现代对话式AI背后的理念是，AI主要通过语音或文本帮助人类完成任务，从在线订购产品到规划长途旅行。科技巨头正在大力投资对话式人工智能，但仍然存在许多挑战。即使是巨额投资也不能保证取得突破。开源是加快对话式AI开发的关键。不能仅依靠科技巨头来推动该领域向前发展。虽然他们有能力在内部创建复杂的产品，在研发中部署的资源比任何实验室或初创公司都多，但他们的努力还不足以释放对话式AI的全部潜力。这就是为什么。1.需要一个促进创新的环境 大型科技公司在创意、人员和专业知识方面与其他科技巨头并驾齐驱。例如，1988年，Apple起诉Microsoft窃取了Macintosh的创意，尽管双方都使用了XeroxPARC的创意。或者以DaveCutler为例，他被Microsoft从DEC挖来为IBM个人计算机开发新版本的OS/2。最终，该产品被重建为WindowsNT，并演变成Windows11。创新需要一个鼓励组织和专家之间思想自由流动的环境。2.公司将创新锁定在他们的生态系统中 在2000年代后期，苹果、谷歌、亚马逊和其他公司开始开发封闭的生态系统，以最大限度地从数百万客户那里获得收入。在不断创造新产品、改进现有产品和寻求创新的同时，他们锁定了突破口。这并不奇怪，因为科技巨头希望控制其产品的整个生命周期和未来迭代并从中获利。但这种对控制的需求与今天仍由HTTP等协议提供支持的分散式互联网背道而驰。3.对话式AI仍然会出错 对话式AI是研究和产品开发中最复杂的领域之一。它也是最快的之一。它需要快速发展，当然，这需要沿途犯错。但上市公司是规避风险的，倾向于避免错误，尤其是在涉及新产品时。结果是不断重复相同的想法。想象一下，一家公司在闭门造车的情况下开发一个想法，但出了点问题。但是企业外部没有人知道这件事，也没有人知道出了什么问题。微软的Cortana就是一个失败的例子，它享有大量的投资资源。关键是更大的AI社区是否从失败中吸取了教训？4.以协作为核心 企业需要在对话式人工智能上进行协作。亚马逊、谷歌和其他公司有几十个真正的大型项目。虽然可以列举出许多协作项目，但它们都是肤浅的。例如，了解多个将多个助手集成到一个设备中的协作示例。然而，真正的创新应该发生在更深层次的核心。目前，所有核心技术或多或少都处于同一水平，并锁定在大型科技公司内部。但如果他们更自由地合作，他们就能共同创造出真正令人惊叹的东西。例如，当Linux作为免费开源操作系统发布时，很多人都讨厌它。微软前首席执行官史蒂夫鲍尔默将其视为对知识产权的威胁，并在2001年称其为“癌症”。微软用了10多年时间才改变态度；Linux被证明是一种独特的现象。您投资的行业越多样化，它就会变得越好。现在Linux无处不在，从Android手机和智能电视到NASA设备。人们相信，在对话式AI中构建“Linux”时刻是可能的。开源是显着加速创新并专注于不同潜在应用领域的唯一途径。拥有一个对所有人开放的核心并确保轻松访问它可以促进发展并在不同的应用领域带来新产品，从我们家庭设备中的个人人工智能助手到工业中的复杂系统。除非真正的核心是合作，否则最有希望和增长最快的领域的进展将会放缓。
