近年来，安防视频监控在软件和硬件上都迎来了重大技术进步，各种智能监控摄像头相继上市。然而，与任何新事物一样，人工智能视频监控面临着一些限制其采用和发展的挑战。尽管有一些明显的优势可以成倍增加投资回报，但一些客户仍然犹豫不决。一般来说，几乎所有市场层面都需要额外的教育和意识建设，但知识差距并不是唯一的问题。本文将简要分析现阶段AI视频监控行业面临的主要挑战。AI监控还处于浅层应用。视频监控是各类机构和场所的核心安防系统之一。随着技术的发展和应用，视频监控摄像机不仅可以实现基本的安防功能，而且可以作为商业智能化的重要工具。工具。Azena营销副总裁FabioMarti表示，视频监控摄像头现在正成为越来越重要的物联网传感器设备，在商业智能、城市管理、工业监控等方面发挥着重要作用，是业界值得注意的趋势。但从普及应用的角度来看，监控摄像头仍主要被视为安防监控工具，距离被纳入企业数字化运营还有很长的路要走。“用户培育尚未成熟的智能相机和人工智能分析的应用是一种市场趋势，市场正在拥抱这些能够处理复杂分析的强大边缘传感器的潜力。”客户需要了解这些相机的真正潜力以及如何从中获得价值。“此外，系统集成商和最终用户仍然缺乏全面的数据科学专业知识来帮助推动诸如利用智能相机系统生成有价值的数据或提高运营效率等举措。“根据Hakimo创始人兼首席执行官SamJoseph的说法，最大的挑战是最终用户还不习惯AI算法，因此，在某些情况下，他们对算法是否能在实践中真正起作用犹豫不决。”然而，越来越多的终端用户开始尝试采用人工智能解决方案，而且随着时间的推移，他们对这些算法也越来越有信心，因为他们能明显感受到人工智能算法比传统方法带来更多的好处。即将到来的能源效率改进。添加约瑟夫。使用AI进行监控有一定的门槛。AI视频监控摄像头和智能训练一样好。VicentiveSystems集成产品经理DanBerg指出，限制AI在视频监控中使用的主要挑战是配置和微调分析。所需的时间和成本。“要取得成功，集成组织需要找到合适的客户——了解AI在其运营中的需求并每天使用该技术的客户，”Berg说。“人工智能分析系统的成功部署需要来自集成商和最终用户的明确目标和成功指标，以及耐心。”结论人工智能在视频监控中的使用将继续存在。在接下来的几年里，我们肯定会看到更多的技术进步，让监控摄像头变得更加智能。但它们的采用可能没有业界希望的那么快。当前，安防行业变化缓慢，接受新技术的时间较长，同时，对安防设备的安全考虑也是一个同样重要的问题。人工智能监控系统要想获得更多的市场渗透，需要客户端更多地了解人工智能监控系统的诸多应用优势，而这有赖于解决方案提供商和集成商的积极推动。
