第四次工业革命（工业4.0）如火如荼，技术进步意味着更新、更智能、更安全、更好的方式已进入市场规划，建设和运营资产。物联网(IoT)被定位为技术进步之一，但它实际上已经存在了将近20年。在此期间，定义一直在变化。然而，从根本上说，它指的是生成数据的对象网络，目的是使其可用并连接起来，以深入了解增加的功能、知识和连接性。尽管网络攻击的威胁和对隐私的担忧使物联网成为一个潜在的可怕提议，但社会已经充斥着物联网对象：手机、智能手表、远程安全系统、我们家中的照明，甚至婴儿监视器。连接到互联网，这表明物联网是如何存在的。但在大多数情况下，这些都是供消费者使用的。物联网对建筑、设施和资产管理行业意味着什么？物联网的前景在建筑和房地产行业，物联网设备存在一个固有的难题。制造商在提供连接设备方面取得了长足的进步，以至于在某些情况下不再提供未连接的替代品。互联设备被吹捧为建筑和房地产行业的企业带来巨大好处，但能否在组织内部量化早期预警、远程监控和持续数据收集的既定好处，以确保它们值得改变或投资？智能建筑和资产具有连接设备的设施可以使建筑和资产“智能化”。如果建筑物的资产、系统或元素不适合使用，设备的连接性可以立即通知管理层。关键系统和资产可以连接到互联网，如果表现不佳甚至离线，可以向相关利益相关者和承包商发送通知，从而导致更直接的工作订单请求，以最大限度地减少中断并优化运营支出。在大多数情况下，很难将立竿见影的成本节约归功于互联网连接能力。例如，投资物联网设备的商业案例应考虑的领域可能是专注于风险规避和缓解，或减少停机时间和中断，所有这些都可能被量化。数据过载物联网设备在建筑和房地产行业仍然有些怀疑的另一个原因是，该行业目前正经历着持续且不断增加的数据、信息和记录的涌入。能够收集不断增加的数据量的设备涌入导致数据过载，特别是考虑到该行业在技术上的花费不到其价值的1%。建筑和房地产行业根本不知道如何处理这些数据以及如何支持生产力和效率的提高以及减少安全事故和风险。然而，随着越来越多物联网设备的出现和引入，特别是结合人工智能(AI)、机器学习和分析的进步，物联网设备在建筑和房地产领域具有巨大潜力。人工智能和机器学习当与物联网设备和分析相结合时，人工智能和机器学习可以提供对性能的宝贵见解。简而言之，最好将机器学习和人工智能解释为自动化数据分析和制定纠正措施。例如：传感器、门禁系统数据、室温和能源消耗都结合在一起，以确定下午6点30分楼层是否还有人；否则，楼宇管理系统会自动指示关灯、关闭供暖、通风和空调(HVAC)，将安全系统切换到夜间模式并激活警报。这些运行参数在设备调试时不再定时设定，也不再人工进行；现在，该设备可以满足用户的需求，在优化能效的同时提供更好的用户体验，并且安全性不会受到损害。组合多个看似无关的数据集也可以提供对性能的洞察。例如，将HVAC性能数据与天气模式和空间占用相结合可以提供预测HVAC资产在特定条件下的性能的见解。此外，通过运行场景，历史数据可以提供洞察力，可以警告不利情况，甚至在情况出现时建议采取适当的行动。想象一下，如果一家工厂能够学会识别其员工的工作模式，那么它就会知道工作时间会延长到财政年度结束。设施管理团队可能会安排额外的小厨房清洁，以适应设施中较长时间的住户或延迟清洁轮班，以免干扰住户的活动。基于人工智能或机器学习的分析洞察力，技术可以提高资产和系统知识，在参数发生变化时实现自动先发制人的行动。挑战建筑和房地产行业当前面临的挑战是：技术：人工智能和机器学习尚未广泛可用或可访问，大多数物联网设备的能力仅限于提供有用的见解或跨平台和系统共享。人员：数字化、未来交付和运营模式尚未得到行业或企业的充分阐述，部分原因是业内人士尚未看到物联网技术的全部潜力。流程：许多行业流程起源于尚未考虑进行大规模变革和重新审视的数字化之前的时间，即流程正在得到增强和改进，但不一定会质疑它们的目的和真正的功能。呼吁采取行动尽管存在挑战，但联网设备不会消失。人工智能和机器学习在不断发展，这意味着人工智能和机器学习技术将很快连接并可用于物联网，而无需花费大笔资金。为了让企业克服从物联网设备和分析中获益的挑战，他们应该：收集数据：只有当技术可以从历史数据中学习并检测其中的模式和结果时，人工智能和机器学习才对组织有用.应以结构化的方式一致地收集数据。（技术）拥抱变化：人们和企业可能对变化持怀疑态度。为了让企业从物联网设备中获得回报并让人们在他们的角色中取得成就，至关重要的是个人接受变化是唯一不变的并开始跳出框框思考。（人）一切挑战商业：现状是过去的反映；当前使用的流程、法规和工作实践是基于历史事件、活动和改进。技术提供了重新设计当今实践的机会——从渐进式改进转向渐进式变革的机会。（过程）不过，请注意：在实施物联网计划时，安全和隐私必须是最重要的。这意味着在将企业暴露于恶意的外部影响之前，确保连接的设备是安全的并保护隐私。在部署物联网设备时，必须考虑端到端的安全性，包括管理和监控、数据分发和安全存储。如果不将安全放在首位，物联网设备的任何经济优势都可能因恶意软件攻击对企业造成的损害而减弱。始终通过使企业提高生产力、安全记录、用户/员工/客户满意度以超过当前绩效标准并转变业务交付方式来寻求能力改进。工作实践的标准化和管理是成功改进的基本要素。可以考虑在建设项目或运营设施期间收集的数据的数量和类型，以确保系统和流程到位，以利用捕获的数据在建设和运营中获得可衡量的收益。
