麦肯锡合伙人：中国医疗AI领先，但未来有五个关键问题，他改变了看法，“未来至少有两类医生可能被AI取代，一类是放射科医师，一类是病理科医师。这两个科室的医生有一个特点，就是不看病人，我觉得要被AI取代不是那么容易。”“AI人工智能时代已经到来。”在丁香园举办的DigitalHealthcareChina2018大会上，麦肯锡合伙人FlorianThen分享了AI医疗在全球的发展现状和趋势，以及中国为何在数字化应用方面领先世界等话题。根据研究数据显示，需求端，63%的患者认为在线挂号更有效，超过70%的患者已经通过数字化渠道接受患者教育；供给端，医疗行业AI服务商覆盖全价值链上的用户场景。按照Florian的话，未来几年会很有意思。中国医疗数字化的发展有五个关键问题：政府将如何继续将数字化与医疗系统融合，是否会推动标准化医疗数据和医疗系统等。以下是麦肯锡合伙人FlorianThen的演讲内容，作者编辑：我想和大家分享三个方面的内容，第一是现在全球的趋势是什么；第二部分是我们在数字化和AIAdoption领域可以采用哪些方法，第三部分是中国在人工智能在医疗健康行业的背景下扮演什么角色和角色。全球趋势的第一个问题，是炒作还是真的是现实，还有人有这样的问题，我想重申一下，这确实在发生，AI人工智能时代已经到来，还有三推因素。首先是数据存储的成本越来越低。2000年要付10块钱，现在只要一分钱。基本上成本下降了很多，所以也让最新的数据存储成为可能；二是数据量的扩张非常迅速。90%的数据都是这两年产生的，而且这个数据增长还在加速，这意味着我们会有越来越多的数据；第三，计算机越来越快，计算能力在五年内快速增长，这必将继续推动数字AI的发展。在人工智能的应用方面，医疗行业还处于起步阶段，但仍有很大的成长空间。早期不仅仅是AI的使用，数字领域也是如此。可以看出，它基本上涉及方方面面，不同的行业其实都在投资这个领域，他们会用在价值链的不同环节。医疗保健行业还有很多事情要做，这真的很令人兴奋。调研数据显示，在需求端，63%的患者认为在线挂号更有效，超过70%的患者已经通过数字化渠道接受患者教育。在供给侧，医疗行业AI服务商覆盖全价值链用户场景，既有初创企业，也有跨国大公司。从这张图可以看出医疗用户场景主要有三大类。这条价值链上有很多问题可以解决，很多初创企业已经进入了这些领域。如果我们退一步问这样一个问题，数字健康应该解决什么样的问题？慢病管理是未来医疗体系的关键。2013年有预测显示，到2030年，预计将有近80亿美元用于慢性病治疗，是目前中国整体医疗支出的三倍。数字健康和人工智能可以帮助我们解决很多问题。如果它确实为我们增加了价值，我们就会使用它并尽量避免这些未来的问题和负担。另一个问题是我们已经知道什么以及数字健康可以为我们增加什么价值。我们分析了大约500份研究报告。通过研究这些报告，我们发现，从医疗系统的角度来看，数字化健康管理可以降低近10%的整体成本，而这10%的大部分是供给端贡献的。体现在更有效的疾病和护理管理上。人工智能及数字化应用方案1.国家医疗基础设施许多国家认为有必要建立国家基础设施。德国的Gematik电子病历项目、英国的NPFIT项目、美国的HealthConnect项目都是由国家推动建立统一的数据标准，但此类项目不仅需要巨大的投资，而且难以维护。这个新事物在国家层面或者制度层面实施起来确实非常困难，背后的原因是多方面的。2、创新的数字医疗解决方案创新的数字化企业会提供很多解决方案。但一方面，它非常去中心化。医生需要安装许多不同的应用程序才能实现整个操作过程。另一方面，也会造成某个环节过度拥挤，最终只能单纯依靠资本实力取胜。比如在AI影像领域，有70多家公司在从事这个领域。真正能够脱颖而出的公司，通常都是资本实力比较雄厚的公司。其实这里还有一个问号，有多少企业能够真正成功。3、整个产业链生态不是以产品为中心，而是以平台为中心的理念。这对人来说其实更难，因为大众没有办法直接从线性思维转变为生态系统网络思维。如果我们退后一步，看看今天市值最高的一些公司，我们其实可以看到这些公司已经建立了相应的生态系统。腾讯和阿里巴巴也在地图上，我们正在慢慢开始意识到这一点。我们必须建立相应的生态系统，比如GEHealthCloud、西门子“teamplay”、飞利浦HealthSuite、罗氏+MySugr糖尿病管理平台。中国人工智能医疗应用的优势和问题接下来说到中国，这对中国意味着什么，中国可以从中学到什么？中国能否成为医疗领域的未来赢家？我们先问这样一个问题，这个值多少钱？据统计，在中国，到2030年，预计高达45%的医疗行业收入将来自数字化解决方案，而这一比例可能换算成2-7万亿元的数字，这也是市场中国数字医疗产业未来可能达到的规模。中国其实有一些优势。您可能熟悉人工智能领域的许多政策。我们将其与其他国家进行比较。事实上，我们可以看到，其他国家的针对性、战略性和系统性不如中国。战略规划实际上是一个很大的优势。而不少媒体认为，中国在人工智能和数字领域具有非常强大的优势。中国的医疗系统其实是比较复杂的，中国有很多大公司或者初创公司也在解决各种问题或者解决方案。比如在生物科技领域，很多海归已经在国内创业。我们希望为中国带来更多新鲜的理念和高端人才。另一个因素是规模。如果将中国与美国进行比较，中国和美国可能是人工智能领域的两大竞争对手。可以看到中国的网民基本上是美国的两倍，手机用户是美国的三倍，而数字原住民的数量基本是美国的四倍。就数据流而言，可见这是中国在人工智能领域取得成功的一个非常关键的基础因素。第五，分析计算能力。现在中国有一个非常强大的计算网络，所以交易可以很快结算。现在中国实际上已经成为数据处理或计算能力最高的国家。我其实是想从医疗领域展示一个像腾讯这样的生态系统。可以看到相关的因素有很多，而丁香园其实就是其中之一，有很多相应的分析工具等等。一旦你有一个系统，你知道人们在买什么，然后你添加医学等同知识，这是一个强大的组合。我们认为美国可以比的制度，就生态系统而言，其实中国的生态系统是其他地方无法比拟的。虽然处于应用的起步阶段，但国内也有相应的人在朝着正确的方向进行研究。中国其实很愿意从数据中挖掘价值。结合以上因素，我们觉得这是中国能够在人工智能领域领先世界的一些基本考虑。接下来的几年将非常有趣。中国医疗数字化的发展有五个关键问题：政府将如何继续将数字化与医疗系统融合，是否会推动医疗数据和医疗系统的标准化。
