过去的一年是人工智能元年。
去年7月，国务院发出《新一代新人工智能发展规划 》。
人工智能上升到国家战略层面，大量资本跟进。
，导致打着AI旗号的产品和项目泛滥，大量伪AI产品混杂其中。
上海社科院互联网研究中心首席研究员李毅表示，多达90个目前市场上 % 的智能音箱、机器人等都不是人工智能。
嘉鱼基金创始人卫哲也一针见血地指出，90%的人工智能项目都是伪AI。
传统营销已不适应新时代，应用AI理念已成为新趋势。
在营销行业，人工智能营销的概念越来越深入人心。
究其原因，是传统营销现在面临新的问题。
在90后、00后崛起的今天，企业越来越难以了解新一代消费者如何做决定、在想什么、如何与他们交谈。
在信息过载的时代，给用户留下深刻印象变得越来越困难。
《AI赋能营销白皮书》智盟咨询机构最新发布的数据显示，近70%的广告主不同程度地采用了数字营销方式。
然而，无法获取用户沉淀数据并预测用户的下一步行动。
效果模糊且无法量化，效果无法实时控制，亟需调整优化策略。
其次，推广成本高、转化率低、广告硬、没有精准有效的智能投放方式，都是广告主的营销难题。
AI营销或许是解决传统营销人员痛点的一剂新药，恰逢其时成为热门概念。
精准营销、大数据和算法优化≠人工智能营销 但如果缺乏硬实力，仅靠打着旗号打造概念来占领市场，依然无法隐藏用户最真实的直觉。
《AI赋能营销白皮书》表明很多广告主对于AI营销存在认知困难。
40.2%的广告主不知道自己是否使用过AI营销产品，27.1%的广告主明确知道自己使用过AI技术投放过广告。
，但超过一半的人不确定他们在使用什么。
还有51.2%的广告主对效果不满意。
此外，很多人对AI营销的概念和理解还不够深入，机器人被广泛误认为是AI。
这反映了目前人们对人工智能营销普遍存在的认知困境。
从白皮书来看，大量广告主或用户基本将大数据和算法优化等同于AI营销，认为AI营销就是精准营销。
然而营销从业者却没有意识到，掌握大数据只是人工智能营销的基础。
AI营销涉及多种技术（深度学习能力、语音、图像、人脸识别、算法、大数据等）的融合和升级。
它还包括自学习、发现、预测、建议、自动化等人工智能辅助环节。
只有将技术和营销链条整合起来，我们才能看到AI营销背后的真正能量。
号称“AI营销”的人很多，但真正具备AI能力的人却很少。
广告商并不完全了解真正的人工智能营销。
这可能是由于几个原因造成的。
首先，近两年，大数据和算法在驱动内容营销方面取得了显著成效。
此外，在AI概念的轰炸下，广告主纷纷将大数据和算法视为AI营销。
从国内来看，不少互联网公司正在向AI方向转型，包括科大讯飞、今日头条、猎豹、小米等公司。
例如，科大讯飞的AI营销云通过多渠道原始数据的采集、存储和分析，实现目标群体画像的描绘和分析，实现跨场景的智能客户识别和消费需求预测。
我们知道科大讯飞的中文语音识别技术是国内最好的之一，但这只是一个前提。
AI营销需要整合海量数据，保证多维度的用户画像、预测需求。
但科大讯飞更多地依赖智能硬件作为载体，或者缺乏拥有数亿用户的多元化平台来挖掘多维度的海量数据。
猎豹此前曾表示将转型为一家AI公司。
其此前提出了“工具+内容”的营销商业模式，即通过捕捉大量有效用户信息，通过数据平台分析行为数据，还原用户画像，从而让广告投放更加高效。
有针对性。
但这实际上只是对用户行为的大数据分析，与AI能力的结合很少。
这很难称为严格意义上的人工智能营销。
此外，小米近年来还强调智慧生态营销。
小米投资了大量硬件生态链公司。
从MIUI生态到智能硬件布局，小米已经拥有大量的用户数据。
通过该平台，可以实现硬件入口数据与媒体的融合。
。
MIUI广告销售中心总经理也表示，在AI的帮助下，小米提高了广告触达和转化的效率。
另外值得一提的是今日头条。
今日头条近年来也宣布发力人工智能营销。
但我们知道，今日头条的数据积累与BAT还有很大差距。
今日头条、西瓜、抖音等产品更注重预测用户兴趣维度。
这种单维度的数据和算法，实际上就是兴趣定位。
而不是针对用户意图。
今日头条在深度学习等人工智能底层核心技术能力上也缺乏足够的积累。
很难用AI赋能营销全链条，也很难说是AI营销。
也就是说，市场上很多玩家的营销模式核心仍然是传统的大数据分析营销。
因为AI的一个关键部分在于深度学习能力，它体现了营销过程需要发现、预测、建议、自动化等环节来判断消费者情绪和决策。
