距离2020年底仅剩1个月，国内社会秩序正在快速恢复并走上正轨。但各领域仍要承受疫情不可逆转的冲击，面临重塑的艰难。就生物识别而言，指纹识别在疫情前应用最为广泛，但在疫情期间因其接触动作被认为是一种“不安全”的生物识别方式；人脸识别在疫情之前最方便，现在却要抢先一步。摘下面具有点麻烦。另一方面，静脉识别等非接触式生物识别方式在疫情中展现了优势，似乎将逐渐占据更大的市场。疫情之下，生物识别技术是否会面临重新洗牌？图像识别、静脉识别等识别方式，基于不同的原理和产业链的成熟度，指纹识别和人脸识别长期占据主流地位。不过，根据ABIResearch的最新报告，受疫情影响，智能手机出货量下降，加上新冠病毒传播的接触者身份识别风险，预计到今年底今年，全球指纹识别收入将下降22%至66亿美元。.指纹识别的发展经历了多次迭代。1998年，西门子推出了世界上第一台采用指纹识别技术的原型机。它采用的滑动式指纹识别一直发展到2013年，直到iPhone5s手机发布，第一款按压式指纹识别进入市场，指纹识别才真正被大众所接受。知道。如今的指纹识别早已突破了按压式的局限，向电容式和光学式两种方式发展。在2020生物识别技术与应用论坛上，兆易创新传感器事业部ToF市场总监刘浩磊表示，指纹识别从电容式扩展到光学式和超声波式，根据产品自身特性和设计需求，存在于各自的细分市场中.刘昊磊认为，与电容和光学相比，超声波最大的特点是不受材质影响，可以穿透玻璃、金属、塑料等材质，不受脏污环境和湿手指的限制。超声波指纹识别大有可为。智能手机配备指纹识别后，人脸识别立即进入消费电子领域。通过摄像头采集人脸图像或视频，自动检测或跟踪图像中的人脸，完成识别。人脸识别经历了从身份识别、确认到观察名单的转变。随着算法和系统的改进，它得到了广泛的应用。伴随疫情成长的口罩人脸识别技术准确率持续攀升。人脸识别的安全性一直备受关注。根据《人脸识别应用公众调研报告(2020)》，60%的受访者认为人脸识别有被滥用的倾向，30%的受访者表示因人脸信息泄露和滥用而遭受隐私或滥用。财产安全。面对安全风险，人脸识别正在从2D向3D转变。与2D只能获取二维图像相比，3D识别可以采集多达数十万个信息点，获取深度信息，防止假冒身份。目前，相当一部分手机都配备了ToF镜头来实现3D感知。值得注意的是，目前iToF主要用于精度更高、成本更低的人脸识别，而dToF则主要适用于更远距离的测量，比如后置摄像头。2.5米测量。在本次生物识别技术与应用论坛上，艾迈斯半导体现场应用工程师经理李明浩在接受媒体采访时表示，目前单点ToF主要应用在手机上，成本相对较低。随着ArrayToFLow成本的增加，其作用和应用将得到更大的拓展。虽然指纹识别和人脸识别不可避免地受到疫情的影响，但这两项技术仍在发展和进步。TransparencyMarket最近的一份数据显示，指纹识别占所有生物识别的58%，人脸识别占18%，依然是生物识别的主流。非接触式生物识别技术强劲发展的另一面是刺激非接触式生物识别技术的经济增长，包括静脉识别。FutureMarketInsights最新报告预测，从2020年到2030年，接触式生物识别技术将乘着新冠大流行的浪潮，年复合增长率达到17.4%，全球市场规模将增长5倍，达到700亿美元。静脉识别是一种通过识别流动血液中特定波长的光并分析背景中的静脉图像来识别身份的方法。静脉识别可分为指静脉、手掌静脉和眼静脉，其中眼静脉的市场占有率最低。静脉识别本身并不是一项新技术，但在应用上却远远落后于人脸识别和指纹识别。今年9月底，亚马逊推出了基于非接触式静脉识别的AmazonOne支付设备，引起了极大关注。静脉识别难以篡改和窃取，在金融领域应用最为广泛，但一般需要大型设备提供支持。图片来自AdobeStock中国科学院深圳先进技术研究院医学工程研究所聂泽东团队代表在2020生物识别技术与应用论坛上表示，指静脉识别与指纹识别类似，都需要被识别人将手伸入图像采集设备是一种主动认证。不同的是，它可以在不接触的情况下被识别。借助现有且广泛建立的指纹识别用户习惯，静脉识别的推广具有巨大的优势。“但目前的静脉识别产品还面临着成像和精度的问题，3D旋转和手指偏移都会造成识别问题，随着人的年龄增长，也会对其产生影响。”聂泽东团队代表说。不过，这并不妨碍静脉识别市场的成长。相关报道预测，静脉识别的市场份额将从2015年的2%上升到2020年的8%，市场规模约为20亿美元。除了静脉识别，根据GIA的预测，2020-2027年全球虹膜识别的年复合增长率将达到18.8%，到2027年市场规模将达到103亿美元，而语音识别的年复合增长率生物识别将是17%%。多模态融合是未来趋势”从易用性、可变性和安全性的角度来看，不同的生物识别特征各有优缺点。比较指纹、静脉、人脸和虹膜。指纹和人脸识别的准确率要高得多。远低于静脉和虹膜。我们预测未来会出现越来越多的多模态生物融合。比如银行业务已经从最早的授权智能卡过渡到指纹加智能卡，然后继续进化成指纹加面部识别，可能是指纹加虹膜。刘浩磊说道。与传感器融合的趋势一样，基于各种传感器技术的生物识别技术也在朝着多模态融合方向发展。或许，这才是生物识别在疫情当下乃至疫情过后真正的“重塑”。文中未标注的图片均来自兆易创新。本文转载自雷锋网。如需转载，请在雷锋网官网申请授权。
