知识积累带来规模扩大，规模扩大导致市场集中。当一个行业可以以“流水线”的形式固定下来，这个行业的人的价值就会越来越弱化和微不足道，从身体、运动、时间、精力等等，到被重复的机器绑架，机械化过程。而指导人在后面的大脑和神经中枢是机器。我们中的许多人都点了外卖。下单后，最大的希望恐怕就是尽快送到你手上——越快越好，对速度的追求是无止境的……其实，不仅是消费者，外卖平台也是如此厂商对速度有着同样的追求。所以，尽量把所有的流程都固定下来，比如一些大的外卖平台，饿了么打造的“方舟”系统，美团打造的“超级大脑”外卖系统等等，这些系统都是他们的真正的优势。杀手和“秘密武器”。这些以高科技技术打造的人工智能外卖平台，不仅可以实时采集海量配送数据，还可以利用人工智能机器学习算法，不断优化配送订单，缩短配送时间，提升配送效率。技术革命带来的变化和进步是显而易见的。据大数据统计，大部分外卖订单都在3公里以内送达。从最长配送时间来看：2016年最长配送距离3公里，最长时效1小时；2017年，45分钟；2018年是38分钟；2019年和2020年，这个时间还在压缩，再压缩……对于所有的外卖平台公司来说，不断压缩的配送时间可以变成等量的钱。美团发布的数据显示，2019年第三季度，美团外卖订单量达25亿，单笔收入较2018年同期增长0.04元，同时，单单成本同比节省0.12元——这也帮助美团在2019年Q3实现了整整4亿元的收入。与此同时，骑手也越来越成为“外卖流水线工人”。他们的收入主要来自计算机背后的算法、统计数据和会计佣金。据了解，骑手的收入主要取决于四个方面：1、接单量；2、准时率；3、差评率；4.投诉率；其中，准点率是主要衡量指标。因为第三个指标差评率和第四个指标投诉率，居高不下的往往是第二个指标标准小时率。如果超时，系统会自动扣除佣金，无论订单再大都是徒劳的。据了解，在某外卖平台，机器对人的评价和奖惩都是冰冷的数据：“准时率低于98%，每单扣一毛钱，如果准时率低于97%，每单扣20美分。”无论是送餐背后的流水线作业，还是依赖于大数据和人工智能系统算法。其实就是利用资金和技术的垄断优势，帮助平台建立信息和数据优势，进而体现议价优势。前段时间，一篇很火的调查文章《外卖骑手，困在系统里》引起了很大的关注和争议。本文揭示了“为生命奔波”的外卖骑手面临的困境：他们的时间、收入和生命安全都被强大的算法锁定。为了“准时送达”，骑手们经常在钢铁洪流中超速、逆行、闯红灯……在这种情况下，矛盾就产生了：利用人工智能算法优化，持续合理优化配送路线和效率的提升，无论是对于消费者还是外卖平台来说，都是一件有益的事情，尤其是在疫情背景下，这种利好凸显。从理论上讲，对于外卖骑手来说，省去了不必要的路途，缩短了时间，也增加了收入。但又有多少人关注到它背后的代价，又有多少人愿意去更深层次去思考呢？骑手恶劣的生存环境被机器算法固定，逼迫他与时间赛跑，缩短配送时间……毕竟这些都在社会责任范围内，不在“特征统计”范围内”的人工智能机器算法。但这些社会问题，一点点积累起来，会产生负面影响和影响，有多少人认真思考过？美国有一位知名的反科技“斗士”——希尔多·卡钦斯基。他曾在文章《工业社会及其未来》中警告：“工业文明及其后果是人类的灾难”，他们别无选择，只能完全听从机器的决定。”在此背景下，知本社社长Kiyoto提出了这样一个观点：如果数据没有私有化或者没有建立对算法的有效控制（注意前提），那么算法就是剥削。这个观点还是值得思考的。我们不能只享受高科技和人工智能给我们带来的便利，还要多想想背后的安全和隐私问题，做到未雨绸缪。