然而，很多强调AI营销的企业却忽略了这一点。
。
其次，很多对这个概念感兴趣的小市场参与者看到了机会，纷纷打着人工智能的旗号涌入。
以我了解的一家科技公司为例。
它号称是面向中小企业的AI数字营销自动化平台。
它的作用是，其一款产品通过自主研发的大数据平台实时采集数据，利用数据挖掘对企业投放的广告进行大数据分析，评估推广效果，然后输出广告策略。
但在这整个过程中，平台只是对收集到的数据进行相关的大数据分析，形成策略，这属于人力的能力范围。
它本质上只是一个提供SEM、SEO、网页制作与优化、信息流广告等服务的服务。
工具产品而不是人工智能营销平台。
归根结底，很多营销从业者之所以没有感知到AI的驱动力，是因为很多互联网公司和初创公司打着AI的旗号，将AI的概念应用到传统的大数据营销服务或者单维度的大数据算法模型中。
。
为了争取广告主，这引起了营销从业者的困惑，也导致很多广告主接触到的服务和产品并不是真正的AI营销产品。
第三，市场上的AI营销模式还处于探索和发展阶段，尚未形成行业标准。
标准的缺失导致行业从业者对AI营销的理解受到限制。
没有完整的AI技术就谈AI营销，本身就是一种营销噱头。
因此，很多人对AI营销并不完全了解。
本质是市场上存在太多带有AI概念的伪AI产品和平台，导致很多广告主对AI持负面态度。
一种模棱两可或不信任的状态。
我们知道，人工智能的基础层涉及大数据、人机交互、计算能力、通用算法、框架等，这是构建生态系统的基础，也是AI营销的前提。
如果脱离AI技术的生态基础谈AI，营销本质上就是营销噱头。
其次，国内的人工智能基本都是由百度等巨头推动的，但即便是百度的AI技术能力也不是一朝一夕就能实现的，而是基于在大数据处理、机器学习、智能推荐、图像识别等领域多年积累的经验。
积累。
百度搜索+信息流等营销业务的增长，也是基于百度7.5亿用户的万维画像标签和十亿级属性关系知识图谱。
第三，人工智能的基础是大数据，而这些资源通常掌握在巨头手中。
对于很多伪AI营销平台来说，AI所需的数据维度和数据饱和度仍然有限??，更不用说投放计划的准确性和算法改进的速度了。
许多缺乏规模的公司和行业都缺乏这些能力。
当前的《AI营销赋能白皮书》对于提高行业对真假AI营销的认识可能有一定意义，因为营销人员确实需要重新接受如何正确应用AI的教育。
BAT入局，什么是真正的AI？简而言之，人工智能是一个巨大的概念。
它是人们与信息资源交互方式的升级。
它的门槛很高。
不是每个人都能掌握它。
炒作的概念最终会受到质疑，秘密也会被揭露。
只有真正的人工智能营销才能实现。
更好的结果。
在信息流无处不在的当下，百度搜索+信息流是一次比较成功的尝试。
数据显示，搜索、浏览信息时出现的广告可以激发近60%的用户购买。
因为人工智能在从人找信息到信息找人的过程中发挥着关键作用。
近年来，BAT不断利用AI以不同方式赋能营销。
腾讯在做社交营销，百度、阿里巴巴在做意图营销。
目前，阿里巴巴和百度正在将人工智能营销产品化。
前者推出了UNI Marketing，而百度则推出了Omni Marketing。
值得一提的是，Omni Marketing——通过AI ID整合百度数据、合作伙伴数据、线上线下数据等海量数据，对目标用户属性、需求偏好、内容消费趋势、潜在需求意向等进行全面分析。
分析，利用兴趣+意图模型，实现对需求意图的准确理解和预测。
百度AI营销的本质是用AI能力赋能整个营销链条，让品牌找到合适的人，并通过线上线下、跨屏、跨终端等环节连接和整合不同的智能媒体。
形成全时、全场景覆盖能力。
百度AI营销模式的护城河在于三点。
第一，人工智能技术领先，大数据积累。
其次，打通了营销体系与合作伙伴数据的全链路。
第三，通过底层AI的自学习实现消费者行为的预测、分析和匹配。
人工智能的本质是需要人工智能技术与整合营销系统相结合，通过海量数据的整合与互操作来影响消费决策。
拥有庞大的数据积累和技术处理能力是关键。
没有积累就谈AI营销，本质上是概念炒作。
结论人类社会的进步是由技术驱动的，营销也不例外。
人工智能营销是营销的未来。
人工智能可以赋能营销链各个环节，成为基础设施。
但我们仍然需要了解什么是真正的AI营销，它需要具备哪些能力和要素，去伪存真，让技术最终赋能营销，让AI最终为营销者所用。