2017年数据库领域的最新趋势是什么？最火的数据处理技术是什么？什么数据库最有希望学？程序员一般不喜欢什么数据库？本文将一一揭秘。大数据时代，数据库的选择备受关注。此前，该账号曾透露过国内知名互联网公司的数据库选型。例如阿里巴巴/蚂蚁金服主要使用两种关系型数据库：OcenBase和MySQL；去哪儿网使用MySQL、Redis、HBase；腾讯使用MySQL和自研NoSQL；百度外卖使用MySQL和Redis；魅族使用MySQL、Redis、MongoDB。不难看出，MySQL和Redis还是很受互联网公司欢迎的，程序员们是不是也这么想呢？近日，某外媒网站对多家开发者进行了调查。2017大数据趋势-数据存储与处理调查前还征求了开发者的意见，以确定调查的主题。于是，对数据存储和处理的关注度仅次于软件架构选择，数据存储和处理似乎又一次受到了广大程序员的关注。从下图可以看出，NoSQL和SQL数据库存储是程序员的首选。如果我们结合“有趣”和“非常有趣”的百分比，NoSQL数据存储以74.8%位居第二，而SQL数据存储略低于NoSQL数据存储。从调查结果来看，被大肆炒作的机器学习和区块链似乎普遍受到欢迎。我不知道为什么。被调查的程序员只是不太关注这些方面吗？哪些数据库引起了程序员的注意？调查发现，PostgreSQL是最终的赢家。25.3%的程序员认为“非常有趣”，37.7%的程序员认为“有趣”。总体而言，63%的程序员对今年使用PostgreSQL的前景非常看好。那么，你也这么认为吗？亚军是Elasticsearch，59%的程序员认为它不错，值得一提的是，认为它“非常有趣”的程序员基本和PostgreSQL一样。在数据库领域，Elasticsearch肯定是比较年轻的，但是看起来很有竞争力。Elasticsearch虽然严格来说是一个搜索服务器，但更多的是作为NoSQL数据库使用。同时，Elasticsearch是基于Lucene的，但是Lucene在2017年并没有说服更多的程序员考虑使用Elasticsearch。Lucene/Solr组合只抓住了43.8%的程序员的注意力，这绝对是一个高分，但是不一定与Elasticsearch的结果进行比较。关于近年火爆的ApacheSpark和Hadoop，2017年似乎有点后劲，只有34.8%的程序员对Hadoop感兴趣，53.3%的程序员对ApacheSpark感兴趣。这部分结果还是有些戏剧性的。同时，很多程序员在几种NoSQL数据库之间还存在着小小的“纠结”：MongoDB、Cassandra、Redis、Neo4J。内存数据库Hazelcast已经成功超越了CouchDB和经典的Oracle，而MicrosoftSQLServer似乎在今年被许多开发者遗忘了，成为程序员最不喜欢的数据库。国际数据存储和处理趋势：以上两份问卷来自欧美。不难看出，大家似乎都比较认同NoSQL和SQL数据存储的选择，但美国程序员更倾向于选择PostgreSQL和Elasticsearch。我喜欢Elasticsearch，欧洲程序员更喜欢PostgreSQL，但是“非常感兴趣”项的结果都差不多。其他的数据库基本相差无几，除了Oracle，其实是美国程序员眼中的底层王者，也是尴尬。2017年和2016年有什么区别？对于这个信息化飞速发展的社会来说，一年的时间足够发生很多事情了。值得一提的是，Redis的受欢迎程度在过去一年大幅提升，从2016年的34%上升到2017年的43.2%，而MongoDB则出现了相反的变化，从去年的60%上升到今年的49.8%。MongoDB之前还是比较火的。不知道为什么现在比例下降了？结语：Redis在2017年会有不错的发展，在这次的调查中，数据的存储和处理再次被放在了如此重要的位置，也说明了数据库在企业中的地位是非常重要的。知名互联网公司的数据库选择和本次调查都在暗示Redis在2017年会有非常好的前景。此外，很多网友也填写了自己感兴趣的数据库。被提名者：Datomic、MariaDB、OrientDB、MySQL、ApacheFlink、ArangoDB、datomic、eXistDB、DB2、ApacheIgnite、RavenDB、Ceph、Onyx、HBase、GemFire、ApacheGeode、graphql、Couchbase、ApacheKafka。那么，您最喜欢哪个数据库？
