【.com快考】随着COVID-19大流行导致组织范围内的运营需求激增，需要能够更快、更智能地交付工作的新技术，更一致和更有效。对功能的需求从未如此强烈。智能自动化技术可以满足这一需求，而数字化工作者使组织的业务人员能够比以前更快、更轻松地推动这项工作转变，并且使用的资源更少。组织业务人员与数字工作者一起工作的最大挑战之一是如何在整个组织内维护和扩展他们的业务活动。事实上，数字工作者背后拥有合适的人员、流程和结构几乎与技术本身一样重要。虽然IT和技术领导者对于确保平台的顺利推出和持续运营至关重要，但判断数字工作者对快速交付业务成果的最大影响取决于最了解其运营挑战和需求的业务领导者。关键是从一开始就拥有正确的运营模式。这些都是决定成败的关键因素。以下是从行业最先进和最具变革性的用例中得出的经过验证的步骤，可确保数字工作者成为持续的价值创造者。1.制定明确的战略目标在开始创建数字化劳动力之前，组织需要制定明确的战略目标并将愿景与更广泛的需求保持一致。最终，组织不应将重点放在短期战略成本节约上，而应将其员工的工作数字化，以使其业务更智能、更敏捷、更高效。这当然有其价值，尤其是对于早期的急功近利，但对于长期的成功则无济于事。至关重要的是，组织从一开始就嵌入强大的变革管理实践，并在实现计划目标时进行持续的愿景沟通、明确的终点和透明度。2.获得IT部署和利益相关者的支持如果没有组织IT部门的支持，建立和运行数字劳动力可能很困难，因此请确保尽早获得他们的支持。IT方面必须从一开始就参与进来，以支持许多关键方面，例如遵守IT安全、构建和管理底层基础设施以及访问目标应用程序。尽管数字劳动力由组织培训、管理和运营，但让IT团队远离是减少自动化的最快方法之一。事实上，与IT团队密切合作必须是一项持续的活动，以确保数字劳动力以最佳状态运行，并将运营问题降至最低。数字化工作还必须获得组织高级管理层的支持。如果他们将其视为一个战略性商业项目，他们将获得必要的财力和人力资源，并帮助他们消除所有障碍。3.建立卓越中心(CoE)规划数字工作者在组织中的位置非常重要，这样他们才能随着自动化需求的增加最有效地扩展。虽然组织结构为标准操作程序提供了基础，但为数字化劳动力计划选择正确的设计至关重要，应基于关键信息而非直觉。虽然每个组织都会有所不同，但这里有6种最常见的部署模型可供考虑：(1)部门：每个业务领域都建立了自己的卓越中心，没有跨团队协作，所有部门都独立工作。(2)部门联盟：由独立的自动化团队组成的一组业务领域，但所有部门同意遵循一致的最佳实践。(3)卓越中心：负责自动化项目从流水线到部署和运营的集中职能。(4)Franchise：在组织战略卓越中心管理下由组织领导和拥有的实施团队。(5)HubandSpoke：由组织领导和拥有的实施团队，在企业战略卓越中心的管理下运作，中心团队也可以独立交付项目。无论采用何种模式，最终拥有一个提供领导力、最佳实践、支持和培训的卓越中心都是至关重要的，但它的部署方式取决于组织的最终目标。4.选择最佳流程最佳选择通常是那些涉及大量手动和重复性任务的流程，但更快的响应时间会带来额外的好处，例如在客户体验方面。早期项目问题的最大原因可能是最初选择了一个有利可图但复杂的过程，该过程需要很长时间来定义、设计和构建。因此，从速赢开始，这样您就可以从低复杂度的流程开始，或者将较大的项目分解成可以快速展示价值的较小部分。在对这些流程自动化机会进行优先排序时，需要始终选择能够产生与业务目标一致的收益的机会，但如果它有可能在未来具有战略重要性，则不要避免实施低价值工作。