人工智能（AI）在企业中的应用越来越广泛，甚至自动化。无论是基于现有的数据研发平台，使用一体化工具，还是将数据托管在云端或本地，都有大量现成的解决方案，因此选择不多我们忘记了解决方案存在的原因！在那些承诺给你月球的人和那些想要最终（和无法实现的）解决方案的人之间，你必须比以往任何时候都更加坚定自己的需求。1.评估AI和业务需求不要相信流行语！关于评估人工智能，首先要知道的是不要相信流行语。要知道，像大数据、物联网、区块链等很多名词，“预期的革命”并不是现实。我见过几个例子，我看到几个IT团队被告知他们必须在不考虑业务需求的情况下实施特定的新技术，这是不切实际和不切实际的。随时关注需求永远是成功的第一步。有时AI用于可以用简单的“if-then-else”语句解决的现象，事实上，AI最适用于难以用简单算法解决的问题。我们需要什么？当然，这意味着要问为什么，更重要的是，要问我们想要实现什么。通常，当管理层制定需求时，需求不一定是完整的。例如，如果你被要求为一家股东要求明年利润翻倍的公司建立一个人工智能平台，你需要考虑到这一点。你必须了解公司的目标，不仅是管理层的目标，还包括组织的需求及其后果。让我们回到业务需求。我们有必要明确需求，而一个好的方向就是把握已经确定的用例。那么我们不仅需要竞争情报（我的竞争对手是否在实施相关用例？），还需要会见供应商、参观贸易展览，当然还要了解公司的流程。AI用例有哪些？人工智能用例无穷无尽，其中很多都是重复的。以下是多个行业中经常出现的一些示例：营销自动化营销。销售预测、潜在客户生成和基于行为的分析。人工智能欺诈检测。视觉检测（人脸识别、OCR、表情识别等）。自动化路径等管理任务，例如自动邮件、文档处理和决策支持。自动化决策（尤其是在法律和保险方面）。预见性判断。什么是反人工智能用例？当想知道一个用例是否应该使用AI时，我们需要了解是否满足以下问题：如果AI解决方案错误，后果是什么？如果AI解决方案有偏差，影响是什么？人类智能项目做出的决定是否具有法律后果？是否有使客户关系变得不粘的风险？在用户仍然不可或缺的用例中，它真的有帮助吗？在内部构建平台或从外部购买平台时，我们需要回答更多问题，从“您的需求是非常具体的还是一小部分？”开始。如果您对此的回答是“否”，那么您应该准备好购买了！这是一个非常好的计划：比较构建和购买之间的业务计划。如果您的需求更具体，市场上是否有相应的AI解决方案？供应商是否已经为您的用例提出了解决方案？该供应商是否在三年内面临重大失败风险？你能用自己的想法吗？有没有办法用人工智能打败竞争对手？是否有任何关键要求要求完全独立于供应商？3.人工智能企业平台人工智能能力清单以下是您必须研究的能力清单以及人工智能平台应满足的需求：数据集成数据治理培训和开发部署和监控智能引擎（ML程序、库等）优化能力协作能力可视化能力供应商类型列表市场上有很多供应商，所以由您决定您需要什么。以下是您将遇到的两大类供应商以及它们之间的一些主要区别：企业AI平台的替代品企业AI平台不是我们唯一的技术解决方案。两种类型的平台可能相关，具体取决于您的业务需求在您的行业中是简单的还是冗余的——“面向业务的解决方案”和机器人流程自动化(RPA)。“特定于业务”的平台在某些领域，可能会有专门从事一种固定解决方案的“老牌”供应商。特别是在制造业，有一些历史悠久的供应商拥抱人工智能并提供随时可用的人工智能解决方案来帮助管理工厂、实现预测性维护等。这些解决方案有时可以开箱即用，并满足您的某些需求。机器人过程自动化(RPA)是一种捆绑式解决方案，试图将人类手势“机器人化”。这些解决方案是对OCR解决方案的补充，但它们也可以撰写和通过电子邮件发送回复，这涵盖了许多AI用例。该解决方案的投资回报率可能非常高。当然，管理RPA和被操纵的应用程序之间的依赖关系可能非常困难。理想情况下，如果您的业务软件更新不频繁，则应考虑RPA。结论希望这些见解能帮助您为老板说“我们需要人工智能来完成这些操作！”做好准备。在理解人工智能能做什么和我们想要它做什么之间存在很大差距。从评估业务需求到专注于正确的选择：自己构建或从供应商处购买，以及在本地或云端进行管理，您现在可以根据自己的业务需求做出正确的选择。
