【.comExpressTranslation】ConversationalAI使应用程序能够与人类交互，使程序能够自动发送响应。这是人工智能创新领域呈指数级发展的又一个例子。因此，企业正在投资对话式AI技术，例如全天候为客户提供24/7服务的聊天机器人。虽然这项技术的好处很多，但在评估对话式AI解决方案时，您需要了解以下内容。对话式AI仍在发展我们仍处于一场革命中，创新者正在弥合人机交互之间的鸿沟。开发人员不断赋予对话式AI技术以解释人类行为和模仿人类对话的能力。根据这项研究，到2024年，对话式人工智能的市场规模预计将达到157亿美元。这清楚地表明了投资者对该技术的兴趣，并为企业提供了一个有利可图的未来空间。这项技术的最终目标是在破译各种语言和音调后，将语境、相关性和个性化结合起来。聊天机器人是这些技术不可或缺的一部分。会话式AI与传统聊天机器人不同您更喜欢脚本电视节目还是真人秀？传统的聊天机器人是有脚本的，而会话式AI聊天机器人是无脚本的。前者基于脚本对话，而后者结合了上下文。在创建脚本化的传统聊天机器人时，开发人员使用适当的关键字填充对话。这些机器人能够从添加到它们记忆中的许多关键字中得出最合适的响应。当用户发送特定文本时，聊天机器人会识别关键字并发送脚本回复。这给聊天机器人的开发者带来了很大的负担。因为他们想实时更新对话，让它看起来更真实。传统的脚本聊天机器人无法通过了解整个对话的上下文与用户进行实时对话。这降低了企业的客户服务满意度。具有对话式AI的聊天机器人填补了这个特殊的漏洞。一旦他们了解了整个对话的背景，他们就有权参与任何对话。他们不遵循脚本，因为他们在软件中内置了对话。让我们仔细看看它们是如何工作的。对话式AI工作流程对话式AI需要结合多种技术。通过结合先进技术，会话式AI可以像人一样进行交互。以下是这些技术的工作原理：1.接受输入对话式AI的第一步是接受用户的输入。这些输入可以是文本或语音的形式。如果输入是书面形式，则应用文本识别技术；如果输入是语音形式，则应用语音识别技术。2.理解文本和语音识别是通过人工智能技术自然语言理解（NLU）来完成的。当应用程序读取输入时，它需要在响应之前了解用户的意图。一般来说，企业可以使用对话式人工智能来理解各种类型的语言。简而言之，这是聊天机器人工作过程中最困难的步骤之一。3.创建响应在此步骤中，自然语言生成(NLG)使用人类可以理解的语言创建响应。了解人类意图后，使用对话管理来创建响应。最后，它将计算机生成的响应翻译成人类可以理解的语言。4.传递响应最后，以用户期望的形式传递上一步中创建的响应。系统要么将其转换为文本传递，要么将其转换为人类语音。你还记得Alexa或GoogleAssistant的声音吗？这是他们产生响应的过程。5.从经验中学习对话式人工智能通过从他们的经验中学习来改善他们对未来互动的反应。通过接受建议，该应用程序学会在未来的对话中提供更好的回应。对话式AI中使用的技术对话式AI平台使用一组技术来完成整个工作流程。这些是主要技术：1.自动语音识别(ASR)应用程序部署此技术来解释口头短语。除此之外，它还可以将语音转换为文本。Alexa和GoogleAssistant等语音助手使用自动语音识别技术。2.高级对话管理该技术有助于创建应用程序的响应能力。下一步，它可以被翻译成人类可以理解的语言。3.自然语言处理（NLP）对话式人工智能的自然语言处理包含两个核心子集（NLU和NLG）。第一个是自然语言理解(NLU)，即理解文本背后的含义或意图。它可以破译多种语言的文本。聊天机器人和语音助手都使用这种技术。ASR之后，语音应用应用就是NLU。第二个是自然语言生成（NLG）。对话式AI在工作流程的最后阶段使用它。它的工作原理是将计算机生成的响应转换为人类可以理解的语言。4.机器学习（ML）机器学习非常擅长理解一组数据。在对话式AI中，机器学习还用于了解随时间变化的交互并更好地响应这些交互。因此，它了解用户的行为并引导APP创建更好的响应。在此任务中，机器学习使这个对话式AI应用程序成为客户更好的参与工具。使用对话式AI提高客户参与度企业长期以来一直在努力提高客户参与度。因此，聊天机器人等对话式人工智能工具已成为网站和应用程序不可或缺的一部分。而且，开发人员正在努力将对话式AI整合到他们的解决方案中。会话营销已成为医疗保健、旅游、教育等领域行之有效的商业策略。让我们来看看对话式人工智能如何增强客户参与度？1.无限的可扩展性与人类客户服务不同，对话式人工智能可以同时为尽可能多的客户提供解决方案。此外，它可以全天24小时与人互动。2.充当得力助手在组织中，团队通力合作以实现组织目标。对话式AI技术与人类专家一起工作，减轻了他们的负担。它们可以执行人类无法完成的任务，这为人类专家留下了足够的空间，仅在需要时才为客户提供服务。3.降低成本投资对话式AI解决方案对您来说似乎是一项额外费用。但从长远来看，它执行的功能会降低成本。您无需为员工的所有轮班支付费用，以便在实时对话中会见客户。事实证明，这些应用程序对企业来说非常划算。4.提供数据分析如上所述，机器学习可以理解过去的经验和交互，从而提高未来对话式人工智能交互的潜力。这使企业能够深入了解数据。因此，您将能够了解客户的偏好、行为和需求。另外，您可以充分利用这些数据来改进您的计划和策略。5.提高生产力投资对话式人工智能解决方案的主要原因应该是提高生产力的需要。它通过不间断、可靠和及时的客户服务提高整体生产力。24×7支持和人际互动降低了失去客户的风险。因此，对话式人工智能可以提供更好的客户参与度，并最终提高客户保留率。扩大对话式AI的全渠道使用在了解了对话式AI的工作流程和好处之后，投资它似乎是有利可图的。在着陆之前，一定要确定你将要利用该技术的渠道。关于对话式AI解决方案，您可以提供实时聊天、社交媒体互动以及各种平台，例如Whatsapp、SMS、电子邮件。因此，企业正在使用全渠道方法来提供无缝且直观的客户体验。从而为他们的客户提供积极的参与和及时的响应。结论在世界各地，企业都在部署高端人工智能技术及其业务解决方案，以提高客户参与度。因此，我们可以利用这些技术为用户提供更好的体验。也就是说，对话式人工智能有可能加强客户和业务关系。让我们一起探索吧！原标题：HowisConversationalAIImprovingCustomerExperience?，作者：YatinMalik
