在某种程度上，工业物联网已经存在了50多年，但直到几年前，还没有包罗万象行业术语。至少50年来，工业界一直将传感器连接到计算机，专门用于更好地收集测量数据并记录它们以供分析。在一个非常高的层面上，这就是工业物联网。如今，许多公司正在利用最新的工业物联网发展来获得一些实质性的好处。然而，对于许多其他人来说，工业物联网战略相对于保持运营和生产运行的日常任务来说是次要的，这是可以理解的。在本文中，我们研究了组织在采用成功的IIoT战略时可以考虑的五个要素，并提供了支持示例来说明IIoT可以在哪些方面带来新的效率和成本节约。考虑周边工业物联网用于将传感器和执行器连接到昂贵的专用系统中，通常在安全关键设备领域。这些系统控制着危险的、有时速度非常快的操作，并且由于操作的安全性，为添加传感器而对接线进行的任何更改都会很快变得昂贵。由于布线和更改控制过程，额外的传感器可能要花费20,000美元，甚至在实际传感器成本之前。现在的不同之处在于，工业界可以将工业物联网应用到以前成本效益不高的领域。工业物联网受到成本降低、消费级传感器以及降低云拥有成本和用户友好的分析功能的好处的严重影响。对于那些可能担心传统上与将传感器添加到控制网络相关的高成本的组织来说，好消息是添加可以收集外部数据的IIoT传感器的实施成本已显着下降，立即显示出显着的成本节省。考虑使用“影子传感器”以节省成本和减少停机时间传统上，在大多数工厂中，传感器成本太高，无法用于非必要流程。在可能存在现有控制系统传感器的情况下尤其如此，但由于它们是嵌入式设备的一部分，信息和分析系统可能无法使用它们。与其试图使嵌入式设备的访问层复杂化，不如添加低成本的并行IIoT传感器（称为“影子传感器”）可能更具成本效益。阴影传感器已成为一种具有成本效益的指标，例如停机时间。例如，考虑一条机械强度高并以非常高的速度生产产品卷的包装线。如果包装线每秒生产10包酸奶，并且酸奶的标签卡住需要10到30秒才能修复，操作员不太可能费心手动记录故障。然而，在内置传感器旁边添加一个阴影传感器可以为跟踪和诊断提供更好的可见性，尤其是因为它可以降低成本。如果一家公司可以花50美元购买一双摄像头，通过Wi-Fi连接并记录停机时间，那么这笔费用就值得立即应用，尤其是对于高吞吐量的工厂。考虑互补性非关键仪器的好处想象一下：农药和化肥的农业生产商可能已经在其主要工厂而不是在对其进行化学测试的农场实施了工业软件，因为实施和部署硬件和软件的成本是高-但他们没有。农场有工程师和IT人员。然而，部署带有IIoT传感器的低成本云托管解决方案可能是获取补充信息的一种经济高效的方式。这样，生产商将能够与工厂中具有管理、部署和维护这些分析知识的专业人员一起远程跟踪土壤水分和温度等指标。在更多消费级传感器和云出现之前，收集这些补充的、非关键的信息将是不切实际的。这种信息可能并不重要，因为工厂仍然可以生产产品，但如果他们能够以具有成本效益的方式获得更多洞察力，那么拥有这些信息将会有所帮助。考虑云计算在降低拥有成本方面的全部潜力如果公司能够通过工业物联网以经济高效的方式捕获数据，而不需要以前所需的人力和技术基础设施，他们将能够很好地实现众多云优势中的第一个。一：成本节约——不仅在初始部署方面，而且在所有权方面。托管云服务可以代表更高的价值。例如，一家饮料客户可能在北美和西欧拥有广泛的软件堆栈和员工基础设施，但在东欧和亚洲缺乏技术基础设施和员工。然而，使用基于云的解决方案，收集用于分析和报告的数据很容易。这是云如何简化和优化运营并节省成本的一个很好的例子。不要将IIoT视为全有或全无：考虑混合云许多站点已经拥有广泛的本地系统，因此很难考虑切换到基于云的IIoT工具和功能。然而，本地/云混合选项是理想的中间地带，可以在不放弃现有工作的情况下获得更易于访问的信息的好处。本地系统只能由控制室中的人员访问。对于那些现在可能需要远程工作的人来说，除了这些本地系统之外，基于云的系统还提供对控制室中捕获的数据的安全访问，因此工程师和工厂经理可以可视化数据并进行远程协作。重要的是要认识到混合云选项以及本文讨论的其他四个战略要点在当今成功的IIoT战略中占有一席之地。在最基本的层面上，工业物联网可以让公司以更具成本效益的方式访问更多信息并吸引更多用户。最重要的是，IIoT应该使工业运营更加轻松，帮助连接人员并改进流程和业务决策支持。
