搜索作为电商APP用户下单的核心领域，具有较高的消费价值（体验）、变现价值（赚钱）、数据积累价值（研究）。因此，构建搜索相关数据指标体系，及时监测波动情况，定位原因非常重要。本文从搜索机制入手，探讨影响搜索输出的关键要素，沉淀出一套监控体系，通过实际操作可以更好的解决业务方的问题。本人在此抛砖引玉，希望对感兴趣的同学有所启发。1.为什么要搜索？各大电商APP平台将用户下单的现场路径分为以下两类：用户主动类：分为强目的（搜索）、弱目的（一、二类页面）用户被动类：分为算法推荐（首页猜你喜欢+商家详情页等猜你喜欢+订单页猜你喜欢），通用e-各字段运营推荐（栏目+活动页）电商平台，用户访问率和高销售率之间的相对关系如下：如果某个领域的用户访问率和销售率高，则意味着该领域的流量和创造的价值更大。从上表来看，搜索是最重要的领域，我们应该把精力放在“搜索”的ROI上。更高。由此，搜索的价值可以简单概括为以下三类：消费者价值（体验）、变现价值（赚钱）、数据沉淀价值（研究）2、搜索数据指标体系构建。消费者价值、变现价值、数据沉淀价值，构建其数据指标体系，及时监测波动，定位原因非常重要。在构建数据系统时：(1)首先要明确监控的目标。比如搜索的核心是交易导向的，那么搜索的GMV就是核心监控的指标。(2)其次，需要深入了解搜索的机制，确定对目标的关键影响因素：个人对搜索本质或人货匹配的理解，不同的业务角色影响不同的因素，作用于不同的环节。比如算法业务的作用，影响搜索GMV的关键因素是：用户输入搜索词后，算法模型在理解搜索词、召回商品、排序商品等方面的准确率。核心作用是保证人与货更好的匹配。)角色，影响搜索GMV的关键要素有：品控、延伸产品等，核心角色是更好&更丰富的商品运营+产品角色，影响搜索GMV的关键要素有：用户进入后搜索框，一系列的功能引导&兴趣点传递等，核心作用是更好的用户流程体验（无卡点）（3）最后将以上关键影响因素量化，紧密结合业务运营，进行解答目标波动的业务原因（WhySo），确定优化建议（AndThen？）例如发现搜索销量下降：是因为搜索需求的变化，还是单次搜索销量的变化？如果是搜索需求的变化，是plannedsearchUV还是下降的discoverysearchUV（站外用户想不清楚或站内种草不足）？如果discoverysearch明显下降，更多是因为我们站点缺乏刺激，需要针对该类目&用户开展运营活动，强化心态。最终搜索的指标体系组织如下：*注：以上是整体框架，框架中还需要更细粒度的考察，比如转换效率的降低。以下指标用于衡量算法在召回、排序等环节定位问题的性能。计划搜索是指在来到APP之前就有了基本的购买目标，这些用户在进入网站后30秒内就会进行搜索。发现搜索，就是来到APP之前没有购买目标。在网站上展示的内容（如推荐和活动等）的驱动下，发现产品从注意??到兴趣和刺激计划外需求开始。从数据的定义来看，就是进入网站30秒后进行搜索。.plannedsearch&discoverysearch的定义是我对用户行为数据的观察总结。不同的app可能表现不同，30s的范围可以适当更改。3.结论经过实际运行，以上监控系统可以更好的帮助业务方定位大部分问题，提高各方效率。分享到这里，希望对大家有所启发。
