当前，数字化已经成为企业的核心资产，越来越多的企业开始注重挖掘数据的价值，推动企业的业务创新。但是，今天仍然有很多公司不善于使用数据。在众多企业中，他们希望通过云计算来优化数据的使用，让企业使用数据的力量成倍增加，真正将数据转化为业务创新的动能。Snowflake刚刚发布的一项研究表明，只有38%的企业可以从数据中提取价值并将其用于决策制定。更糟糕的是，只有6%的全球企业以能够为他们提供合理的数据战略和商业利益的方式使用、访问和共享数据。Snowflake表示，无论是否支持云，大多数企业数据仍然存在关键问题。为什么在云计算时代事情变得如此糟糕？主要有以下三个原因：第一，很多企业只是简单地将数据迁移到云端。如何将数据从数据中心移动到云端而不对数据进行任何处理不会产生最佳结果。二是不考虑数据集成。数据访问仍然是企业的核心问题，当前数据集成及其工具的概念已有数十年历史，但令人惊讶的是，许多企业还没有弄清楚如何使用它们。三是企业不会利用数据做出正确的商业决策。这包括基本分析（例如销售预测）和实时决策自动化（例如库存消耗过程）。提高数据使用率的唯一方法是制定更好的数据使用策略，将企业的数据划分为多个域，并规划数据处理。除此之外，没有任何神奇的技术可以解决这个问题。在数据使用策略上，可以参考以下两个目标：首先，弄清楚如何找到所需的外部数据，并提供一个可以找到和提取数据的接口。当然，使用外部数据的前提需要以安全和可扩展的方式完成，并了解利用提供单一真实来源的数据的必要性。第二，从数据中找出对企业有价值的数据。在企业的核心业务流程中查找相关且有价值的数据，例如将库存信息与供应链计划信息相结合，以提供对需要这两者的系统（例如销售订单系统）的有价值的见解。由于时间和成本的原因，许多企业尚未解决数据使用问题。近年来，数据的复杂性急剧增加，因为企业将复杂的数据叠加在已经很复杂的数据之上，却不知道如何提取和使用它。因此，为了业务的长远发展，企业是时候制定数据战略了。原作者：DavidLinthicum，文章来源：InfoWorld
