一位工作五年的小伙伴在面试的时候被问到RocketMQ的分布式事务实现原理。他说，他只知道RocketMQ可以支持事务，但并没有了解它的事务实现原理。今天，我就和大家分享一下我对这个问题的理解。1、分布式事务应用场景随着应用的拆分，从单体架构到分布式架构，每个服务或模块也会有自己的数据库。一个业务流程的完成需要多次接口调用或者发送多条MQ消息。浪漫与悲观并不冲突。我经常消极但仍然觉得生活很美好。哪怕只是一缕光入室，我也必须认真对待。那么问题来了，如果执行多条SQL语句，数据库的本地事务是可以保证原子性的。浪漫与悲观并不冲突。我经常消极但仍然觉得生活很美好。哪怕只是一缕光入室，我也必须认真对待。但是，如果是一个SQL操作和一个MQ操作，怎么能在同一个逻辑单元执行呢？是先执行SQL还是先发送MQ？浪漫与悲观并不冲突。我经常消极但仍然觉得生活很美好。哪怕只是一缕光入室，我也必须认真对待。我们分析一下情况，如果是先发送MQ消息，然后再执行SQL。这时候会分为两种情况：第一种情况：如果发送MQ失败了，SQL当然不会执行了。情况二：如果MQ发送成功，但是本地数据库SQL执行失败。比如网络异常，主键重复，或者字段过长等等，浪漫和悲观并不冲突。我经常消极但仍然觉得生活很美好。哪怕只是一缕光入室，我也必须认真对待。也就是说，下游的业务系统已经拿到了最新的数据，而自己本地的数据库还没有。此时本地数据库中的数据和其他系统注册的数据不一样，发送的消息无法撤回，可能已经被消费了。这被称为不堪重负的水。浪漫与悲观并不冲突。我经常消极但仍然觉得生活很美好。哪怕只是一缕光入室，我也必须认真对待。因此，在分布式应用场景下，我们需要调整代码执行流程，即必须先操作本地数据库，再发送MQ消息。如果本地数据库SQL执行成功，即使MQ消息发送失败，MQ仍然可以重发。2.分布式事务实现原理基于以上应用场景，发送消息的过程应该如何设计，使这两个操作要么成功，要么都失败？其实可以参考XA两阶段提交的思想，把消息的发送分成两步，然后在这个过程中包含对本地数据库的操作。那么在介绍原理之前，先科普一下两个新的概念：1.HalfMessage：即暂时无法投递给消费者的消息。发送方已经成功将消息发送给MQ服务器，但是服务器还没有收到生产者对消息的二次确认。此时，该消息将被标记为“暂时无法送达”。2、消息状态检查：当某个交易消息的二次确认由于网络中断、生产者应用重启等原因丢失时，MQ服务器扫描发现某个消息处于“半消息”状态一段时间很长一段时间，你需要主动向消息生产者询问消息的最终状态，是Commit还是Rollback。下面介绍一下RocketMQ的分布式事务实现原理。如图，分为七个步骤：浪漫与悲观不冲突。我经常消极但仍然觉得生活是美好的，即使它只是一束光。房间也非常重视它的到来。第一步：生产者向MQ服务器发送消息。第二步：MQ服务器持久化消息成功后，用ACK向发送方确认消息发送成功，此时消息为半条消息。第三步：发送方开始执行本地数据库事务逻辑。第四步：发送端根据本地数据库事务的执行结果向MQServer提交二次确认。当MQServer收到Commit状态时，将半个消息标记为可交付，订阅者最终会收到消息；MQ服务器收到回滚状态。如果删除了一半的消息，订阅者将不会接受该消息。第五步：在断网或者应用重启等特殊情况下，按照第四步提交的二次确认最终没有到达MQServer，MQServer会在一定时间后发起对该消息的消息校验。第六步：发送方收到消息校验后，需要校验相应消息本地事务执行的最终结果。第七步：发送方根据检查得到的本地事务的最终状态重新提交二次确认，MQServer仍然按照第四步（Commit/Rollback）对半消息进行操作。好了，以上就是我对RocketMQ分布式事务的理解。
