不该有的存货，占用了大笔资金。因此，对新书首印量进行回顾性分析，有助于后续新书印刷的决策参考。重印图书分析一般而言，重印图书的出货量比例应占当年总出货量的50%~80%（依不同类型的出版社而定），再版图书是出版社的利润来源。重印书与新书的区别在于它有“迹可循”。再版前，出版社有每本书的印刷、发货和销售数据。可以科学地确定印刷数量和印刷计划。既要保证持续备货，又要保证没有多余的印品。作者出版效率分析出版效率，即品种效率，是出版社衡量品种、作者、策划编辑、品类、利润中心的重要指标。按照这个思路，出版社也可以在以上维度进行出版。效率折线柱状图，供领导决策参考。类别结构分析及选题发展方向假设出版社有A到K的11个类别图书，做矩阵相关分析图。横坐标代表市场份额，纵坐标代表发布效率，圆圈大小代表各品类价值。收入。从图5可以看出，B是出版社的明星产品，出版社应该继续投入资源来保持优势；A和C是摇钱树。虽然出版效率比较低，但占有较高的市场份额，应该保持。优点;第二象限的产品是有问题的产品，需要先改进才能成为明星产品；第三象限的产品发布效率和市场占有率都比较低，可以适当放弃，投入到其他象限的产品中去。图2：从选题开始就可以实现数据驱动运营数据监控和遗漏商品发现刊物类目结构对比数据分析几步让大家头疼的报告，其实做起来也可以很简单。通过上面的例子，大家大概已经明白了数据对于驱动出版社运营的重要性。说说如何做数据分析？不知道出版社的同事有没有遇到过这样的情况。我手头有很多数据，但是到了分析的时候，他们却无从下手，或者分析的结果并不是他们想要的。这时候大部分人都会认为自己的功力不够，对excel的使用还不熟练。他们甚至认为他们需要专业的统计分析软件。得到分析结果。但笔者想说的是，这些真的不是核心问题。分析数据的能力并不体现在你掌握的工具上。这只是一个“法律”。重要的是人的思想。在信息时代，数据的收集、整理、分析和挖掘是一个优秀团队应该具备的基本素质。没有它，工作只能用苦和累来形容。最常被问到的问题是：“我们有一个问题，我们可以用什么技术来解决它？”但很少有人会问：“我们遇到问题了，是不是我的表格设计或数据记录方式有问题？”大家太注重技术了，而忽略了心。图6：图表制作遵循五个原则。首先，我们要明确一个概念。我们每天制作的桌子通常只有两种。一是数据明细表，也叫源数据表；另一种是统计表，也叫分类汇总表。前者不仅要做，而且要做得正确；后者不需要做，因为它们都可以被召唤出来。数据分析可以分六个步骤完成。第一步：明确分析的目的和思路。这是数据分析的核心。没有目的和思考，就无法知道收集哪些数据，使用哪些维度（数据分析的角度）等，后面的一系列步骤无从谈起。这一步一定要立足业务，了解业务，精通业务。在此基础上，我们要了解出版单位的系统组成，知道系统可以输出什么样的数据，深入了解这些数据之间的关系，这样我们在提问的时候就知道要分析什么，需要什么维度的数据，以便有针对性地收集相关数据。中层领导是企业中的承上启下者，是经常做数据分析的管理层。如果他们的思路不清晰甚至是错误的，就会导致基层工作人员工作非常辛苦。加班加点填大量的资料，提交之后，中层领导也很难整理，但最难的还是高层领导，也就是各位老板们。他们等了几天分析报告，因为报告提交后看不到结果而错过了机会；更重要的是，他们根据错误的数据分析做出了错误的商业决策。第二步：采集数据一般来说，采集数据的方式主要有两种，一种是业务系统直接导入，包括编辑、打印、分发等系统；另一种是手动数据输入。第三步：数据处理一般包括重复和缺失数据处理、检查数据逻辑错误、数据排序、字段匹配（vlookup函数）等，将不符合规范要求的数据通过以上步骤处理后，最终得到一张天下***表，即一维源数据表。我们必须以正确的方式制作数据清单。这张表对于后续的数据分析规范和满足我们分析需要的维度是非常重要的。第四步：数据分析数据分析是基于汇总表，不是做的，是改的。怎么改？除了前面提到的vlookup和excel之外，还有一个神器就是数据透视表。有了它，你可以随时更改各种你想要的汇总表。第五步：数据展示辛苦了数据分析之后，我们来说说如何展示分析结果吧！一句话概括：“30秒内让老板看懂你的数据”。由于人类比文字或数字更善于理解和记忆图像，因此图表已成为演示中不可或缺的元素。只要能够准确直观地解读数据，就是好图表，并不是越炫越好。图表图表，别忘了“表格”也是一种有效的呈现形式。这里最需要注意的是选择合适的图表（见图6）。说到这里，大家或许都松了一口气。经过这么多步骤，图表终于做出来了，但是数据分析不仅仅是这样，它也是一门艺术。我们还需要美化图表。在美化之前，我们首先要确保图表结构合理，有思想标题、图例、单位、脚注和来源。图表美化的三个原则：简洁、整洁、对比。在实际工作中，尽量不要使用excel图表自带的格式和颜色。第六步：撰写数据分析报告一份专业的报告可以充分展示我们的工作绩效和创造的价值。我们交过这样的报告吗？我们努力工作，用各种漂亮的颜色来装饰图表。然而，报告交上去后，领导又打了回来。可以肯定的是，做出这样的报告，一定是耗费了很多时间，但有两个问题。一是报告的解释权交给管理层；二是没有感悟和实施建议，领导一看就“哇，看来要加强……”。数据分析报告通过对物联网数据的综合科学分析，对其环境和发展进行评估，为决策者降低风险提供科学严谨的依据。数据分析报告具有三大功能：展示分析结果、验证分析质量、提供决策参考。还有一个容易被忽视的问题。不管是Word还是ppt展示，在表格展示的时候一定要注意大小合适。让看数据的人省去几千万的时间，把单位标注清楚就行了。整个报告要与业务充分结合，有结论和建议。汇报的领导要尽量让领导做选择题，而不是开放式的问题。例如，基于以上情况，我们可以采用以下三种解决方案。
