中国的送货机器人一点也不落后。
菜鸟网络研发的终端配送机器人小G即将奔赴一线。
英特尔CEO科再奇日前在一场技术会议上发表演讲时，用手机点了一瓶饮料。
很快，一款名为Loomo Go的机器人将饮料送到餐桌上，科再奇向全世界宣布英特尔正式进军配送机器人行业。
虽然这种表现形式颇具创意且幼稚，但英特尔声称已准备好在下半年量产。
此言一出，想必吓坏了国内外众多官网风格相似的创业公司。
毕竟，新来者是称霸全球芯片行业24年的英特尔。
近一年来，已有多款配送机器人在欧美国家的街道上进行测试和运营，监管机构也在探索为配送机器人提供更为宽松的政策环境。
借此机会，我们回顾一下已经推出的送货机器人。
也许无法判断谁会是这个市场的赢家，但至少我们可以知道谁是最丑的。
值得一提的是，中国的送货机器人一点也不落后。
菜鸟网络研发的终端配送机器人小G即将奔赴一线。
菜鸟小G：综合功能小胖子 在国外各家初创科技公司纷纷推出配送机器人的同时，2020年9月1日，菜鸟网络也发布了一段视频，展示了旗下E.T.开发的首款终端配送机器人。
物流实验室机器人——小G。
用户可以提前与小G预约配送的时间、地点和物品，小G将协同工作，自动配送包裹并规划运行路线。
从菜鸟发布的视频中可以看到，小G拥有多种智能功能，比如可以自动乘坐电梯、识别行人、车辆等动态障碍物、预测障碍物轨迹、进行动态避障等，它还可以实时监控机器人正在运输的包裹，当包裹被盗或误捡时会发出警报或提醒。
目前，小G仍在阿里巴巴西溪园区进行测试。
阿里巴巴人经常在公园里遇到这个小家伙，所以朋友圈里时不时就会泄露一些小G的照片和视频。
从外表上看，小G看起来更像是一个忠诚的小胖子。
据悉，小G将首先用于在封闭的办公园区、写字楼和校园内提供终端配送服务。
Loomo Go：可用作平衡车。
从外观来看，Loomo Go 相当可爱。
它采用平衡车作为底盘，有3个轮子，最高时速为18公里每小时，后部配有储物箱，最多可承载60公斤的货物。
如果不送货，还可以当平衡车用。
除了物流之外，未来的应用场景还包括安防、零售、娱乐等。
Loomo Go本身搭载了英特尔的RealSense（实感技术），支持Loomo Go感知外界的能力，按照预设路线完成配送功能，并在行驶时主动避让行人、车辆和障碍物。
实现量产后，单台Loomo Go的部署成本预计控制在2万以内，相当于一名快递员3至6个月的工资。
Loomo Go最终有望取代短途送货员。
Loomo Go目前正在与国内电商平台和物流配送公司接洽。
预计今年第四季度，Loomo Go将实现配送应用。
DRU：最快的配送速度。
早在2016年，披萨连锁巨头达美乐就推出了全球首款披萨配送机器人。
今年3月，多米诺宣布推出新一代机器人，名为DRU（多米诺机器人单元）。
DRU 高 3 英尺，有四个轮子，由 Domino's 与澳大利亚技术创新公司 Marathon Targets 合作定制。
Marathon Targets的主要业务是开发用于军事训练的机器人，因此它的外观看起来非常坚固，重量高达100公斤。
被抢劫的可能性基本为零，但其速度最高可达每小时20公里，是目前公开数据中最快的。
的送货机器人。
通过将地理位置与谷歌地图实时同步，机器人DRU不仅可以准确定位目的地，还可以快速选择最佳路线。
此外，DRU还配备了复杂的传感器系统，可以借助激光雷达系统避开车辆、灯柱和行人。
目前，DRU不具备爬楼梯或乘电梯的技能，只能将披萨送到顾客居住的大楼外。
顾客需要输入密码才能取出预订的食物。
DRU内部分为制冷和制热两个空间，可以同时输送冷饮和热食。
加热室可容纳10个披萨，可满足小聚会的点餐需求。
目前，DRU披萨配送机器人仍处于原型阶段，正在新西兰和澳大利亚昆士兰州进行测试。
目前还没有大规模推广的计划。
Starship：简约、优雅、时尚。
Starship成立于2008年。
2017年，Starship与JustEat合作，成功完成了使用机器人送餐的试验。
此后，Starship 与送货公司 Hermes 合作开发送货机器人。
Hermes 去年在德国进行了早期试验，目前正在伦敦萨瑟克区和美国几个州进行更多试验。
用户可以“呼叫”一艘星舰，机器人将在半小时内到达，收取包裹并将其运送到附近的目的地。
目前，机器人只能在控制中心半径 2 英里（3.2 公里）的范围内运行。
机器人需要在控制中心充电。
该机器人有九个集成摄像头，以确保它不会与其他物体碰撞，有六个轮子，以帮助保持稳定性，“行走”速度高达每小时 4 英里（每小时 6.4 公里）。
客户的包裹（最多 10 公斤）可以安全地放置在货舱中。
目前，Starship已与达美乐、奔驰、爱马仕、瑞士邮政以及英国多家餐厅开展送货服务测试。
其中，奔驰还向Starship投资1万美元，开发一款概念货车，作为送货车辆的“母舰”：这款货车相当于一个临时中转站，车内可存放数艘Starship。
