今天的物联网模型对信息技术（尤其是数据中心）有着巨大的影响，这已经不是什么秘密了。物联网运动不仅推动数据中心供应商加强他们的服务和运营，而且还推动许多企业重新考虑他们的基础设施部署和数据中心投资。这种转变是必要的，特别是因为Gartner预测到2020年，将有超过200亿台设备（不包括智能手机、平板电脑和计算机）连接到互联网。面对这些不断扩展的用户网络和不断增长的数据量，企业面临着确保其整体网络性能不受影响的挑战。因此，边缘计算正成为利用物联网范式的越来越重要的解决方案。边缘计算是数字世界中最令人兴奋的新概念之一。物联网设备收集和生成的数据将在更靠近设备本身的地方进行处理，而不是远距离处理到集中式数据中心或云端。利用占地面积小的微型数据中心网状网络，边缘计算使组织能够实时收集和分析重要数据，而不会增加现有基础设施的负担。以下是边缘计算对物联网至关重要的三个原因：速度启用随时随地访问内容不再是公司的竞争优势，而是一种良好实践。然而，随着物联网连接分布在不同地理位置的更大用户群，部署更快的网络变得越来越困难。边缘计算有助于提高网络速度并减少延迟。随着处理转移到网络的“边缘”并更接近最终用户，更少的数据需要通过网络传输到云和数据中心（有时返回）。通过清理网络流量，边缘计算可以保持高连接速度并最大限度地减少延迟。网络速度和位置是相互关联的。理论上，沿着光缆传输的数据从纽约传输到旧金山需要21毫秒，但这个估计假设一条直接路径（不太可能）并且没有解决臭名昭著的“最后一英里问题”，数据被路由在到达最终目的地之前通过复杂的本地网络，这又增加了10-65毫秒的延迟。当使用边缘数据中心将数据处理移动到更靠近数据源时，这个数字可以下降到微秒。缩短数据中心和最终用户之间的物理距离可以最大限度地减少延迟并提高可靠性。位置优化公司还可以确定在何处处理哪些数据。例如，业务关键数据可以在边缘数据中心处理，而非关键处理需求可以由更远的另一个设施承担。结果是用户可以更快地访问内容，企业可以更好地利用带宽。安全性物联网设备的主要批评之一是它们对任何网络都有潜在的漏洞。由于边缘计算的分布式结构，可能的攻击向量和漏洞点数量增加。（来源IoTHomeNetwork）考虑到这些安全问题，高级边缘数据中心提供商已采取积极措施来保护其客户的网络，其中一些措施包括先进的网络安全技术和行业领先的认证，例如ISO27001。但边缘计算也提供一些固有的安全优势。由于物联网设备收集的数据距离源头较近，并未广泛分布在网络中，因此实际危险性有限。总结可以肯定的是，物联网和边缘计算将继续影响未来的数据中心决策和投资。这对企业来说是个好消息，因为它为他们提供了一个不断优化网络性能、更好地服务最终用户和改善业务运营的绝佳机会。
