在智慧城市中，一些人工智能驱动的系统可能集成成本高昂，或者可能需要在实施前遵守多项法规，使其成为“高风险”风险的人工智能应用。根据这样的风险标准，今天我们分享一些人工智能在智慧城市中的低风险应用领域。世界各地的智慧城市充斥着先进的互联技术。高水平的自动化和数据流使这些城市能够有效地优化各种公共运营，例如废物处理和交通管制。尽管这个概念仍然很新，但今天美国（纽约、圣克鲁斯）、英国（伦敦、曼彻斯特）和西班牙（马德里、巴塞罗那）等几个国家已经创建了多个高度自动化和数字化连接的城市。此外，由于智慧城市行业在实现预期结果方面的普及和有效性，预计未来几年将快速增长。如您所知，智慧城市拥有丰富的各种人工智能系统。有的时候，人工智能在智慧城市的应用，可能成本太高，也可能后期用不上。高实施成本、复杂性和低可用性的结合意味着此类系统最终可能成为智慧城市中众所周知的昂贵和无用的东西。此外，某些领域（例如医疗保健和行人监控）的监管机构要求此类系统必须满足一系列要求才能用于智慧城市。考虑到所有这些以及更多内容，以下是智能城市中AI风险最小的一些应用领域。银行业如上所述，智慧城市需要易于实施且日常运行成本低廉的人工智能系统。然而，最重要的要求仍然是长期可靠性和经过验证的性能记录。在这些方面，人工智能和机器学习支持的银行和金融系统得分很高。在智慧城市中，中央银行可以利用人工智能的高级分析来促进流动现金通过各种渠道流动，从而通过有效监管现金准备金率（CRR）和法定流动性比率（SLR）来控制整体经济。.稳定。在银行和金融领域，人工智能驱动的系统需要确保以下几点：a)贷款管理使用人工智能连接工具，银行和金融机构可以对寻求贷款的个人进行完整的背景调查，以确定他们的真实信用度。根据系统的调查结果，银行可以为这些人批准贷款。众所周知，银行收入的很大一部分来自个人偿还贷款所支付的利息。至关重要的是，贷款和还款也会影响宏观经济，银行在2008年毁灭性的全球经济衰退中的作用凸显了这一事实。b)满足客户需求人工智能驱动的聊天机器人对于智能城市中的银行复制人类对话非常有用。聊天机器人允许银行同时与多个客户打交道。最重要的是，减少对客户的个人关注不会导致服务质量下降。人工智能使聊天机器人能够在尽可能短的时间内解决客户问题，这使得该工具对于处理庞大客户群的银行来说非常宝贵。除此之外，人工智能还可以帮助银行和金融机构进行长期预算和预测，以实现准确的资源分配。尽管银行业可能不如典型的智慧城市那么重要，但人工智能在这一领域的参与可以对智慧城市的经济产生积极影响。因此，银行业可以归类为在智慧城市中实施人工智能的相对安全的领域。路面管理年复一年，我们听到或读到有关人行道上发生事故的令人痛心的新闻报道。人工智能驱动的路面监控和管理系统使监管机构能够减少事故、提高空间利用率、减少路面拥堵并监督定期维护和维修。路面管理非常重要，因为它可以确保道路畅通和交通畅通。它还确保行人不会因为拥挤的人行道而使用道路。此外，有效的路面管理增加了智慧城市人行道的可达性。从维护的角度来看，此类系统可以使用计算机视觉来远程检查人行道上是否有任何需要维修的损坏面板。这样的系统还可以在智能城市中的任何人行道需要维修或升级时通知其管理员。人们正确地认为，应该定期和主动地进行路面维护，而不是为了对损坏做出反应，或者在短期内防止即将发生的事故或碰撞。在预算方面，积极主动有助于最大限度地降低维修成本。糟糕的路面管理决策可能导致人员伤亡、公共财产损坏和昂贵的维修费用。人工智能驱动的路面管理系统的主要好处是它们的成本效益和易用性。智慧城市可以使用人工智能驱动的路面管理系统，而不是政府将纳税人的钱花在昂贵的现场路面检查系统上。除了预防事故和降低路面管理的总体成本外，此类系统还可以成为执法人员手中的有用工具。人工智能和计算机视觉可以通过闭路电视摄像机持续提供视觉数据。使用现场录像，执法人员可以在夜间留意人行道，以控制犯罪活动并逮捕任何参与犯罪活动的人。人工智能驱动的路面管理系统使用深度学习和计算机视觉来读取道路图像，并为路面管理相关问题制定客观、即时、普遍正确且具有成本效益的解决方案。总而言之，人工智能在路面管理和监控系统中的应用通过确保为智慧城市提供高质量、实时、数据驱动的解决方案以按时修复道路或人行道，政府可以节省大量纳税人的钱.正因为如此，人工智能驱动的路面管理系统非常有用，而且在智慧城市中实施的风险也不大。此外，这样的系统提供了几个优点，但合规性要求很少。智能安全监控正如前一点所暗示的，监视和监视对于路面管理以外的目的也很有用。同样，由人工智能驱动的智能相机可以以非常低的成本安装，并且可以非常有效地执行其预期任务。低成本方面使安全摄像头成为在全球智慧城市中实施人工智能的低风险选择。智能安全摄像头和其他警卫监控系统为智慧城市带来许多好处。人工智能驱动的安全摄像头是人工智能应用最广泛的应用之一。它由几个组件组成。其中，计算机视觉是运行系统的主要组成部分，具有简单的运行机制。计算机视觉的好处在各行各业都广为人知，使智能相机能够执行有效的面部识别和验证。那么，普通的安防摄像头和高端的人工智能辅助摄像头有什么区别呢？要了解这一点，我们必须了解每个系统的工作原理，更重要的是，了解其最终结果。众所周知，标准的监控摄像头要求安全团队始终在场，以免错过监控区域内的任何事件。除此之外，还可以查看过去的镜头，看看在没有人监视屏幕的时间间隔内是否发生了任何恶意活动。虽然这些系统对于安全公司和其他监管机构来说购买和安装的成本很低，但它们在减少犯罪和预测大范围内的潜在犯罪活动方面效果不佳。此外，标准的安全摄像头不允许保安人员和其他监控人员在拥挤的区域挑出特定的人。因此，犯罪分子可以逍遥法外。另一方面，计算机视觉驱动的智能相机可以通过对警察记录和其他历史安全数据进行面部识别扫描，准确地检测出有过往犯罪记录的个人。人工智能驱动的安全摄像头更进一步，密切监控个人的行为、举止和行为，以预测他们是否即将犯罪。这样的系统不需要人类经常检查它们是否正常运行。除此之外，这些系统，如路面管理系统，在富裕国家的智慧城市中集成起来相对便宜。在智慧城市中实施人工智能时，智能安全摄像头的风险确实较低。与路面管理应用程序一样，只要遵守基本的个人隐私规范，这些系统就可以用于日常使用。除此之外，还有其他几个低风险、高回报的应用和应用领域，人工智能可以在不需要政府大量投资建立和运营的情况下，提高智慧城市的整体连通性和效率。为了通过成功实施AI在智慧城市计划中获得动力，管理员需要在转向更雄心勃勃的项目之前专注于此类应用程序。
