XilinxCEOVictorPeng：收购不改初衷，为客户创造更大价值XilinxCEO制定的新发展战略。如今，市场对算力的要求越来越高，应用场景也越来越复杂。AMD的突如其来的收购，增添了更多的变数，但这三大战略始终不变。 近日，在Xilinx组织的媒体交流会上，XilinxCEOVictorPeng与与会记者详细介绍了Xilinx的市场战略、产品规划和未来发展方向。他表示，赛灵思虽然面临各种挑战，但仍会保持原有的战略方向，继续推进从设备到平台的转型，也将把自适应计算推向更多用户，也将在演进中发挥重要作用人工智能，一个颠覆性的话题，为客户创造更大的价值。赛灵思总裁兼首席执行官彭建军 AMD+赛灵思，高性能计算的动力源 当前，数字化转型已成为全球企业的主旋律。随着技术的应用，企业对计算能力的要求越来越高，推动了数据中心加速器的快速增长。 SemicoResearch预测，全球数据中心加速器（包括CPU、GPU、FPGA和ASIC）市场规模将从2018年的28.4亿美元增长到2023年的211.9亿美元，复合年增长率（CAGR）高达到50%。其中，FPGA加速器增长最快，将从2018年的10亿美元增长到2023年的50亿美元以上，增长动力主要来自企业级数据加载加速的应用。 2020年10月，AMD突然宣布拟以350亿美元的全股票交易方式收购Xilinx，并获得了双方股东的批准。业界一片哗然，堪称处理器史上的一件大事。作为Xilinx总裁兼CEO，VictorPeng在接受记者采访时回应了双方的合作情况和未来战略规划。 VictorPeng认为，在计算领域，出现“Intel+Altera”、“Nvidia+Arm”、“AMD+Xilinx”的组合，是因为这些巨头都意识到未来的计算不能仅仅靠解决CPU/GPU/FPGA/Arm单一架构。 VictorPeng表示，AMD+Xilinx的结合将为高性能计算创造源动力。他认为，AMD和Xilinx的产品组合和市场相对互补，但有一个例外——数据中心，两者重合度高，增长势头强劲。其实，这也与VictorPeng在2018年接任XilinxCEO时，将“数据中心加速”放在首位的策略相吻合。 VictorPeng表示，AMD与Xilinx的强强联合，在于可以满足多样化的需求通过产品组合实现多层次需求，无论是在架构层面还是平台层面，都可以成为高性能计算的动力源泉。互补的技术和市场覆盖范围将使双方能够支持更广泛、更多样化的市场，例如数据中心、通信、汽车、航空航天等，赛灵思已为所有这些市场提供服务数十年。 据介绍，双方合并后的产品组合涵盖了CPU、GPU、FPGA、柔性SoC和VersalACAP平台。拥有如此广泛技术的行业屈指可数，预计每年可实现两位数的增长。平均复合增长率。尤其是在数据中心领域，Xilinx和AMD可以创造出强大的协同市场效应，长期潜在市场总量将达到1100亿美元，而且这个数字还会继续上升。 在数据中心领域持续发力 Xilinx将数据中心作为重要的战略目标，不断优化产品，持续提升计算能力，取得了骄人的成绩。 VictorPeng表示，过去三年赛灵思数据中心业务的强劲增长，可以归功于从一开始就采用的“FPGA即服务（FaaS，FPGA即服务）”模式。他认为，赛灵思在数据中心部署赛灵思强大的产品和平台还处于早期阶段，未来会有更大的增长潜力。 “越来越多的客户和潜在客户意识到他们可以构建和部署特定需求的优化和高度差异化的解决方案。据VictorPeng介绍，整体应用程序加速可以通过DynamicFunctioneXchange(DFX)功能实现。》 据了解，Xilinx针对数据中心的需求，推出了包括芯片、SmartNIC板卡、存储和Alveo计算加速卡在内的完整产品组合，板卡已经部署在OEM厂商和超大规模数据中心。超过50台经过认证的服务器，包括与联想、戴尔、浪潮、惠普等行业知名服务器领导者的合作。数据中心生态系统也在不断壮大，目前拥有超过20,000名训练有素的开发人员和1,046个加速器计划成员，201个公开 用自适应计算驱动AI落地 驱动AI应用落地也是Xilinx的重要战略目标 在数据爆炸式增长的今天，对数据分析挖掘提出了更高的要求对于计算能力，VictorPeng表示，利用嵌入式AI加速整体应用是Xilinx独有的优势。呃神经网络，Xilinx的解决方案可以加速多个应用程序。AI还可以加速应用的非AI部分，让硬件主动适应不同的应用需求，而不是相反。据介绍，赛灵思已经量产并出货了AIE（人工智能引擎）。从AI加速产品阵容来看，目前的Versal已经部署了第一代AIE，搭载AIE的Versal性能超过T4GPU；第二代AIE会增加密度，保证可以处理更多类型的数据，内存分布式布局提高效率；第三代会引入更多专用数据类型服务于机器学习，让基础性能提升2-3倍。在下一代芯片上，赛灵思将不断推出新的 除了AIE，赛灵思在坚定服务传统客户的同时，也在软件上致力于提供易用性。 VictorPeng表示，Xilinx提供了灵活的开发工具支持，让传统的硬件工程师可以继续使用Vivado开发工具，或者使用Vitis调用库来提高硬件开发效率。 》对于擅长底层移植或底层驱动的软件工程师，可以调用Vitis中预定义的Shell、I/O和一些编程项目的硬件库进行开发；对于应用软件开发人员可以使用熟悉的语言直接完成高级语言开发；当然，AI科学家也可以使用高级框架来训练自己的模型。”VictorPeng如是说。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者及出处为.com】
