1的理解。什么是NoSQL？NoSQL常见的解释包括Non-RelationalSQL或NotOnlySQL，但NotOnlySQL被更多人接受，泛指非关系型数据库。与关系数据库不同，它不保证关系数据的ACID属性。随着互联网的发展，NoSQL数据库的出现就是为了解决超大规模、高并发系统中多种数据类型带来的挑战，尤其是大数据应用的问题。目前具有代表性的NoSQL数据库有Redis、HBase、ES、MongoDB等。NoSQL非常适合以下场景：数据模型比较简单；需要一个更灵活的数据库；数据库性能要求高；不需要高度的数据一致性；对于给定的Key，更容易映射复杂的值。2.NoSQL分类一般来说，目前主流的NoSQL数据库可以分为四类：K-V键值数据库、列存数据库、文档数据库、图数据库。首先，K-V键值数据库主要用于内容缓存，大量数据的高负载访问处理，也可以用于记录系统日志。比较有代表性的产品有Redis、Memcached等。其次，列存数据库主要用于分布式数据的存储和管理，具有很强的分布式可扩展性。代表产品有HBase、HadoopDB、BigTable等。然后，文档数据库主要用于管理半结构化数据或面向文档的数据。代表产品有MongoDB、ES等，当然ES不仅仅是数据库，还是分布式搜索引擎。基于Lucene开发，现已发展成为自有生态ElasticStack。最后，图数据库主要应用于复杂、相互关联但低结构的图结构，可以用来构建数据关系图，Neo4J、InfoGrid、GraphDB等。下面我将NoSQL数据库的四大类整理成一张表总结一下他们的优点和缺点。3、主流NoSQL对比NoSQL数据库对互联网发展的重要性就不多说了。在互联网分布式开发场景下，我觉得掌握Redis、HBase、Elastic、MongoDB可以满足大部分需求。如果对数据的读写要求极高，而且数据规模不大，不需要长期存储，那就选择Redis；如果数据规模大，对数据读取性能要求高，数据表的结构需要经常变化。有时候需要做一些聚合查询，那就选择MongoDB；如果你想构建一个搜索引擎或者完成一个高端的数据可视化平台，而且数据本身有分析价值，选择ES；如果你要存储海量数据，并且无法预测未来数据规模会增长到多大，就选择HBase。这里我也整理了一张表，大家可以保存一下：最后再给大家一个更形象的对比：Redis相当于开战斗机，MongoDB相当于坐高铁，HBase相当于航母，而ES是帝国铁骑兵，山地装甲机器人。
