伦理考量自动驾驶汽车的问题可以概括为自动驾驶汽车的伦理问题。在问题的经典版本中，有一辆车沿着一条车道行驶，司机必须在保持车道和换道之间做出选择。如果他们留在当前车道上，可能会有5人丧生。但是，如果他换道，只会杀死一个人。2014年，麻省理工学院的研究人员建造了“道德机器”，以测试世界各地人们对自动驾驶汽车可能遇到的棘手问题的态度和做法。从本质上讲，车辆必须选择要撞到什么。例如，如果汽车与宠物相撞，它是否应该转弯与人相撞？这样的情境是为残疾人、老人、年轻人、守法公民、罪犯、男人、女人、健康人和病人设置的。该研究的主要作者EdmondAwad解释说：“这项研究基本上是想了解自动驾驶汽车可能会做出的道德决定。我们还不知道他们应该怎么做。”如果车辆可以识别罪犯，那么确定谁是对的以及对隐私的影响必须非常聪明，但让我们假设车辆可以做出这种区分。四年后，研究人员有了答案。无人驾驶汽车的决策可能必须取决于汽车的位置。例如，假设车辆必须在撞老人或撞小孩之间做出选择。在法国和希腊，这种文化放过了年轻人。但在中国和日本，老年人更受尊重，更受欢迎的选择是让老年人的处境更安全。然而，对于各种选择，文化态度并不相同。在拯救乘客和行人之间做出选择，日本和中国的立场截然相反。日本人想救乘客，中国人想救行人。研究人员从道德引擎中学到的是，人们可能不想要好的道德选择，政策制定者可能需要介入并确保这些工具做出的决定与普遍预期背道而驰。例如，世界上大多数人都认为，将地位较高者的安全置于地位较低者的安全之上是可以接受的。现在的问题是，当车辆被编程为以某种方式运行时，它会在每次有相同选择时选择该选项。例如，可以对车辆进行编程，使一名8岁的儿童免于受伤并撞上一名80岁的老人。现在，每次它得到选择，它都做同样的事情，乘客无权干涉这个决定，制造商做出了道德选择。在法的中国乘客在搭乘火车时可能会面临道德困境。乘客可能会更加犹豫，因为他们知道与行人相比，他们的生命将受到较低的重视。如果出现这种情况，一个建议是将控制权交给驾驶员。然而，研究表明，大多数人根本无法做出足够快的反应来做出这样的决定，所以这不是可行的方法。所有这些考虑都引出了一个问题，人类愿意让计算机做出生死攸关的决定吗？然而，考虑到自动驾驶汽车的实际工作方式，决策可能不像做出选择和继续前进那么简单。决策过程是连续的，从所有传感器了解周围环境和车辆当前状态的过程也是如此。在自动驾驶汽车的计算机大脑中，权重被分配给某些概率，随后的行动是根据这些概率采取的。例如，看似纯白色的表面可能会被解释为雾墙，但实际上可能是混凝土墙或卡车的后部。任何关于功能性质的判断都可能随时更改。这会通知车辆做出的决定。因此，实际上将道德考虑纳入自动驾驶汽车的编程是一项非常微妙的工作。车辆可能不得不在没有关于周围环境的完整信息的情况下做出决定，这受到车载传感系统的限制。环境影响迄今为止，大多数评估自动驾驶汽车对环境影响的研究都没有定论。这是因为我们不完全了解完全自主技术的推出将对人类行为和模式产生哪些变化。请记住，自动驾驶汽车不同于电动汽车，并非所有自动驾驶汽车都一定是电动的。根据加州大学研究人员的一项研究，到2050年，使车辆自动化但不定期对其进行电气化可能会使排放量增加50%。然而，如果车辆实现电气化和自动化，温室气体排放量有望减少80%，但电力生产本身可能会对环境产生负面影响。从广义上讲，有许多因素有望减少排放。拼车不再是一人一车，而是越来越普遍。按需共享交通的便捷性预计将成为减少排放的一个主要因素。按需出行还有望减少个人拥有的车辆数量。汽车共享和租赁等新兴所有权模式将对此有所帮助。车辆间的协调有望缓解交通拥堵，摆脱走走停停的交通并改善出行时间，所有这些共同努力有助于减少排放。由于自动驾驶汽车提高了安全性，因此可以通过移除安全系统来减轻汽车的重量。然而，所有这些积极因素都意味着人们有强烈的动机增加车辆的使用。研究人员将这些潜在的陷阱称为“反弹效应”。任何节省时间和金钱的技术都不可避免地会增加使用率。更多的人将能够使用车辆，包括那些不能单独使用车辆的人，包括老人、体弱者、残疾人和儿童。有迹象表明，移动需求将随着自动化而增加。同时，由于出行压力减少，通勤距离增加。人们可能会发现花更多的时间在车里会更舒服，因为他们不再需要专注于路况。自动驾驶汽车所需的物理传感器和系统增加了汽车的生命周期能耗。它们还会增加车辆的重量并增加阻力。另外，有时自动驾驶汽车会去无人的地方。这些可能是导航到上车地点的机器人出租车，或者是只有少量座位的长途机器人巴士。