2016年，苹果公司宣布开发出一种名为Liam的回收机器人，可以在11秒内拆解一部iPhone。六年过去了，经过几代机器，Apple仍然不愿透露其机器人回收了多少iPhone零件。但人工智能机器人对电子垃圾回收的潜在影响可能很快就会变得清晰，这要归功于一项旨在开发人工智能工具的新研究项目，该工具将使机器人能够从许多不同型号的手机中收集废物。收获部分。如果这项技术能够商业化，研究人员希望它能够显着改善智能手机和其他小型便携式电子产品的回收利用。虽然今天的电子垃圾回收商主要处理CRT电视等较大的旧设备，但越来越多的小型电子产品（如智能手机和平板电脑）已开始进入他们的设施。这带来了新的挑战，因为拆解这些设备通常既困难又费时。回收商通常不会回收主板等具有潜在价值的组件，而是取出电池并将其余部分切碎。在此过程中，宝贵的材料会流失，用于制造零件的所有能量都需要再次消耗以制造新的零件。几年来，科学家们一直在探索人工智能机器人是否可以简化回收过程，并使回收和再利用报废的消费电子产品部件更加经济。去年12月，美国能源部向爱达荷国家实验室、布法罗大学、爱荷华州立大学和电子垃圾回收商Sunnking的研究人员提供了445,000美元的赠款，用于开发软件，使机器人能够自动识别不同类型的智能手机在回收线上，取出电池，收获各种高价值部件。在为期两年的研究项目结束时，该团队希望在Sunnking的一家工厂对其技术的早期版本进行实地测试，之后可能会寻求额外的资金来将机器人智能手机回收机商业化。这些研究人员正在做的工作对于提高消费电子产品的可持续性至关重要，这些电子产品含有有价值的金属和矿物质，而这些金属和矿物质无法通过当今的原油回收过程进行回收。诚然，将机器人技术和人工智能应用于电子垃圾回收是一个相当新的想法，并且没有多少现实世界的例子可以说明它是如何工作的。最著名的例子是苹果大肆宣传的回收机器人系列，但这些机器人只有少数几个版本在野外使用，它们只能与iPhone一起使用，它们对苹果整体电子垃圾的影响充其量是模糊的。可以处理数十种不同智能手机型号的全能机器人尚未商业化。新的研究项目旨在表明至少可以开发这样的机器人。各个研究小组将在机器人不同能力的回收中发挥主导作用。INL的研究人员将专注于开发使用机械臂从智能手机中取出电池的方法。与此同时，布法罗大学和爱荷华州立大学的研究人员将识别更高价值的组件，例如电路板、相机和磁铁，这些组件可以由相同的机器人从报废的电子设备中移除，并寻找或开发硬件来执行实际的智能手机手术.机器人不仅需要好的硬件，还需要能够快速识别不同手机类型并查询其内部结构的软件。对于项目的这一部分，爱荷华州立大学的研究人员和Sunnking将开发一个数据库，其中包含各种品牌和型号的智能手机的2D图像和3D扫描数据。使用机器学习，数据库将训练引导机器人定位和提取手机电池和高价值组件的软件。
