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为什么Python是机器学习的理想选择?

时间:2023-03-13 19:10:41 科技观察

Python人工智能项目在各种规模和规模的公司中变得非常流行。以下是Python语言非常适合ML开发的原因。如今,大多数公司都在使用Python进行人工智能和机器学习。随着预测分析和模式识别变得比以往任何时候都更受欢迎,Python开发服务成为大型企业和初创公司的优先事项。Python开发人员的需求量也很大——主要是因为使用该语言可以实现的功能。AI编程语言需要强大、可扩展、可读。而Python代码可以实现这三个方面。虽然还有其他技术堆栈可用于基于AI的项目,但Python已被证明是最好的编程语言。它为人工智能和机器学习(ML)以及计算能力、统计计算和科学计算等提供了优秀的库和框架。在本文中,我们将了解Python编程语言的几个方面,这些方面使它是机器学习工程师的完美选择。我们将探讨以下内容:为什么将Python软件用于机器学习和AI用于AI的最佳Python库结论让我们来看看为什么开发人员更喜欢这种编程语言而不是R、Go、Scala和其他用于AI项目的设计语言。为什么使用Python进行机器学习和人工智能?根据调查,Python是继C和Java之后的下一个顶级编程语言。它允许开发人员为PythonAI项目构建强大的后端系统。使用Python编程语言进行机器学习和AI开发有很多好处。让我们仔细看看它们。快速开发Python社区赞赏编程语言的快速原型制作能力。开发人员可以减少浪费在学习复杂堆栈上的时间。他们可以快速启动AI开发,并迅速转向构建AI算法和程序。由于Python代码类似于英文,因此易于阅读和编写。开发人员不必花费大量时间编写复杂的代码。除此之外,Python中还有一些很棒的AI和机器学习(ML)库和框架可以帮助简化流程。我们将在本文后面详细了解它们。灵活的语言让开发者能够以最大的灵活性开发AI应用,这也是Python程序员对这门语言的推崇。用于机器学习的Python让您可以选择OOPS或基于脚本的编程并快速查看结果,而无需完全重新编译您的Python代码。有四种不同风格的Python软件可供选择——命令式、面向对象、函数式和过程式,所有这些都可以根据您的AI项目减少出错的可能性。可读性对于大多数开发人员来说,可读性是游戏规则的改变者。用于机器学习开发的Python语法就像英语。您不必长时间受困于理解该语言。如果开发人员在项目中途加入,他们可以很容易地理解发生了什么。Python中出现混淆、错误和冲突的机会也更少,从而可以快速开发任何机器学习程序。可视化选项数据是机器学习、人工智能和深度学习算法中最重要的部分。处理数据需要广泛的可视化来识别模式并理解所有变量和因素。为此,Python包是最好的。开发人员可以构建直方图、图表和图表,以更好地了解数据如何交互和协同工作。还有一些API可以让您勾勒出清晰的数据报告,使可视化过程更加容易。再加上令人惊叹的Python社区,它在整个开发过程中提供支持、一致性和简单性。Python编程语言现在正在成为机器学习开发的通用语言,并且有一些库使这成为可能。让我们来看看一些用于AI开发的优秀Python库。Python用于AI和ML的6大库和框架Python编程语言最好的一点是,有大量为机器学习开发的库。以下是通过可读性和强大算法使人工智能无缝衔接的前6个Python库。NumPy没有NumPy,任何数据科学都是不完整的。它是一个用于科学计算的Python包。NumPy是一个了不起的多维数组对象库。它们一起工作以降低程序的计算复杂度。SciPySciPy是另一个流行的PythonAI项目库,是Python程序员在涉及数学和工程领域的科学和重计算的首选。它提供了数值优化和积分的例程,对初学者非常友好。Scikit-Learn是一个建立在NumPy和SciPy之上的库,主要用于有监督和无监督学习。它是数据挖掘和数据分析的完美工具。PandasPandas是一个开源Python包,它使程序员能够操作和分析数据。它具有高效的数据探索和可视化功能,并提供高级数据结构和各种工具,可与多个数据集密切合作。KerasKeras是一种在TensorFlow上运行的API。Keras的重点是让开发人员能够快速试验人工智能。这个库的用户体验比TensorFlow好很多——因为它是用Python开发的,所以比其他工具更容易理解。所有Matplotlib库中最强大的是Matplotlib。它提供数据可视化和探索的功能,以及图表、直方图、散点图等功能来定制PythonAI项目。Matplotlib有助于在更短的时间内快速处理数据以实现可视化。这些是Python和机器学习的前6个库。除此之外,还有TensorFlow、NLTK、PyBrain、Caffe等库,它们可以使AI应用程序正常运行。结论通过以上内容,我们了解了Python对机器学习的好处以及它对AI的重要性。我们还了解了使用Python简化AI开发过程的顶级Python库和工具。从本质上讲,Python是一种专门用于人工智能的编程语言。它具有同时处理海量数据请求的能力和可扩展性。未来将看到Python和机器学习的更多集成。