今天，越来越多的设备在边缘连接。更好的是，由于人工智能和机器学习，它们变得更加强大。一系列更智能、距离更近的设备正在改变设备在物联网(IoT)中的运作方式。结果将彻底改变未来的智能家居，为消费者带来巨大的胜利。比AmazonAlexa更先进的下一代数据处理设备将能够做出更多自主决策，并改变我们与技术互动的方式。更重要的是，这一趋势没有放缓的迹象。设备越智能，承载的数据越多，边缘处理的隐私和速度也变得越重要。让我们更深入地研究这个良性循环，它将导致更强大的基于边缘的设备和更智能的家居。从云端迁移到边缘在边缘托管和处理数据是计算的下一步。在过去的几十年里，技术已经发展到将数据存储在中央大型机上，然后是个人计算，然后是云计算。现在，边缘不再使用数据中心来托管和处理信息，而是使计算和数据存储更靠近数据源，从而减少了将大量数据发送到远程位置的需要。这可以在速度、可用性、隐私和数据安全方面带来无数好处。与此同时，更智能的设备正在推动数据从云端迁移到边缘。考虑到设备通常装有AI优化芯片组。这些芯片更小、更经济、更节能。因此，它们使设备能够在内部处理比外部处理更多的进程。此外，他们有能力做出预测、处理复杂数据和管理解决方案——所有这些都转化为更高级别的自主权。更智能的设备，更智能的家居现代家庭中越来越多的强大设备使边缘计算不仅可行而且实用。与其将个人数据托管在公司租用的云存储上，不如将其放在家里？用户的利益不言自明。第一，带宽。这可以为设备实时响应用户需求铺平道路，因为边缘技术在本地分析数据，而不是在具有长距离通信延迟的远程云中分析数据。例如，在未来的智能家居中，联网的安全摄像头可以以更低的成本播放超高清视频。此外，配备人工智能的摄像头可以识别人群并统计过往车辆；智能扬声器，如GoogleHome或AmazonAlexa，可以执行更复杂的任务和计算，变得更有帮助。第二，延迟。一些应用程序需要近乎即时的响应时间，而云计算无法始终提供。边缘的延迟本质上较低，因为数据不必传输那么远。因此，智能家居设备变得更快，可以立即响应用户命令并提供实时信息。这些更快的响应时间可以通过联系紧急服务或发出警报的智能家居设备挽救生命。它们还可以提供更大的便利，例如具有即时面部识别功能的门锁，或自动改变烹饪温度的智能电磁炉。第三，安全。边缘计算的更高速度和更低延迟意味着更少的停机时间和中断，减少了传输过程中损坏数据的机会。此外，辅助边缘计算通信的平台正在成熟。以物联网设备之间的P2P（点对点）连接为例。最终用户和服务器之间的这种通信绕过任何第三方服务器，以确保消息的直接和安全中继。这不仅消除了延迟，还消除了通常由云处理的另一个元素，并将其重新置于用户的控制之下。这对于过去安全记录不佳的联网设备尤为重要。开启更智能的未来事实上，边缘人工智能代表了未来科技真正融入家庭的第一波浪潮。虽然人工智能和机器学习等元素已经存在了几十年，但我们现在才开始看到它们在消费产品中的实际应用。例如，自动驾驶汽车是边缘人工智能进步的产物。这是一个更智能的未来的开始。大流行只是加速了这种连接设备的趋势。预计到明年，智能家居的保有量将超过3.5亿户。现在，随着设备越来越多，消费者期望越来越高，这些应用程序的先进程度还有待观察。从分析用户生命体征参数并制定预防措施的健身腕带，到在发生火灾时触发自动呼叫紧急服务的家庭警报系统，边缘人工智能将永远改变家庭中的物联网。