从设计上来看，Starship可以说是最漂亮的送货机器人，而且它的6个轮子也让它更加稳定。
发货：只租，不卖。
今年4月，从事无人配送研发的Dispatch获得1万美元种子轮融资。
Dispatch 的第一款送货车名为“Carry”。
该车辆有 4 个隔间，最多可承载 100 磅（约 45 公斤）的重量。
从公布的视频中可以看出，Carry只会在小道和自行车道上行驶，速度与步行无异。
至于安全问题，汽车本身的重量需要两个人才能抬起，而且汽车配备了4G网络芯片，可以精确定位和跟踪，所以想要偷走它并不是那么容易。
目前，Dispatch 已在加州两所学校启动试点计划，为这两所学校的学生投递邮件、包裹和其他物品。
学生可以通过手机、网络等方式追踪为自己送货的Carry的实时位置，并在货物送达时收到通知。
然后学生可以通过手机解锁Carry并取出包裹。
Carry还内置了一组传感器，并利用人工智能技术进行学习，确??保其行为不会对行人造成威胁或不适，并将通过不断学习逐渐适应日益复杂的环境。
Dispatch 联合创始人 Uriah Baalke 在接受《财富》杂志采访时透露，Dispatch 不会将机器人出售给零售商或其他公司，而是会将其出租给这些公司。
Marble：也是一个大人物 Marble 是一家利用机器人送餐的初创公司。
它正在与 Yelp 合作，使用机器人为洛杉矶的用户送餐。
用户使用Yelp Eat24的软件下订单后，可以选择让机器人将食物送到家门口。
订购者收到验证码短信后，可以使用它打开机器人的储物箱。
他们的机器人看起来也像个大家伙，如果没有标记，你可能会误认为它是一个行走的垃圾桶。
仿生机器人：机器狗和狗腿 除了上述已经测试过的配送机器人外，还有不少机器人研发公司将物流配送作为自己机器人应用的方向。
谷歌子公司波士顿动力公司推出平衡性极佳的人形机器人，震惊科技界。
最近也在考虑物流应用。
在TED大会上，波士顿动力公司创始人兼首席执行官Marc Raibert表示，他们的机器狗可以高效地将包裹送到用户家门口。
此外，该公司的高端产品在外观上非常接近人类，可以处理更多任务。
而且，制造成本比看起来更贵。
今年2月，Agility Robotics还发布了一款人形机器人Cassie。
卡西只有两条腿，没有躯干，而且腿的设计看起来不像人类，而是动物的后肢。
不过它的机动性已经远远超过了以往的双足机器人，甚至可以送达一日快递。
可以在更复杂的地形上行走，包括岩石路、爬楼梯等；当制造成本下降时，甚至可以快递给您。
一个机器人生物送货上门？这样的场景让人感觉有些不舒服，但是一双腿给??你送快递了？晚上还是有点毛骨悚然。
Gita：行走行李箱 PFF（Piaggio Fast Forward）是一家美国智能交通设备公司。
其产品定位是“尺寸合适的交通工具”，比无人机大，比汽车小。
Gita在意大利语中是“短途旅行”的意思，是目前比较成熟的PFF产品之一，前不久刚刚在TED上进行了演示。
该机器人身高约66厘米，可以以类似于自行车的速度行驶，达到每小时约35公里。
它内部可存放 40 磅的货物，内置 3D 地图，并会自动跟随主人。
PFF也希望通过Gita进入配送市场，但从其设计理念来看，它更多的是辅助人类配送货物，所以独立运营还是不太放心。
Domi-No-Drivers：丑到你会笑出声。
达美乐于2008年推出了一款送货机器人，该机器人名为Domi-No-Drivers，是当时主流品牌推出的首款送货机器人。
它配备了加热车厢，其容量是传统披萨送货卡车的四倍。
它可以通过GPS车辆导航技术和独特的车载披萨接口（PI）计算出最快的送货路线。
驾驶时，它还有一个名为 HUNGAR（检测和测距）的专用系统，有助于识别潜在障碍物和其他道路使用者，并通过前置 LED 屏幕显示车辆信息。
这些信息包括“对不起”、“谢谢您的光临”等。
在外观设计上，Domi-No-Drivers给人一种不和谐、不舒服、不愉快的视觉冲击。
这是我见过的最丑的送货机器人。
快递员会被机器人取代吗？用初中历史课本上的一句话来说：机器人取代人类将是一个漫长而曲折的过程。
由于技术、成本和政策的限制，配送机器人将慢慢从个别地区渗透到外界，这给人类快递员重新定义工作、重构自身价值留下了时间。
机器人能够取代人类的是人体那些远离人性的部分。
高度重复、低技术含量、不需要情感或创造力的工作迟早会被交给不眠的机器人。
同样，如果一名快递员只将货物从一个地点运送到另一个地点，而不把两端的顾客当作有血有肉的人，那么他就会成为被机器人取代的目标。
机器人并不能取代所有快递员，反而会让那些愿意更深入思考、学习的快递员变得更有价值。
一方面，我们需要了解我们可以为我们所服务的社区提供哪些独特的价值；另一方面，我们需要学会使用送货机器人更好地完成他们的工作。
尽早思考和学习这些事情。
你越早做，你的估值就会越高。