智能语音/语义助手已经经历了最初的概念验证阶段，已经在手机和PC上实现。
科技巨头的入局，让智能助手迎来了“服务场景化”的新阶段。
智能助手也从最初的“聊天机器人”定位转向“任务导向服务（Task-Oriented）”的形式。
年底，亚马逊发布了Echo智能音箱，成为AI落地到人们生活的突破口。
三年时间，亚马逊和谷歌智能音箱在美国国内销量已突破1万台，约占美国人口的十分之一。
国内仅有阿里巴巴的天猫精灵和小米的小爱同学在去年底实现了规模销售，今年7月销量突破万台。
然而，我们熟悉的Google Assistant、Amazon Alexa、Siri等智能助手，更多地将自己定位为满足一般需求的语音助手。
他们提供的服务大多集中在智能家居设备的控制、信息内容的阅读以及一些一般性问题的检索等方面。
智能语义理解辅助服务“玩米”（玩米科技）希望为消费者提供垂直、智能的服务。
吃喝玩乐生活领域深度语义理解交互服务，实现对用户多维度、复杂语言的精准解读。
听懂，真正“听懂”用户的话。
为用户提供该领域更加智能化、个性化的“解决方案”。
例如，如果你对一个人说：“我想去约会，你能帮我安排一下吗？”，根据一个人多年的生活经验，他或她更容易理解；但如果你对机器说同样的话，机器就很难理解。
“约会”的一个潜在解决方案是去一家浪漫的餐厅，然后看一部轻松的戏剧。
这涉及到深刻的语义理解，甚至逻辑推理。
这正是玩米团队最核心的自然语言理解技术能力所在。
目前，玩米已在多种智能终端设备上推出智能餐饮、娱乐/生活服务。
重点服务设备包括：小米小爱同学、阿里巴巴天猫精灵、京东叮咚音箱等，您只需对音箱说“打开吃喝玩乐”即可。
您可以体验特勤局。
还可以安装在智能家居、智能汽车以及未来的各种语音交互智能终端上。
万米CEO余可表示，之所以很少看到其他智能语义理解服务开发商专注于“吃喝玩乐住”领域，是因为这个业务的技术门槛足够高，需要技能基础关于深度学习和大数据。
分析技术的自然语言理解、意图分析和智能推荐能力。
万米的核心技术和管理团队来自高盛、斯皮里特、云之声、摩根大通、民生银行、豆瓣等公司。
创始人&CEO于克本人曾任国际投行高盛、摩根大通执行董事，并担任人工智能算法交易（能源&资源）全球负责人。
NLP自然语言理解和深度学习技术处于世界前沿；曾获得斯坦福大学、普林斯顿大学硕士、博士学位，师从大数据分析“诺贝尔奖”（COPSS Award）获得者、普林斯顿系主任。
于克表示，他们正在进一步优化深度学习算法，以提高用户的语义理解率。
他们现在已经实现了多轮对话能力，打通了用户娱乐消费的支付闭环。
除了家居场景外，汽车场景也是万米未来要进入的市场。
余可表示，玩米以吃喝玩乐为切入点，将率先服务智能家居和车载场景。
同时，还与汽车制造商、车载后装设备制造商合作，探索汽车领域接入万米服务的模式。
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玩米是一款智能语义理解的吃喝玩乐/生活服务“软件”，可以安装在未来多种语音交互智能硬件上。
未来将通过用户消费的交易返利、设备授权费等模式实现盈利。
万米团队（万米科技）已完成千万元Pre-A轮融资，并入选腾讯AI加速器二期。