物联网将如何推动未来几十年最重要的商业趋势之一。如果您认识数据中心工作人员，请花点时间感谢他们。毕竟，正是因为有了他们，我们才能在家中隔离期间在线购物并在Netflix上观看《Tiger King》。在COVID-19危机期间，这些工作人员和他们的团队一直在不懈努力，以保持互联网正常运行。尽管全球网络中断的情况略有增加，但到目前为止，我们已经避免了重大中断，即使使用模式发生了巨大变化并且流量激增至历史新高。现在，重点是保持这种成功，直到冠状病毒大流行消退并且人员配备水平恢复正常。在此过程中，数据中心可能会在基于物联网(IoT)的解决方案中找到有用的盟友，这些解决方案可实现自动化和远程监控功能，同时在服务器故障发生之前进行预测和预防。物联网是可见性的关键物联网系统是迈向真正的“互联企业”的第一步，它将人为驱动的流程与数据和人工智能相结合。在互联企业中，物理和IT流程是集成的，这意味着整个业务运营都是数字化的。结果是对组织运营的各个方面都具有无与伦比的可见性。例如，数据中心员工可以使用嵌入式物联网传感器来监控环境状况。有了这些信息，他们就能够隔离热点、优化冷却并防止停机。更好的是，在IoT数据上训练的机器学习算法可以处理这些和其他常规数据中心任务，例如更新和补丁。这在今天尤其有价值，因为人们希望限制数据中心、工厂、食品加工厂和其他设施所需的现场员工数量。更重要的是，它是对未来的一瞥，因为物联网在各行各业蔓延，实现了新的工作模式。IDC预测，到2025年，416亿台连接的物联网设备将共同生成79.4泽字节（或80万亿千兆字节）的数据。这比可观测宇宙中的恒星数量还多。组织可以（而且必须）挖掘这些数据以优化流程并为客户和员工创造更好的体验。这就是为什么我们相信互联企业是未来几十年最重要的商业趋势之一。虽然创建互联企业绝非易事，但那些成功在企业中智能部署物联网的企业将发现自己拥有巨大的竞争优势。更好的数据，更好的决策这种优势将反映在组织各个级别的更明智的决策中，包括更有针对性的营销、更高效的运营甚至加速产品开发。例如，零售商可以通过集中式平台实时跟踪货物，因此仓库合作伙伴可以更好地管理到货时间和相关物流。同时，机器学习模型可以分析过去的供应链数据，找出阻碍有效运营的瓶颈，让供应链经理能够查明并解决常见的痛点。最终，我们收集的数据越多，我们的决策就会越好。因此，快速了解整个业务运营成为必要。这就是物联网的美妙之处，事实上，真正的挑战不是收集这些数据，而是理解它。在这里，人工智能可以通过识别人眼看不到的趋势和相关性来帮助我们。很快，人工智能将更进一步，首先识别这些趋势，然后提供建议的行动方案来应对这些趋势。提高生产力改进决策制定是互联业务的重要长期利益，但如今，大多数组织都使用物联网通过智能维护来提高生产力。智能维护将预测性维护的强大功能与自动化工作流程的效率相结合。例如，制造商收集环境和操作数据点，例如工厂内的温度和组件振动率，以识别有可能发生故障的机器。然后将这些标记为需要维护，并通过像Now平台这样的集中式系统自动路由到适当的团队，从而加快修复速度并最大限度地减少停机时间。这种效率符合附属公司的利益。物联网设备不再依赖人工操作员手动检查装配线上的每台机器和每一步，而是自动、持续地收集和分析数据。根据德勤研究，通过消除与“运行到失败”策略相关的成本，无论是在工厂、数据中心还是仓库组织中，总体维护成本都可以降低10%。更好的体验带来的真正经济收益可能会增加几个数量级，从智能维护甚至智能决策扩展到提供出色的体验。在隔离期间观看Netflix的每个人的背后，都有一个IT专业人员在监控数据中心。为了继续扩大这项工作，IT团队需要支持物联网的智能工作流程。如果做得好，物联网可以帮助提供出色的工作流程带来的出色体验。
