其实在所有的编程语言中，Python并不是新宠。第一个版本于1991年发布，至今已近30年。近年来，随着人工智能概念的火热，Python也迅速升温，成为众多AI从业者的首选语言。根据数据平台Kaggle发布的机器学习和数据科学调查报告，在工具语言使用方面，Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言。在IEEESpectrum发布的顶级编程语言排行榜中，Python也高居榜首。那么为什么Python现在变得如此流行呢？1.Python是一种人类友好的语言。开发人员无需关注底层语法。简洁直观的表达是一致的。下面以“HelloWorld”为例，看几种语言的代码：C语言代码：intmain(){printf("Hello,World!");返回0；}Java代码：publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("HelloWorld!");}}Python代码：print("HelloWorld!")当然，如果只是一个"HelloWorld"，C和Java的代码也不会多几行。但是不要忘记，C和Java的代码必须先经过编译才能运行。Python则相反，不编??译直接运行。而且不需要写文件，每条语句都可以直接作为命令行运行。2、强大的AI支持库矩阵运算NumPy由数据科学家TravisOliphant创建，支持维数组和矩阵运算。结合Python内置的数学和随机库，堪称AI数据神器！有了它们，你就可以放心玩矩阵了！ML模型用Python实现了大部分经典模型，几十上百行代码就够了。当然，对于普通用户，也可以忽略算法，直接调用Scikit-Learn的接口即可。图表支持Python也有许多图表支持库。生成各种图形表格非常简单。现在，人工智能技术在现代社会发挥着越来越重要的作用，特别是在图像识别、机器人、搜索引擎、自动驾驶技术等许多自动化和数据驱动的领域。借助人工智能和数据科学，Python语言已经攀升至编程语言生态链的顶端。可以说，Python和AI已经紧紧地绑在了一起。Python易于阅读和编写，因此常被称为实用主义，即使对于非程序员或开发人员来说也很容易上手。此外，Python还可以满足各种开发需求，为程序员提供多种选择。如果用惯了python，很容易从一个行业跳到另一个行业。
