否真正提升效率，而不是一个浮于表面的美好概念才是最重要的。并且由于智能应用的特殊性，单靠单一产品并不能真正带来效果的巨大提升。实现人工智能的安全应用，对于用户来说，必须是整体解决方案才有价值。这意味着用户对项目整体智能化的要求更加明确。以在公安行业的应用为例，公安行业用户的迫切需求是在海量视频信息中寻找犯罪嫌疑人的线索。这一需求的实现需要智能前端摄像头实时分析视频内容，检测运动物体，识别人车等属性信息；那么就需要对海量的城市级信息进行汇总，存储到后端人工智能的中央数据库中。利用强大的计算能力和智能分析能力对可疑信息进行实时分析，最终给出最有可能的线索和建议。再比如，一个成熟的金融智能解决方案，必须将单点智能嵌入到银行的系统中，配合其他安全设备，如报警主机、门禁、IP对讲等，通过一个软件平台。实现智能系统的价值。对于人工智能的产业化应用来说，算法、芯片、大量的数据训练确实是发展的重要因素，但技术能否与应用场景有效结合，形成可行的整体解决方案，才是关键。决定了“AI+安全”能否真正发展起来。如果一项技术不能依靠数据处理技术的优势实现从产品到商品的转化过程，那么该技术的发展就没有实际应用意义。三、深度智能的未来趋势1、降低成本智能安防系统的成本远高于传统安防系统。随着AI技术的普及，单品和系统的价格会逐渐下降。随着上游软硬件国产化程度的不断提高，传统监控产品的价格已经下降到3600元左右，而AI监控系统的价格在2万元左右。以现有公安监控系统为例，目前公安视频监控系统共有2300万路，按20%的AI升级计算，可带来920亿元的市场增量。2.统一算法标准统一协议标准是视频监控行业发展的必然趋势。人脸识别、视频结构化等人工智能技术的算法标准一致，供应商之间的协议标准统一，将使不同品牌在前中后端实现相互识别，实现数据互通共享。3、带宽容量的进一步扩展AI视频监控系统的海量数据会占用大量的带宽容量。如果网络通道与客户的其他业务共用，会影响其他业务网络的通信质量。边缘计算等新一代技术的应用会在一定程度上降低数据流量，但视频取证等功能仍会占用大量带宽，因此服务器等所有基础设施都将进一步完善。安防行业作为人工智能技术天然的练兵场和应用领域，对人工智能的应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性，未来安防行业的人工智能将迎来巨大的发展。当前人工智能技术的迅猛发展，正在积极推动安防领域朝着更加智能化、人性化的方向发展。
