与大型企业相比，中小企业可能没有强大的技术支持和强大的资金支持。成本高……这些都是中小企业数字化转型的难点。特别是中小企业资金短缺，难以承担研发成本或技术定制成本。那么AI如何赋能中小企业呢？笔者认为，人工智能技术将通过产业升级、管理变革、流程再造、环境优化四个路径加速中小企业数字化转型进程。路径一人工智能改变商业行为，促进相关行业创新。人工智能技术可以带动产业结构升级，催生新业态、新模式、新技术，改变企业经营方式，助力零售、交通、旅游、医药等行业实现新目标。发展。在新冠肺炎疫情常态化防控期间，更多企业开展精准营销、远程医疗等业务，为中小企业探索出可操作性强、易于复制的人工智能应用和实践路径.例如，在医疗服务行业，高分辨率医学影像、智能应用和物联网设备的使用，可以提供更加个性化的医疗服务和精准的医疗处方，从而为医疗服务行业节省看护成本，减少诊断延误，降低错误风险并提高服务质量。路径二人工智能改造中小企业生产方式，提升管理效率。一方面，人工智能技术带来工作方式的改变，可以提高生产过程的自动化程度，处理简单、重复、低附加值、高风险的工作，整合业务人员从繁琐的工作中解放出来工作，帮助中小企业提高生产效率。例如，人工智能呼叫中心解决方案可以提供产品库存开放时间、预订取消等查询服务，实现与客户的全天候互动。另一方面，人工智能技术可以提高管理决策的准确性，提高资产维护和管理效率。人工智能技术可以显着降低预测成本，帮助中小型企业做出数据驱动的决策，以降低不确定性风险并识别潜在商机。Path3人工智能优化企业业务流程，改变价值创造过程。人工智能可以影响中小企业业务流程中的多个环节。通过知识积累和数据分析，有利于发现新的业务价值点和客户需求，以数据流驱动技术流、物质流、资金流和人才流改变成本结构和价值创造过程，推动业务创新和模式改变。市场营销、供应链管理和生产流程是受人工智能影响最大的业务环节。预测和质量控制是人工智能技术应用的主要方面。例如，在人力资源管理业务流程中，利用人工智能技术可以对工作条件、工资、福利或岗位职责进行差异化管理，有利于吸引优秀人才进入企业。路径四人工智能加速与社会经济各领域融合，提升政务服务体验政府决策、服务的主动性和针对性，有效缓解了“办难、办慢、办复杂”的问题。例如，机器学习可以提高行政部门的工作效率，减少繁文缛节；自然语言处理和文本挖掘能力可以使案件审理更加高效，节省人力成本，减少中小企业在解决商事纠纷方面的投入；神经网络技术可以分析信用报告数据，降低违约风险和贷款成本，提高中小企业从信用机构获得融资的可能性；在办公室使用人工智能技术，可以根据对员工工作绩效的评价，做出相关判断。加快人工智能技术在中小企业的推广应用，应从三个方面入手。一是缓解企业数字化升级的资金压力。鼓励商业银行等金融机构加大对中小企业数字化升级的信贷支持，创新数字化转型金融产品，探索“数字贷”等新型融资服务，为中小企业提供贷款贴息、税收抵免等服务。企业数字化转型。推动建立中小企业数字化转型资金池，为中小企业远程办公、采用信息化解决方案提供补贴。滚动发布工业企业技术改造升级指导方案，支持中小企业人工智能技术改造。二是提高中小企业数据管理水平。引导中小企业建立数据采集、管理、保护和分析的数据驱动文化，将数据决策嵌入业务流程，提升数字化风险管理水平。全面贯彻落实《数据安全法》和《网络安全法》，加强关键核心技术保护，完善上市公司数据流转监管，消除数据安全隐患。依托工业互联网平台，建设中小企业人工智能实训基地，培训中小企业管理者和员工，提高他们对人工智能经济效益、转型条件、风险管理等方面的认识。智力。完善中小企业创新人才引进制度，完善人才引进服务机制和配套措施，鼓励中小企业大力引进高层次专业人才。加快数字基础设施建设，推动5G、千兆光网络、物联网等新型网络规模部署。三是提升数字化转型服务供给能力。以平台和联盟为驱动，汇聚各类有服务意愿和能力的科研院所、数字服务商、行业协会，为企业提供规划咨询、技术指导、应用推广等公共服务。依托第三方咨询机构，围绕中小企业数字化转型战略、路径、策略等需求，发布中小企业数字化转型升级路线图和发展指南。探索核心业务环节数字化服务、智能平台数据分析服务等多种服务，提升数字化转型解决方案个性化定制实施能力。分行业培育一批数字化转型标杆企业，整理发布一批典型经验和优秀案例，发挥示范引领作用，加快在全行业推广。
