根据联合国(UN)的估计，到2050年，全球68%的人口将居住在城市地区。超过一半的印度人口正在迁移到城市地区。随着总理启动智慧城市计划，印度正在朝着数据驱动的治理迈出一步。智慧城市将为各种应用部署下一代技术，例如人工智能和物联网(IoT)，它们在相互通信时会产生大量数据，以提高各种功能的效率。这需要更多的带宽和更快的连接才能正常运行，城市居民的增长速度加剧了这一挑战。为了建设一个真正的智慧城市，我们需要完善的数据存储基础设施、无缝连接和大数据能力来使智慧城市概念取得成功。智慧城市可以是两种类型之一：绿地，需要从头开始智能建设的数字城市，以及已经存在的棕地改造卫生、交通、安全、能源分配等技术基础设施先进技术需要有效集成以确保平稳运行和不间断连接。Tier3/4数据中心将成为智慧城市崛起的主要催化剂，因为需要大量的数据存储和处理能力来满足此类城市的需求。据《印度经济调查(2017-18)》估计，到2040年印度将需要4.5万亿美元的基础设施投资。智能城市将嵌入连接的传感器、物联网设备和其他下一代硬件。因此，他们必须具备必要的数据处理能力，才能使信息发挥作用。边缘数据中心可以解决许多挑战，并提供这些城市所需的高效运营。这些数据中心将通过帮助增加数据存储和加快处理速度来提高技术的效率。在智慧城市基础设施中，居民可以从实时信息交换中受益。人、设备、数据和网络必须进行通信。创建新的自动化设施和电力应用需要高密度的创新战略，以最大限度地提高生产力和竞争力。能够存储生成的数据，并在需要时访问、分析和解释这些数据至关重要。因此，相信数据中心将成为建设智慧城市的重要支柱并无不妥。物联网是技术驱动型城市发展的关键；智能手机、智能停车传感器、天气传感器或安全监控系统等联网设备将投入使用，以改善这些城市的生活质量。能够应用这些解决方案的致动器技术在很大程度上依赖于这些传感器收集的数据。市政当局分析传感器收集的数据，以向智能社会中连接的公用事业网络发送命令。不用说，使用大数据分析来处理生成的数据的基于物联网的智慧城市蓝图将依赖于无限弹性的数据基础设施。智慧城市的成功在很大程度上取决于其配套基础设施的稳健性。具有正常运行时间可靠性和可扩展性以有效发挥智慧城市作用的数据中心优先于其他因素。强大的数据基础架构将提供更好的连接性、减少延迟并确保执行其功能所需的信息随时可用。可靠性、弹性、停机时间和安全性是智慧城市顺利运行需要解决的一些主要问题。边缘数据中心将成为整体物理基础设施不可或缺的一部分，并将作为正在创建的数据的数据存储和处理平台。因此，超大规模架构将允许城市当局更有效地处理数据、资源和服务数据，因为它的功能更加灵活和可扩展。虽然现在说智慧城市的概念化是否会受到欢迎和采用还为时过早，但毫无疑问，正确的数据中心基础设施构成了这个雄心勃勃的项目的支柱。如果我们培育和投资一个可持续的、高弹性的数据中心来管理从数据摄取到数据分析的数据生命周期，我们就可以充分发挥数据智慧城市的潜力，从政府的“城市即平台”理念出发“受益”从。
