在企业IT系统向云架构转型的当下，运维体系再次面临新的挑战。那么在对数据中心进行运维时，运维人员应该注意哪些问题呢？云计算时代，IT系统建设日益成为企业发展的重要组成部分。业务系统和支持业务系统运行的基础设施通常是企业的首要目标；但是，业务健康运行背后的“功臣”——运维体系也很重要，因为每一次IT系统改造，运维体系和业务保障都是最难的部分。在企业IT系统向云架构转型的当下，运维体系再次面临新的挑战。那么，运维人员在数据中心运维过程中应该注意哪些问题呢？云计算时代，数据中心运维应注意以下几点：1、关注智能化自动化运维的趋势和难点。智能化自动化运维是云数据中心重要的时代趋势。公有云让基础设施资源更加集中。企业放弃自建数据中心，转而使用公有云。因此，基础设施资源集中在第三方服务提供商手中。这在一定程度上使得企业的运维轻量化，更加注重上层应用的运维，将繁重的后端基础设施运维转移到第三方公有云服务上提供商。基础设施运维的集中化为自动化运维提供了良好的生存空间。企业前端的轻量化运维甚至可以通过大数据以智能化、可视化的方式呈现。2.避免人为失误和网络威胁不久前，中国某大型云厂商因运维人员操作失误激活了一个bug，导致部分客户无法访问官网控制台，无法使用MQ等多项产品功能和NAS。大的影响。事实上，除了自然灾害等原因，数据中心运维中的一些安全问题极有可能是人为造成的。除了避免人为错误外，不应低估来自Internet的威胁。数据中心资源的集中化让我们逐渐感受到，大规模数据中心故障的趋势越来越明显。从网络安全的角度来看，如果漏洞被利用，可能会造成大量数据丢失甚至设备停机。3、多平台融合导致故障点难以监控有业内人士表示，与传统IT架构相比，云数据中心运维的管理对象主要分为五类，即：环境基础设施机房，包括风、火、水、电等；各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源；系统和数据，包括软件资源和业务数据，如操作系统、数据库、中间件和应用程序；管理工具，包括基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。可见，一个云数据中心对外提供的服务是多种服务融合的结果。因此，面对故障时，在众多服务中如何准确定位故障点是运维人员需要关注的又一问题。云运维作为云计算不可或缺的一部分，将日益彰显其重要性，成为云计算的核心竞争力之一。下一步将加大人工智能在云运维方面的投入和实践，让数据中心机器人融入更多运维业务场景，替代传统人工操作，提供高度自动化、智能化的“无人值守”云数据中心运维解决方案。
