2020年10月，特斯拉推出了“全自动驾驶”软件，该软件可以让车主以巡航速度停车并自动保持在自己的车道内并停车闯红灯，从而吸引了全世界的目光。此次揭幕被认为是迈向全自动驾驶技术的重要一步。然而，据《财富》杂志报道，有人担心“全自动驾驶”这个词可能会误导一些司机，他们可能会错误地认为他们的汽车不需要监管。监管机构警告用户密切监控该技术，并“采取行动保护公众免受不合理的安全风险”。根据Medium在2018年发布的图表，2020年是全自动驾驶汽车开始进入市场的一年。然而，即使是特斯拉的全自动驾驶软件，按照行业标准也只是高级驾驶辅助系统(ADAS)。那么是什么阻碍了自动驾驶汽车的发展呢？让我们更深入地了解自动驾驶汽车在投放市场之前需要克服的一些更重要的问题。机器像人类一样思考的谬论需要克服的最大问题之一是，尽管物联网技术取得了巨大进步，但计算机距离拥有人类水平的智能还有很长的路要走。当然，在涉及识别图片中的对象或在静态环境中执行简单命令等个人任务时，机器的表现远远优于人类。尽管如此，其中许多技能并不适用于更一般的情况。虽然驾驶汽车和理解何时出现红灯的行为可以通过简单的机器来实现，但驾驶过程中发生的大量变量意味着机器需要获得高度的智能和适应性。在2017年的一篇文章中，领先的机器人和人工智能研究员RodneyBrooks表示，由于驾驶时会出现大量“边缘情况”，因此自动驾驶汽车在短期内是不可行的。这指的是异常事件发生的频率——例如其他人驾驶不当、道路上的障碍物和误导性的道路标记。例如，虽然人类天生就有能力对异常事件做出反应并做出快速调整，但机器可能很难理解如何调整自己的行为以对前方道路做出正确反应。传感器障碍自动驾驶汽车使用多个传感器与周围环境互动。这有助于检测行人、其他车辆和机器人标志等物体。摄像头还可以帮助汽车看到物体并了解车辆与其路径上任何物体之间的距离。雷达还可以映射其他车辆和物体的速度和方向。这些传感器向汽车的控制系统提供反馈，以建议在何处转弯或停车。全自动驾驶汽车需要各种传感器来准确检测物体，同时在各种可能的条件下快速确定它们的距离和速度，以始终确保安全。然而，恶劣天气、交通拥堵、风化的路标或损坏的标记等因素会严重影响传感器的功能。要让真正的自动驾驶汽车发挥作用，所使用的传感器需要具有高度的适应性和强大的功能，以便在各种环境中最恶劣的条件下理解信号。鉴于汽车撞到停放车辆的特斯拉车型数量，这表明开发可靠的自动传感器还有一段路要走。网络安全担忧在技术理解和应对障碍方面，人们可能普遍担心自动驾驶汽车的安全性。尽管如此，联网车辆也可能成为网络攻击的受害者。交通记者ChristianWolmar报道称，“其他计算领域已经发生了广泛的黑客攻击，例如大数据黑客攻击和安全漏洞，自动驾驶汽车也会发生这种情况。”与被黑客攻击的车辆相关的危险，汽车固件中的任何安全问题都会导致大范围的停电——这使得在严格测试之前很难看到自动驾驶汽车的推出。对保险复杂性的恐惧自动驾驶汽车的推出涉及大量财务问题。保险问题，万一发生事故责任在哪里，是一个需要克服的大障碍。传统上，司机为他们的汽车购买保险以涵盖发生的任何事故。尽管如此，当车辆完全自动驾驶时，如果可能是车辆本身的故障，车主没有理由支付费用。自动驾驶汽车的到来将彻底改变车主的购车方式。如果保险落在制造商头上，它可能会看到车辆成本进一步上升。在一个越来越习惯于通过HP或PCP融资购买车辆的世界中，所有权的复杂性可能会使潜在买家彻底推迟。也就是说，毫无疑问，自动驾驶汽车将在未来的驾驶中发挥作用。无论这项技术及其复杂的影响是否发展到我们可以在十年末看到道路上的个人车辆，或者更有可能看到某种形式的轻型运载工具推出，这都证明了互联性和潜力行业创新。
