【.comExpressTranslation】全球数据爆炸已经发生了一段时间，企业应对这种情况很重要也就不足为奇了。许多公司效仿了面向数据的企业，例如谷歌和Facebook。但是，尽管大多数公司都试图与时俱进并将数据置于其运营的中心，但数据往往仍未得到利用。只有在数据驱动的环境中才能释放数据的潜力；在这种环境中，数据被视为关键的业务资产，每个团队成员都拥有将这些数据转化为有用的有价值信息所需的访问权限和知识。数据驱动的公司永远不会错过利用数据资源的机会。报告、电子表格、图表和所有其他信息来源可帮助参与决策的每个人——实际上是几乎每个员工——充分利用公司存储的数据。幸运的是，市场上不乏为解决这一具有挑战性的任务和自动化数据检索和分析而开发的工具，因此决策者只需根据结果采取行动。然而，根据NewVantagePartners2018年进行的《大数据主管调查》调查，来自57家大公司的99%的受访者表示，他们的公司正在努力转向数据驱动的文化，但只有三分之一的公司取得了成功。这是否意味着他们做错了，或者部署的商业智能(BI)工具没有那么有效？创建数据驱动的环境BI工具是一种数据驱动的决策支持系统(DSS)，可检索、分析、转换和报告数据。今天，市场上有许多BI平台提供各种类型的分析、可视化和集成功能，其中一些是基于AI的，因此能够做出可靠的预测。许多BI工具具有独特的功能和诱人的附加组件，但所有这些工具都提供基本功能，如果使用得当，可以为公司提供帮助。今天，市场上领先的平台是MicrosoftPowerBI。该工具的界面与其他Microsoft产品非常相似，为非专家用户提供基本功能，为专业级分析师提供高级功能。但是，与PowerBI集成可能需要专业提供商的帮助。为了评估BI工具对于建立数据驱动环境的重要性，我们需要了解该环境的要求。如前所述，数据驱动的公司了解如何通过使用分析来获得竞争优势。但是，虽然一些公司是在大数据热潮之后成立的，因此有更多机会从一开始就建立数据驱动的文化，但其他公司则需要真正改变他们的经营理念，将数据融入决策制定。以下是任何面向数据的公司都应遵循的一些基本原则。原则1：以身作则虽然NewVantagePartners调查的受访者中有56%是首席数据官(CDO)，但在2012年参与同一调查的公司中，只有12%的公司设有CDO。即使没有CDO，领导者也应该要求决策基于数据。同时，不要将数据科学家和分析师与其他团队成员隔离开来，让他们互相学习。BI工具如何提供帮助？部署工具是获取有价值信息的绝佳机会，这些信息有意义且清晰明了，以便数据科学家和任何其他团队成员都能理解。因此，每个人都可以参与数据驱动的流程，无论其职位如何。此外，虽然数据科学家可能会花费数小时甚至数天的时间从各种来源收集和整理数据并将其转化为易于理解的信息，但BI平台的处理速度要快很多倍。这将为业务的其他方面节省时间、精力和金钱。原则2：使用单一来源的高质量数据数据驱动的文化应该基于来自一个可靠来源的准确和一致的数据。不同的系统会产生不同的输出——取决于配置，这可能会导致影响整个公司的误解和错误。BI工具如何提供帮助？BI平台使公司能够在单一环境中收集、存储和分析数据，从而确保有价值信息的统一性和安全性。基于人工智能的系统将为每个团队成员提供准确的数字和报告，因此决策基于相同的信息。随着数据老化，它变得不那么可靠，这会增加业务风险。实时分析消除了这个问题。此外，它还可以节省时间（通常意味着金钱）并实现更快、更高效的决策制定，尤其是使用基于AI的预测模型时。原则3：使数据易于访问要使文化可持续发展，员工需要分享这种文化。为了让每个团队成员都参与进来，数据应该易于理解并在整个公司内可用。BI工具如何提供帮助？要在整个公司内分发数据，首先要使其易于访问且可靠。BI工具通过从本地和基于云的来源收集数据来简化此任务，并通过自动增量更新保持数据最新。借助BI平台，可以更轻松地在整个公司传播有价值的信息，因为无论数据大小和格式如何，都可以在该工具内进行协作或轻松导出以供外部使用。破译数据行可能是一个挑战，尤其是对于不熟练的人。这就是数据可视化派上用场的地方。借助预建模板或自定义视觉元素，数据可以轻松转换为明亮生动的图形、图表和表格，易于理解。这对数据驱动的文化来说足够了吗？尽管BI工具几乎可以为任何与数据相关的业务流程提供支持，但这只是创建数据驱动文化的第一步。问题是，BI工具是一种手段，而不是目的。因此，它应该在专业人员的监督下实施，这些专业人员将激励和引导您的员工以创建数据驱动的环境为最终目标。原标题：BI工具——它们足以构建数据驱动的文化吗？,作者:DaryaEfimova
