制造业正快速进入智能化升级新阶段，越来越多的制造企业将“智能化”作为推动业务增长的重要途径。9月7日，飞桨中国行——零门槛AI创新应用“智能制造专场”落地成都。多位百度技术专家、行业专家围绕“制造智能”主题，聚焦成都制造企业和产业集群发展的实际情况。和重点痛点，直击企业转型升级诉求，输出百度积累的AI技术、应用案例和服务资源，助力成都企业驶入智能化快车道。成都是我国著名的制造业基地，工业基础雄厚。今年，成都发布《成都市智能制造三年行动计划（2021—2023年）》，制定了智能制造基础支撑、关键技术、系统集成、转型发展等方面的时间表路线图，提出到2023年底，成都智能制造规模装备制造业产值将突破500亿元。与此同时，成都的人工智能开发者也非常活跃。百度大脑AI开放平台数据显示，活跃度在全国排名第五，仅次于北京、上海、广州和深圳。在此背景下，“飞桨中国行”来到成都，与数百名当地企业领袖和技术工程师深度分享AI助力智能制造升级的新路径。百度AI产品事业部高级经理在主题演讲中表示，深度学习是人工智能的核心技术领域。深度学习框架相当于人工智能时代的操作系统。大型计算机系统。百度在国内率先自主研发行业级深度学习开源开放平台FlyingPaddle，为开发者提供核心框架、模型库、开发包、工具组件、FlyingPaddle企业版AI开发双平台EasyDLBML，大大降低了AI开发和应用的门槛。目前，Paddle已经聚集了超过1万名开发者，创建了40万个模型，累计服务了13万家企事业单位，帮助开发者快速高效地使用AI技术。在智能制造行业，质检环节占工厂人工成本的40%，质检率的高低直接影响企业订单增长，已成为工业制造企业发展的“达摩克利斯之剑”。还有生产的安全监管环节。不少企业期望通过系统改造和AI技术提升自动化监管能力，但由于定制难度大、验证周期长、部署成本高等因素，并未落地。飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台提供一站式智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云、设备端、私有服务器、软件以及硬件集成解决方案等。部署方式灵活，高精度AI工业模型零门槛定制，15分钟即可获得定制化AI服务。以四川本土某科技公司为例，该公司应用EasyDL自动检测共享单车乱停乱放，实现了共享单车倒地、停放线外、乱停等违规行为的智能识别和报警。侵占盲道。在减少人力投入的同时，大大提高了问题发现和处置的效率，有助于提升城市形象。截至目前，EasyDL拥有超过90万企业用户，广泛应用于工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文教、政务、交通物流、互联网等领域，并持续保持中国机器学习在IDC研究报告中的地位。学习平台份额第一。市场调研还显示，边缘处理占物联网数据的45%，百度大脑AI开放平台50%以上采用边缘部署模型。AI计算场景在端侧和边缘侧的需求和挑战同样巨大。如何在模型精度、性能和成本之间取得平衡，是人工智能开发人员在边缘部署过程中面临的巨大挑战。因此，EasyDL平台还预置了EasyEdge终端和边缘AI服务，支持多种深度学习框架和网络结构模型，广泛适配多样化架构硬件，提供多种性能和价格方案，节省技术选型成本，可以降低90%的开发部署时间，推理速度提升高达10倍，最快2分钟即可生成端侧计算服务。同时，百度还推出了EdgeBoard嵌入式AI解决方案，包括EasyDL软硬件一体化产品及相关场景化硬件，从模型构建到硬件选型适配到应用集成，提供全栈AI技术服务。以工业质检场景为例，基于EdgeBoard计算盒的工业质检机械臂可在750ms内完成一次手机缺陷质量检测，最小检测缺陷可达0.2mm以下，准确率可达高达99.55%。与基于传统视觉算法的设备相比，环境光耐受性更强，检测速度更快，效果更好，使产线速度提升2倍以上。此外，EdgeBoard已广泛应用于环卫、工业质检、医疗诊断、交通巡检、教育教学等场景。“十四五”的大幕已经正式拉开。我国经济已进入由高速增长转向高质量发展的攻坚阶段。以人工智能为代表的新一代技术逐渐成为产业变革的核心驱动力之一。百度飞桨作为人工智能新基建的基石，通过“飞桨中国行”等活动，秉承“智能聚合增长”的理念，进入国家人工智能产业发展重点城市，为各地产业“智变”提供充足的AI力量。