自动化流程以帮助新部门或向高级管理层证明价值是值得的。接下来确定目标应用程序的所有者。确保您了解任何计划的维护或其他更改，以便组织可以采取适当的行动。这种透明度还应该扩展到自动化管道。拥有一系列易于查看和提交的流程机会将使更广泛的企业能够看到工作的进展情况。这有助于避免认为这些努力已陷入黑洞，特别是如果提交过程被推迟到更高优先级的工作。这个反馈循环确实有助于有效地管理自动化管道。最后，通过就一系列措施达成一致，例如与财务、流程、质量、绩效相关的关键绩效指标(KPI)，从而获得收益。建立与数字劳动力目标（例如业务时间或收入）一致的有意义的数字劳动力价值衡量标准，将有助于推动组织的智能自动化。规划如何在您的组织内产生自动化需求至关重要。实现这一目标的方法包括定义自动化拥护者、始终如一地制定沟通计划，以及为员工提供激励以识别适当的流程。5.组建治理委员会组织应建立治理委员会，负责制定和实施数字工作者战略。其董事会通常由智能自动化负责人担任主席，业务和IT人员参与。董事会的职责应包括；管理通过管道产生的所有需求，定义数字工作者变更时间表并确定其优先级。促进组织中数字工作者的利益，以识别和鉴定自动化机会。跟踪自动化的好处并在整个组织中传达这一成功。确定从数字工作者那里获取更大价值的机会，并为这些计划提供赞助。6.谨慎交付对于开始自动化流程的组织，必须在流程定义阶段捕获详细信息，因此与经验丰富的行业专家合作至关重要。为流程所有者和行业专家主持流程自动化演练，并讨论解决方案设计与手动流程的不同之处。一旦组织的领导同意并签署，并且设计机构批准了拟议的设计，开发就可以开始了。从敏捷开发到瀑布式开发，有许多方法可以使开发过程自动化，但无论您选择哪种方法，关键是要有一套完善的最佳实践和交付团队可以遵循的标准。重点应该放在创建可重用、可靠且易于维护的解决方案上。7.保持运营连续性一旦流程投入生产，它们就需要适当的支持。一个简单的支持政策是关键，解释哪些问题是关键。确保数字工作者将业务转交给运营团队进行人工干预，并确保在数字工作者遇到系统异常时随时可用的技术能力。最终，要确保自动化资源的连续性和可用性，必须有强大的支持性IT基础架构。考虑监控所需的端到端结果。支持是大多数新数字工作者能力中最容易被忽视的方面之一，但从长远来看，它是最关键的因素之一，因此应该尽早解决。建立一支优秀的团队拥有优秀的人力资源来管理数字化工作至关重要。智能自动化服务有很多作用，但它们的核心功能是：机器人过程自动化(RPA)领导者全面负责数字化劳动力。开发人员设计、构建和测试自动化流程。他们遵循最佳实践，为企业提供可重复使用、可靠且易于维护的流程。流程分析师确定要自动化的流程，然后了解需要自动化的每个流程的详细要求。控制器支持和管理实时环境中流程的日常操作。技术架构师设计、维护和管理底层平台。在建立卓越中心时，某些角色可以合并为一个，例如开发人员和控制器或机器人过程自动化(RPA)主管和过程分析师。然而，随着时间的推移和技能的发展，这些技能分解成不同的角色。那些参与管理和管理数字工作者的人需要一些关键的个人技能。我们谈论的是那些具有逻辑思维和解决问题能力的人，这些能力对于管理变革、与数字化忧虑的员工合作以及推动组织自动化的文化采用至关重要。结论最后，为了让数字工作者获得最佳结果，拥有最好的方法和人员是成功的关键。一旦预先定义了运营模型，包括对雄心勃勃的预期成果的愿景，并得到利益相关者的支持，就可以开始交付和广泛交流成果。使数字工作者能够随着他们在整个组织中的扩展而真正发展和成长。原标题：如何充分利用智能自动化，作者：EmilyBristow3
