在医疗保健领域，不乏支持人工智能(AI)优势的统计数据、调查和行业炒作。人工智能已经在我们的日常生活中发挥着重要作用。医疗保健可能是人工智能对我们日常生活影响最大的领域之一。尽管如此，我们才刚刚开始了解人工智能在医疗保健服务中的作用。如今，当需要考虑大量数据时，人工智能可以在自动执行定义和可重复的任务方面带来立竿见影的好处。这使得它在医疗保健领域特别有吸引力，因为每天都会生成新的数据量，并且会执行许多重复的、定义明确的常规任务。人工智能目前可以执行耗时、重复且可能容易出现人为错误的人工任务。尽管安全有效，人工智能在医疗保健领域仍处于起步阶段，但我们开始看到该行业取得长足进步。这些只是人工智能已经在帮助简化工作流程和改进医疗保健流程的几种方式。将数据转化为可操作的信息人体会产生大量的内部数据。收集患者生命体征、实验室测试结果、书面记录和影像数据是在护理期间做出良好临床决策的关键因素。将其与其他可能相关的终生健康数据（例如就诊、诊断、处方和自我报告的症状）相结合，然后将这些数据传播到广泛的人群中是一项令人眼花缭乱的任务。世界上没有足够的医生来尽快分析所有生成的信息。当我们与卫生系统会面时，高管们关注的第一大领域是数据。每个人都希望数据能够支持和发展直觉。如果不能用于改善医疗保健或医疗保健服务，收集数据就毫无意义。值得庆幸的是，人工智能能够分析海量数据集，以获得可操作的见解，专业人员可以利用这些见解做出更早、更明智的决策。这些数据集中的一些信号和模式对于人眼来说过于微妙，或者需要用大量数据表示才能真正具有代表性和价值。我们仍然不了解这些模式与未来结果的关系，因为我们无法大规模收集或分析数据，但这种情况正在改变。有了足够的训练数据和标签，深度学习可以识别人类难以理解的模式。人工智能允许大量的计算能力来学习成千上万患者的模式。这将使医生能够更快地做出反应并在健康事件变得严重之前解决它们。在医疗物联网(IoMT)出现之前，只能在ICU中对患者进行持续监测。ICU监护仪有许多引线和电线，使其在一般医疗和外科部门以及其他低灵敏度环境中不实用。在这些设置中，生命体征的收集每四个小时左右进行一次，并且直到下一次检查才会检测到恶化。风险分层只能使用一般EMR或其他稀有数据。这已经改变了。借助当今的连接选项，舒适地佩戴在患者手臂上的无线监测设备现在可以以适合低敏锐度环境的方式向护理团队持续提供ICU级别的健康数据。虽然重症监护病房的患者人数很少，但在普通内科和外科病房等低危区域却呈指数级增长。因此，仅生成数据不太可能解决问题——医院中没有足够的医生来处理如此大量的数据。这就是AI成为强大盟友的地方。人工智能提供对健康数据的即时和持续评估，以识别可能正在恶化的患者。这样可以更好地利用我们的医疗保健专业人员，他们可以将时间集中在最需要他们的患者身上。远程患者监护(RPM)设备是医生和护理团队的重要辅助工具。在医院更快地发现患者健康状况恶化有可能显着减少过早出院但在相同情况下不久又重新入院的患者数量。在美国，再入院目前是一个价值400亿美元的问题。主动与被动护理：家庭中的人工智能随着医疗保健资源变得越来越紧张，随着我们的人口老龄化和病情加重，医疗保健提供者正在寻求新的模式，以便在家庭医疗保险中提供更多护理。医院正在成为住院时间更短的三级医疗中心，每个卫生系统都希望尽量减少再入院和昂贵的计划外急诊就诊。为此，我们必须能够确定哪些患者可以安全地作为门诊患者接受治疗，哪些患者会发展为败血症，哪些患者不需要治疗。能够以极高的灵敏度和特异性预测这些结果的人工智能模型的开发将彻底重塑我们的医疗保健系统。远程病人监护设备让病人无需坐在病床上就可以享受自己家中的舒适和熟悉，同时知道他们正在被监视，让他们高枕无忧。以前，一旦病人出院，几乎不可能监测他们的健康状况。许多患者直到最早的症状开始出现并且病情恶化时才打电话给他们的医生。借助RPM，可以从患者那里被动收集生命体征和其他健康数据并将其发送到云端，如果患者开始感到不适，人工智能模型可以在云中提醒适当的医疗保健专业人员。这种管理吞吐量（将信号与噪声分开）的能力是AI的强大之处。它使医疗保健专业人员能够专注于最需要关注的患者，并帮助不需要医疗保健的患者在家中感到越来越安全。许多患者只是需要保证一切都会正常。通过健康数据的AI分析实现的早期检测功能，可以从这些远程监控设备中不断捕获，使医疗保健专业人员能够从被动护理转变为主动护理。降低医疗保健成本的最佳方法是以较低的敏锐度和较低的成本点进行治疗。这意味着在急诊室就诊之前和需要再入院之前对患者进行治疗。在可预见的未来，人工智能将在提高医疗吞吐量方面发挥重要作用，帮助我们更好地将有限的医疗资源分配给最需要关注的患者并尽早交付。但是，尽管人工智能和物联网前景广阔，但计算机没有情感。这是计算的优势，也是它的弱点。医疗保健专业人员是医疗保健服务的重要组成部分；他们是将信息转化为行动的人。所需的决定通常与不该做什么有关，而且大部分信息都是主观的，只能通过与人的真实接触获得。目前，人工智能不可能取代人类的直觉和跳出框框思考并辨别结果的能力。然而，人工智能等工具将从根本上帮助重塑我们提供医疗保健的方式，并将以经济可持续的方式改善患者、医生和其他医疗保健专业人员的生活。尽管在患者护理和改进的临床流程方面取得了进步，但该行业才刚刚开始涉足该领域。
