在科技行业，数据库是一个规模虽小但专业性很强的领域。
在传统数据库时代，也诞生了像Oracle这样的行业巨头；但在新时代数字技术革命浪潮和大数据、人工智能应用兴起的背景下，人们对数据库的期待不再是数据的分类、存储和查询，而是如何洞察数据的内在联系。
传统数据库虽然名义上称为“关系数据库”，但并不擅长处理数据关系。
在大数据和人工智能流行的今天，一种新型数据库开始出现——图数据库。
据了解，图数据库源于欧拉图论，也可以称为面向图/基于图的数据库。
它使用“图”的数据结构来存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。
与传统数据库相比，图数据库的数据模型主要由节点和关系（边）表示，可以快速解决复杂的关系问题。
TigerGraph成立于2007年，是一家专注于图数据库研发和服务的公司。
在创始人徐宇博士的带领下，TigerGraph成立五年来一直专注于产品打磨，而不是急于上市。
直到去年底，TigerGraph正式完成A轮融资，正式向业界推出实时图分析平台。
TigerGraph创始人兼CEO徐宇博士表示，经过六年的精心打磨，TigerGraph的产品无论是技术指标还是客户反馈都处于行业领先水平；随着越来越多的企业和用户进入图数据库市场，市场教育将越来越成熟，这对我们来说也是一大利好。
从传统数据库到图数据库，技术演进从未停止。
回顾技术的发展轨迹，我们可以清楚地看到，任何技术的发展和演变都遵循一定的轨迹。
比如在数据库市场，传统的关系型数据库只是那个特定时代的产物。
当时，用户的数据库应用更多地集中在数据存储、备份和管理上，对于复杂数据背后的关系并没有清晰的认识。
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但在大数据和人工智能时代，一切都不同了。
一方面，数据的积累呈现爆发式增长趋势，数据的分析和管理变得越来越复杂；另一方面，用户对数据挖掘和分析的要求越来越高，希望洞察数据背后的底层含义。
内涵，真正释放数据价值。
在徐宇博士看来，传统关系型数据库和图数据库主要有三大区别：一是存储模型不同。
关系数据库的数学模型是表，但这并不是表示关系的最佳方式。
例如，一个人有很多个人信息，比如身份证号、学校、地址等，但这些信息往往存储在不同的表中。
如果你真的想完整地获取一个人的信息，你必须将不同表中的信息拼凑起来。
但在图数据库中情况并非如此。
身份证号和学校都是节点，这些节点自然是连接在一起的。
其次，计算模型不同。
关系型数据库的计算模式是扫描拼凑，数据计算量大，效率低；与图数据库不同，它从节点开始，只查找与节点相关的数据，效率更高。
第三，查询数据的方式不同。
在关系数据库中，数据查询指标往往比较简单，但在人工智能和机器学习时代，人们需要探索数据中更深层的关系，实现动态、实时的查询。
图数据库表达的数据之间的关系更加全面。
事实上，数据库技术的演进很大程度上得益于算法和计算能力的提升。
过去，大数据算法还不成熟，计算机性能也不够强大。
没有多核或并行功能。
这些限制在很大程度上限制了图数据库的发展。
但今天，这样的基础已经具备。
TigerGraph图数据库潜心研发强调“原生”和“并行”。
尽管计算能力和算法技术都在进步，但图数据库毕竟是一个新领域，任何新进入者都面临着许多未知的困难。
TigerGraph也不例外，这也是该公司产品开发了五年才于去年正式发布的原因。
为了达到最优的架构，TigerGraph在开发图数据库时选择从零开始。
当时Hadoop、分布式存储系统等已经有了，所以很多图数据库都是在原有平台的基础上开发的。
虽然开发量小了很多，但是图数据库本身的性能和分析能力却得到了很大的提升。
比较穷。
为此，TigerGraph自始至终使用C++构建了基于图的存储引擎，并在其之上构建了大规模并行图计算引擎。
同时，TigerGraph还开发了图高级开发语言GSQL，以及可视化界面和可视化开发环境GraphStudio，可以实现图数据库的可视化探索和挖掘。
“可以说我们专门打造了一个图数据库的系统。
”徐宇博士表示，正因如此，TigerGraph将其称为全球首个基于“原生并行图（NPG）技术的实时图分析平台。
相比之下，该平台的技术优势体现在以下几个方面：一是实时计算，涉及不超过1亿个节点和边的查询一般可以在1秒以内由一台服务器完成；第二，支持数据库的实时增删改查，而且是一个可以在线的数据库；第三，深度关联。
用户可以使用TigerGraph的图高级开发语言来创建图模型、数据录入、二次开发等，图数据库市场方兴未艾。
TigerGraph 希望成为新领域的领导者。
数据库技术发展至今。
变革前夕，不少行业分析师表示，2020年将是图数据元年，其中包括IBM、亚马逊等。
他们的要求也在不断增加。
他们希望从更深层次上了解数据之间的深层关联性，以及这种关联性能够带来什么商业价值。
TigerGraph中国区总经理吴明杰表示，从数据模型的角度来看，图数据库是最重要的。
包括传统的关系型数据库，只有软硬件的发展限制了图数据库的发展。
未来图数据库的市场将继续扩大。
目前，TigerGraph已与金融、银行、运营商、电力等多家大公司达成合作。
未来我们将继续拓展中国市场，拓展图数据库的应用。
例如，在金融行业，金融企业可以利用TigerGraph系统在企业数据全景上快速部署复杂有效的反欺诈和反洗钱服务，利用实时数据和实时深度链接分析解决金融问题犯罪；吴明杰透露，在零售行业，零售商能够通过实时能力快速综合和了解消费者的行为和活动，高效聚类产品，并做出个性化推荐。
接下来，TigerGraph将首先在中国进一步推广图数据库技术，让更多用户接触到这项新技术；其次，TigerGraph将努力推动整个生态系统的发展，通过开放合作的方式与行业伙伴共同实现地图数据库的应用；第三，TigerGraph还将在国内挖掘更多的技术研发人才参与公司图数据库产品和技术的研发，优化产品，快速响应用户需求。
今天，图数据库。
市场的发展才刚刚开始，但对于TigerGraph来说，该公司已经深耕这一领域多年。
接下来，对于拥有先发优势的TigerGraph来说，如何在图数据库市场爆发时成为领导者。
将非常关键。