物联网设备如何改变楼宇自动化行业？在传统的自动化建筑中，安装了一个单独的专有网络来与环境系统和简单设备进行通信。该网络连接到控制器，然后连接到传感器和终端设备，例如风扇、加热或冷却阀以及实现受控环境的阻尼器。先进的系统与建筑物的IT基础设施相关联，允许与其他系统共享建筑物信息，或实现网络安全。这些集成通常发生在构建系统的前端或运行自动化网络的顶级控制器。这使得楼宇自动化网络暴露在最低级别，因为运行楼宇的专有网络不一定与IT级别实现的安全兼容。因此，许多系统与建筑物内的IT网络隔离，或者安全性受到威胁。然而，楼宇自动化设备的发展趋势正将我们引向另一个方向。越来越多的传感器、执行器和控制器被设计为具有物联网功能。物联网设备简要了解一下物联网设备的定义，设备被认为是“物联网就绪”的，可以使用物联网通信协议连接到互联网。它必须使用MQTT和RESTAPI等标准物联网协议进行安全连接。该协议确保设备将使用与其他物联网设备和物联网信息收集器相同的语言。这意味着来自设备的信息可以发送到云端并由信息中心进行解释。物联网与这些中心的连接目的是允许共享设备数据，以便更有效地运行功能和操作。它还旨在与不同的系统共享此数据，这些数据可能会提供给其他业务流程。例如，物联网连接的占用传感器分析整个建筑组合的办公空间利用率。物联网设备的定义很重要，因为连接到互联网的设备可能不会传输其他设备可以轻松理解的信息。MQTT等物联网协议可以保证设备数据可以被他人读取。这是楼宇自动化系统(BAS)行业的革命性技术进步，因为BAS通信主要是专有信息的传输。即使使用统一的通信协议，如BACnet，信息也可能被包裹在专有数据包中，拒绝其他系统访问数据。通俗地说，仅仅因为您可以访问设备的数据并不意味着您的接口可以读取数据。假设一个设备被认为是一个真正的物联网。在这种情况下，它应该以使用特定物联网协议的方式将其信息传输到云端，以便其他设备和系统可以轻松使用它。在BACnet实施中，不保证此数据的可用性。BACnet仍然是业界最大的互操作认证标准。它可以轻松地通过IP共享数据，现在也可以通过BACnet安全连接安全地共享数据。尽管如此，物联网是由更高级别的要求驱动的，这些要求不需要访问BAS控制系统的详细信息、监控和共享数据，这些数据可以更容易地在其他系统以及分析和AI引擎之间使用。API在此定义中，具有空间的设备可以擅长这种通信。增强功能的一种方法是实现API。API允许其他系统在不暴露程序源代码的情况下访问程序的功能。实际上，它是系统与设备对话的一种方式，无需深入了解设备的功能。例如，物联网恒温器可以将传感器数据传输到云端。它可以传输温度、湿度，甚至二氧化碳读数。通过标准通信协议，您可以向恒温器发送命令，例如温度的目标设定点或湿度和二氧化碳的阈值。使用API，您可以将传感器信息和控制信息都放入您自己的软件中。这意味着酒店入住应用程序也可以更改房间温度偏好，或者医院或预订系统可以指示手术室何时达到正确的环境设置。这是商业楼宇自动化行业的重大进步，历史上很少有人能够控制商业空间。这种访问通常通过专有的前端系统进行管理，其中数据的排列方式仅适合楼宇自动化专家和楼宇操作员。借助物联网和API，构建控件变得更易于访问。现在，从检测到居民离开家到到达办公室，大楼的控制系统可以参与入住。所有这些数据都在云端共享。时间表可以在云中的应用程序之间共享，建筑物可以通过与居住者工作时间表的共享连接来热准备环境并提供安全访问。这暴露了用户对移动性和可访问性的需求和期望，无论何时何地，用户都需要它，并且基于他们的日常活动。物联网通过云数据、可视化和洞察力提供可访问性。改变世界这个新的自动化产业将如何帮助我们改变世界？在COVID-19大流行期间，调节??会议室温度的能力似乎没什么大不了的，那时您可能根本不应该使用该会议室。但请记住，物联网设备被定义为其他系统更容易访问的设备。虽然会议室的温度可能不是您最关心的问题，但如果您可以看到最后一次使用会议室的时间会怎样？最后一次清洁或消毒是什么时候？如果该区域被清洁了怎么办？物联网技术有很多功能可以让我们更快地回到办公室，甚至有助于控制疫情。物联网可以在无线设备或使用其他通信方式的设备上实现。通过从BAS设备到您的智能手机的蓝牙信标，系统可以知道用户在建筑物中的位置并记录他们去过的地方。这意味着什么？如果有人核酸检测呈阳性，与该人共享空间的其他用户会收到警报，以便他们可以被隔离。在智能办公室，你可以非常准确地知道自己是否接触过新冠感染者。您可以根据这些知识采取行动来接受测试和自我隔离。当大量病毒携带者无症状时，此类信息可以大大减轻疫情的传播。连通性IoT连接开始提供新水平的建筑智能。带有预测的系统级分析开始成为主流。该技术正在由能源服务公司和提供故障检测和诊断的公司实施。捕获建筑数据的人工智能算法正在解决许多复杂系统在大型机构建筑中遇到的更具挑战性的问题。这就是让所有这些数据在云端可用的真正意义所在。人类操作员无法识别的问题可以通过使用搜索建筑数据或来自多个建筑的数据中的模式的算法来解决。例如，这需要对建筑物内的日常事件和警报进行深度可视化，以便设施管理人员能够更有效地管理和解决维护问题。这是通过分析云中更大数据集中的模式并应用机器学习算法来识别模式、趋势和预测问题，从而进行适当的规划和管理来完成的。物联网不仅仅是改变构建网络的实施方式和设备的安装方式。物联网正在改变建筑数据的可用性，一直到传感器级别。这为AI创造了机会，使其能够从多个建筑物中获取数据——一天甚至可能是数百个或数千个建筑物——并确定更高效运营的机会。
