几十年前，当技术人员首次提出人工智能的概念时，他们希望创造一种可以模仿人类智能的技术。然而，人工智能（简称AI）在大数据和分析领域的实际表现已经远超人类水平。换句话说，如果我们继续依靠人脑来完成这些任务，大数据将毫无用处。得益于人工智能超越人类的强大分析能力，营销人员还可以利用人工智能和机器学习的结果更好地触达客户。无论是在B2B还是B2C领域，营销人员都在使用人工智能和机器学习解决方案以越来越个性化的方式接触和参与。营销人员使用AI和机器学习来听取社会反馈今天的营销人员正在使用AI和机器学习来收听您的社交渠道并记录与某些短语、关键词和品牌相关的对话。因为它可以帮助他们更好地了解客户最感兴趣的产品或服务类型。正如我们之前提到的，数字化转型的本质是个性化。当前客户希望被了解和重视。社交聆听功能使营销人员能够让客户有一种被人熟知的感觉，而且流程比以往任何时候都更容易、更快。这也再次证明了文章开头提到的结论：AI拥有超人的能力。营销人员使用人工智能和机器学习进行竞争对手分析营销人员用来了解客户的工具也可以帮助他们更好地了解竞争对手。通过跟踪竞争对手关于客户体验的对话，营销人员可以更好地了解新客户的痛点并据此建立他们的吸引力。在数字化转型中，数据是竞争优势的基础，人工智能和机器学习可以帮助营销人员从庞大的记录储备中提取数据信息。营销人员正在利用AI和机器学习来创建内容事实上，人工智能现在已经足够聪明，能够创建各种取悦客户的内容——包括对产品查询的自动响应、对社交媒体评论、收益报告的支持性响应等等。这种重复、持续的沟通非常适合人工智能，它可以为营销团队节省数千工时，并确保人类员工可以将时间投入到其他更有意义的工作中。确实，有些用户真的很聪明，从各种蛛丝马迹中立刻就能发现，给自己回复的竟然是机器人。但大多数用户并没有强烈的不适感，并且非常高兴看到他们的评论、帖子或关注者得到快速批准。营销人员正在使用AI和机器学习进行内容优化不喜欢社交媒体上的视频帖子？使用人工智能和机器学习，营销人员可以以定制的方式向您展示更合适的内容类型，包括文本、照片、视频和各种类型之间的出色兼容性。AI甚至可以帮助我们确定客户最喜欢看到哪些特定词，并根据他们的语气偏好定制回复消息。许多常客不知道您的销售团队发送给您的电子邮件背后的辛勤工作，但可以肯定的是：这些来自使用人工智能和机器学习的营销人员的消息并非偶然。令人难以置信的复杂算法正在指导每一个通信决策。营销人员正在利用AI和机器学习进行内容部署仅了解电子邮件活动的“打开率”已经不够了。那是因为影响打开率的因素有很多，而有了人工智能和机器学习，这些因素现在终于在营销人员的控制之下。除了了解受众想看什么，AI和机器学习还能找到最合适的渠道（电子邮件、社交媒体、短信等）和频率，为营销人员提供受众接受情况的反馈。通过这种方式，内容发布不再以一刀切的方式进行。您的客户是具有自己品味的独立个体，他们有自己的一套沟通、浏览和购物逻辑。在当今的市场中，营销人员必须了解这些逻辑和偏好并进行相应调整。营销人员正在使用人工智能和机器学习来优化促销活动。过去，营销人员只能根据有多少人可能看到广告内容的相应数据，在报纸或城市广告牌上租用广告位。今天，大数据提供了更多变量来帮助营销人员确保他们的广告活动取得成功。营销人员现在甚至可以根据时间、内容和受众等指标来确定哪些社交帖子值得置顶（哪些不值得置顶）。什么AI和机器学习不仅可以帮助您通过更有效的营销来赚钱，还可以通过避免可能不合适的宣传来帮助人们省钱。当然，很多客户了解了现在的情况，总会觉得自己的想法已经不是自己的了，这也是可以理解的。今天的营销人员正在使用AI和机器学习来挖掘人脑最深层的秘密，提取和处理数据以确保它以您甚至可能没有意识到的方式了解您的偏好。有些人可能会觉得这是对隐私的侵犯，但也有相当多的人喜欢这种个人风格并热烈欢迎它。目前，企业面临的挑战不仅仅是获取这些新的AI和机器学习能力（毕竟这些能力已经以商业现成的形式推出），更重要的是如何以透明的方式实现这一切，并尽可能多地为客户服务。提供隐私选项。这是人工智能和机器学习的实际应用给我印象最深的地方。
