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致命错误!Python开发者的7个崩溃时刻

时间:2023-03-19 13:24:29 科技观察

毫无疑问,Python是当今使用最广泛的编程语言。它的语法简单易读,易于学习。但无论你经验多么丰富,使用过多少种语言,都不能保证切换到Python就一帆风顺。具有面向对象编程背景的开发人员往往会忽视Python的惯用特性,并且可能会滥用编程结构,从而导致无法预料且难以发现的错误。更糟糕的是,大多数错误很难发现,并且会给后续工作带来麻烦。下面总结了程序员(尤其是新手)可能犯的常见错误,以及如何纠正这些错误以编写更好、无错误的Python代码。让我们开始吧!编写过于程式化的代码是Python初学者的典型特征。为了编写类似高级伪英语的东西,他们最终将以下类型的代码片段添加到他们的代码库中:ifx==1orx==2这似乎没问题。这行代码的意思是变量x必须为1或2才能满足条件。但是这样的代码片段过于程式化,影响可读性。下面的替代片段很容易理解,这行代码检查值是否属于列表中的元素:ifxin[1,2]不必要的比较运算符:None和zero有Java背景的程序员知道多少次null值需要进行(null)检查(尤其是在Java8之前的版本中)。所以在Python中看到这样的比较运算符也就不足为奇了:a==Noneb!=None上面的case可以写成pythonic的方式来增强可读性:aisNonebisnotNone另外值得注意的是对于0,其实没有必要使用条件逻辑中的比较运算符。0被解释为假,非零数字被解释为真。使用长链的条件位逻辑在大多数语言(包括Swift、Java、Kotlin)中,一些比较逻辑可以写成如下方式:ifa>>classA(object):...defme(self):print("classA")>>>classB(A):...defme(self):print("classB")classC(B,A):passc=C()c.me()#printsclassPython中继承类的顺序很重要,可以用解决这些问题。Python很简单,但要注意不要将它与其他语言混淆,这会导致奇怪的错误和程序崩溃。希望以上总结能帮助大家理清概念,写出更稳定的Python代码。