对于可能导致排放量减少的所有因素，可能导致排放量增加的因素数量相同。目前，研究人员无法猜测即使引入自动驾驶汽车也会对环境产生净正面或负面影响。与未来城市的环境影响密切相关的是无人驾驶汽车的引入将如何改变城市景观。影响城市的因素与环境是一样的。如果更多的人选择共享出行，那么对停车位的需求就会减少。在一个理想的世界中，大多数车辆都会在路上并被占用，而不是在停车位等车主。城市从停车位中获得的收入可能会少得多。同样，房地产价格可能会随着更多空间可用于其他用途而调整。一个潜在的新收入来源可能是接送点，这也需要适当的设计，尤其是在拥挤的地区。例如，城市可能会收取访问这些点的费用。一旦所有车辆都完全自主，道路的设计也可能会发生变化。例如，不是为公共汽车和卡车设置专用车道，而是可以简单地将所有车辆编程为仅在公共汽车经过时打开专用车道。事实上，政策制定者有可能利用这些技术来确保自动驾驶汽车最终受益。例如，可以限制载有一名乘客的车辆的行驶，或者可以取消更高的通行费。从历史上看，影响城市规模的较大因素之一是从外围到市中心所需的时间。随着车辆、高速公路和高速交通系统的引入，城市规模也呈指数级增长。随着自动驾驶汽车的推出，人们愿意花在通勤上的时间可能会增加。到目前为止，无论出行方式如何，全球平均通勤时间约为30分钟。这意味着从郊区到市区大约需要30分钟。如果未来自动驾驶汽车的乘客能够更好地忍受长途通勤，城市足迹可能会扩大。简而言之，这些城市蓄势待发。网络安全由于目前还没有5级自动驾驶汽车，研究人员在自动驾驶汽车网络安全方面几乎没有直接经验。但是，安全研究人员概述了一些可能的情况，以便可以采取适当的保护措施。其中一些威胁可能不是全新的，但在自动驾驶汽车的情况下可能更加可怕。那是因为您的计算机、智能手机甚至云存储系统上的数据只需要保护起来就可以保护它们。从某种意义上说，制造这些有价值的东西完全是在网络空间。但是当涉及到自动驾驶汽车时，生命可能会受到威胁。以勒索软件为例。它会感染机器并阻止用户访问内容，除非进行支付。现在想象进入一辆车门关闭并锁上的汽车。除非您进行加密货币支付，否则您不能离开或移动到任何地方。甚至车辆内置的安全系统也可能出错。在全自动驾驶汽车中，如果出现问题，可能没有司机接管，即使出现问题，车内也可能没有人可以实际控制车辆，比如只有残疾人在车里。汽车制造商希望通过配置车辆的安全目的地来解决此类问题，以防出现任何问题（例如感觉它被黑客入侵）。但是，如果在紧急情况下（例如去医院就诊）激活该机制怎么办？据密歇根大学的研究人员称，人们对自动驾驶汽车的安全威胁知之甚少。这是因为自动驾驶汽车既是物理系统又是虚拟系统。这意味着威胁暴露增加了一倍。他们很容易受到传统劫车者和小偷的攻击。它们也容易受到黑客、欺骗者和ddos??攻击。研究人员开发了一种工具，可以识别各种威胁的动机、攻击向量和影响。“网络安全是自动驾驶汽车开发中一个被忽视的研究领域，”密歇根大学网络安全工作组主任AndreWeimerskirch说。“我们的工具不仅标志着解决这些问题的重要早期步骤，而且还提供了一个蓝图，可以有效地识别和分析网络安全威胁，并创建有效的方法来保护自动驾驶汽车系统。智能自动驾驶汽车现在可能配备与周围智能城市交互的系统。这包括与收费站、其他车辆、信号、充电站和家庭传感器的交互。所有这些都是潜在的攻击媒介。除了个别车辆外，黑客还可以同时针对许多车辆。例如，出于意识形态的原因，黑客行动主义者可能希望让特定制造商的所有车辆下线。一些潜在的攻击可能更加可怕。例如，网络恐怖分子可以通过控制许多车辆来锁定整个城市的电网。研究人员在佐治亚理工学院正在运行模拟，以了解黑客如何通过接管城市中的多辆车来引发大规模混乱。例如，要让曼哈顿陷入瘫痪，黑客只需要让20%的车辆挡住交通。现在，不管路上有多少辆车，无论汽车是自动驾驶还是人工驾驶，这个数字都成立。这甚至可能发生在道路完全由完全自动驾驶车辆占据之前。“在高峰时段随机关闭20个，”其中一位研究人员DavidYanni解释道。汽车的百分比将意味着交通完全冻结。百分之二十的城市被分割成了小岛，几个小岛可以绕着走，但是没有人可以穿过城市。“目前，曼哈顿的道路组织良好，交通顺畅。考虑到此类袭击引发的恐慌以及其他城市糟糕的道路网络，封锁城市所需的车辆比例可能会小得多。”研究人员还提出了一些防止此类攻击的方法，包括确保尽可能多的车辆相互隔离。如果控制自动驾驶汽车的网络在设计上不允许一次控制多辆汽车，那么这是一项安全功能。
