本月早些时候，塞缪尔·阿贝斯曼(SamuelArbesman)为连线(Wired)撰文称，世界需要更多的通才、业余爱好者和通才。他指出（他当然不是第一个指出这一点的人）科学和技术知识的领域已经变得如此之大，以至于没有人可以通晓一切。因此，人们倾向于专注于一个领域。他写道，这是一个问题，因为“最激动人心的发明发生在学科的边缘，发生在那些能够汇集来自不同领域的不同观点的人身上。”如果你的职业是写代码，那么编程当然是一门实用的技能。它也可以是一种有益的爱好——在过去的几年里，我学习了几种不同的编程语言。但对于大多数人来说，学习编程并不值得花时间。技术变化如此之快，以至于如果你想在编程世界中保持领先地位，你就需要专攻编程——从而将自己局限在极其专业化的枷锁中，这正是阿贝斯曼所担心的。阿贝斯曼认为，为了培养多面手，更多的人应该“拥抱机器”。尤其是通过学习编程来实现这个目标。“通过编程，认识到相似的算法不断重复出现，我们可以看到不同知识领域之间的相似之处，”Arbesman说。（更新：Arbesman在这篇文章下面亲切地评论道，他的观点“不是要强调编程造就通才的普遍观点。”相反，他说，“目的是理解跨学科的通用模型，而不是学习如何编程。编程可能有帮助，但更多的是学习寻找和使用‘工具’来促进这种交互，而不仅仅是学习编程本身。”然而，每个人都应该编程的想法是一个非常普遍的观点，并且仍然值得探索。）在21世纪的20世纪，无论是科学、技术还是商业，要培养创造力，都需要一定程度的技术掌握。但充分利用创造力的最佳方式计算机的力量不是编程——它让计算机完成人类不擅长的繁重工作，让人类能够专注于创造性的、解决问题的工作，而这些恰好是计算机不擅长的领域在。如果你想培养创造性和解决问题的能力，解决办法不是学习编码——而是学习绘画和雕刻、演奏乐器或写诗。不管你在哪个领域工作：关键是如果你想发展你的创造能力，唯一的方法就是认真地追求一门艺术。在诺贝尔奖的历史上，几乎每一位获奖者都有艺术追求。根据美国心理学家米歇尔和罗伯特·鲁特-伯恩斯坦的研究，“绝大多数诺贝尔奖获得者成年后都活跃在艺术领域。与普通科学家相比，他们唱歌、跳舞或表演的可能性高出25倍；成为视觉艺术家的可能性是其他人的17倍；写诗或文学的可能性增加20倍；成为其他工艺品的可能性是其他工艺的八倍，成为音乐家的可能性是四倍，成为摄影师的可能性是两倍。”生动而直观的想象力，因为新想法不是来自演绎，而是来自艺术创造性的想象。”历史似乎同意他的观点。事实上，许多古代和现代最伟大的科学家都是艺术家。当然，达芬奇是众所周知的现代蒸汽机的发明者罗伯特·富尔顿(RobertFulton)是一位画家。好莱坞女演员海蒂·拉玛(HedyLamarr)共同发明了构成现代手机、Wi-Fi基础的专利技术和全球定位系统(GPS)。谁与她一起研究了这项发明？作曲家和音乐家乔治安泰尔。（海蒂拉玛从另一个方向举例说明了这个过程：白天是演员，业余爱好是工程师。她有一个实验室在她的豪宅里，她做出了几项发明。)关于为什么学习艺术可以提高创造力的科学仍处于起步阶段，大量研究产生了相互矛盾的结果。然而，有一个原因可以解释这种力量，即艺术与科学在实践中的相似性。一个艺术家会从一张草图开始，稍微修改一下，然后完成这幅画，这可能是一幅油画的基础。小说家会写几篇草稿，然后选出最好的。同样，科学方法的本质是提出假设、检验它们、修正它们、形成新假设、再次检验它们等等。工程师的工作流程是设计、测试、拒绝草图、测试、拒绝更多草图等等。因此，即使在一个人所选择的艺术实践中，科学家或工程师也在实践她在其主要职业中取得成功所必需的基本技能。爱因斯坦曾经说过，“如果我没有成为物理学家，我可能会成为一名音乐家。我经常在音乐中思考。我在音乐中做白日梦。我通过音乐看到自己。”生活。”为了发挥我们的创造潜能，我们不妨以爱因斯坦为榜样。
