美国斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授AndrewNg教授反复强调了一句名言：“人工智能是新的电力。”我们正跟随人工智能智能化发展的步伐，迈向第四次工业革命的高峰期。毫无疑问，人工智能已经成为社会进步的核心技术之一，并且正在飞速发展。个人和整体都会受到人工智能技术的影响。万物皆可智能，万物皆可感知。那么，人工智能会有哪些新的发展趋势呢？结合龙头企业和机构研究机构的行业前瞻和趋势洞察，2021年人工智能行业的5大发展趋势总结如下：趋势一：打破传统，人工智能正在创造更多可能未来几年几十年来，人工智能技术将大展拳脚，人工智能技术将被引入各个领域进行结构改造，在场景应用和就业创造方面将具有无限想象空间。在技??术突破和市场需求驱动下，人工智能技术已从学术走向实践，并正在加速向各行业渗透。不可否认，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的重复性劳动和固定流程工作，比如分拣员、客服咨询、语音播报等职业，通过人工智能技术的引入得到了极大的提升。规模有所提高，有逐渐被取代的趋势。越来越多的行业开始引入人工智能技术，在带来显着效益的同时也改造着各行各业，甚至创造出“新产业、新产业”。更多的场景应用和职业不断涌现，比如无人机牧羊、AI养猪，比如说人工智能训练师、无人机飞行员等，在结合人工智能技术的各种现实场景中，人工智能有着无限的潜力。趋势二：人工智能发展强劲，数据成为产业发展新引擎。随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的普及，产生和存储的数据量急剧增加，这为通过深度学习训练人工智能提供了巨大的机会。有了良好的土壤，海量数据将为人工智能算法模型提供源源不断的素材。人工智能从各个行业、各个领域的海量数据中积累经验、发现规律，使其深度学习成果得以不断提升。云测数据认为，人工智能经历了算法研究、技术拓展和商业落地的发展，对人工智能数据提出了更高的要求。就现阶段而言，随着人工智能与传统行业的融合不断深入，人工智能数据的量级和复杂度也将显着增加。只有更加精细化、场景化、专业化的数据采集和标注，才能满足人工智能细分场景和专业垂直赋能日益增长的需求。趋势三：人工智能从感知智能向认知智能加速。人工智能分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。目前，人工智能在视觉、听觉、触觉等领域已达到或超过人类水平，但在需要外部知识、逻辑推理或领域迁移的认知智能领域仍处于起步阶段。认知智能的核心是机器如何表示、学习和推理知识。不同的研究流派在实现认知智能的道路上各有优缺点。达摩院认为，认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感，结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制。让知识被机器理解和使用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。趋势四：AI计算中心成为智能时代的关键基础设施近年来，AI对算力的需求快速增长，成为最重要的算力资源之一。人工智能计算是智能时代发展的核心驱动力，基于人工智能算力的人工智能计算中心应运而生。致远研究院认为，人工智能计算中心基于最新的人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构。可提供算力、数据、算法等人工智能全栈能力，是人工智能快速发展和应用所依赖的新型算力基础设施。未来，随着智能社会的不断发展，人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施，推动数字经济与传统产业深度融合，加快产业转型升级，推动经济高质量发展.趋势五：深度学习技术正在从单模态学习向多模态学习发展。人工智能正在走向人类智能的道路上。多模态学习是一个不可回避的发展方向。京东淘宝等电商平台“买图”、“拍淘”背后的搜索技术也是基于计算机视觉技术，利用图像、文本、高级语义属性等多模态信息融合。实现高精度的“逐图搜图”功能。百度提出的“多模态深度语义理解”，让AI实现了从“看得清、听得清”到“懂得懂”的进化。腾讯研究院认为，深度学习技术正在从语音、文本、视觉等单模态学习向多模态智能学习发展。未来甚至可以融合嗅觉、味觉、心理等难以量化的信号，实现多模态的联合分析，推动深度学习从感知智能向认知智能升级，助力更多领域的研究。场景和更多业务。人类的工作。
